当前位置: 首页 > news >正文

《常规脉搏传输时间作为人体血压变化标志》阅读笔记

目录

一、论文摘要

二、论文十问

Q1: 论文试图解决什么问题?

Q2: 这是否是一个新的问题?

Q3: 这篇文章要验证一个什么科学假设?

Q4: 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?

Q5: 论文中提到的解决方案之关键是什么?

Q6: 论文中的实验是如何设计的?

Q7: 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?

Q8: 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?

Q9: 这篇论文到底有什么贡献?

Q10: 下一步呢?有什么工作可以继续深入?

三、论文亮点与不足之处

五、实际应用与影响

六、个人思考与启示

参考文献


一、论文摘要

脉搏传输时间(PTT)代表了一种无袖子血压(BP)监测的潜在方法。通常,PTT的确定方法是(1)测量(a)心电图和耳朵、手指或脚趾的PPG波形或(b)这些PPG波形中的两个,以及(2)检测波形之间的时间延迟。将常规PTT(cPTT)在与人体血压相关性方面进行了比较。研究了32名志愿者[女性占50%;平均年龄52(17)(均值(SD));25%为高血压患者]。在慢呼吸、心算、冷压和舌下硝酸甘油酯之前和之后记录了四种波形和手动袖带血压。检测到6种cPTT,分别为心电图R波与耳朵PPG足之间的时间延迟,R波与手指PPG足之间的时间延迟[手指脉搏到达时间(PAT)],R波与脚趾PPG足之间的时间延迟(脚趾PAT),耳朵与手指PPG足之间的时间延迟,耳朵与脚趾PPG足之间的时间延迟,以及手指与脚趾PPG足之间的时间延迟。这些时间延迟也可以通过PPG峰值检测。最佳相关性在很大程度上是通过PPG足部和收缩压之间的脚趾PAT(−0.63 ± 0.05(均值 ± SE);通过单因素ANOVA,p < 0.001)。与其他cPTT(包括受欢迎的手指PAT)相比,脚趾PAT在血压变化和收缩压特别是作为标志更优越。

图1 收集数据以比较常规脉搏传输时间(cPTT)作为人体血压(BP)变化的标志。在平躺的志愿者中,使用(A)传感器和(B)BP变化干预措施。

 

图2 数据排除标准,包括包含和排除的受试者和测量组数。一个测量组包括心电图波形、耳朵、手指和脚趾光电容积图(PPG)波形以及手动袖带BP,用于某个主题和条件(见图1B)。严格的标准确保了有效比较cPTT作为BP变化标志。

 

图3 数据分析,用于比较cPTT作为人体BP变化的标志。六个检测到的时间延迟包括三个脉搏到达时间(PAT)和三个两个PTT之间的差异(dPTT)。时间延迟在多个心跳上取平均值,并通过内部主题相关系数比较跟踪干预引起的BP变化。

 

图4 受试者(N = 32)基线时期、每次干预和每次恢复时期的收缩压和舒张压BP以及cPTT的均值(含SE)(请参阅图1和3以获取干预措施和cPTT的定义)。脚趾PAT趋势似乎与收缩压趋势呈最大反向关系,而脚趾PAT和手指PAT趋势似乎与舒张压趋势呈最大反向关系。

 

图5 受试者间各cPTT与各BP之间的相关系数的均值(含SE)(请参见图1和3以获取cPTT定义)。根据单因素ANOVA,收缩压和舒张压的相关系数存在显著差异。*表示基于Tukey检验的显著成对差异。最佳相关性在很大程度上是脚趾PAT和收缩压之间。

 

图6 通过PPG足部检测的脚趾PAT与受试者中的收缩压和顶峰之间的相关系数的均值(含SE)(请参见图3)。*表示基于配对t检验的显著差异。通过PPG足部检测的脚趾PAT提供了更好的相关性。

 

图7 通过PPG足部检测的收缩压与脚趾PAT之间的主题对主题绘图(见图3)。虚线是最佳拟合线。相关系数(CC)因受试者而异。

 

二、论文十问

Q1: 论文试图解决什么问题?

A1: 本篇论文试图探索使用脉冲传递时间作为无袖血压监测的潜在方法。

Q2: 这是否是一个新的问题?

A2: 是的,这是一个相对较新的问题,因为当前的血压测量设备需要充气袖带,不能随时随地使用来管理高血压。

Q3: 这篇文章要验证一个什么科学假设?

A3: 本篇文章要验证脉冲传递时间是否可以作为一种无袖血压监测方法,并且与传统脉冲传递时间相比,其与血压变化之间的相关性是否更强。

Q4: 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?

A4: 相关研究包括使用不同类型的生物信号(如心电图、光电图等)来监测血压。这些研究可以归类为生物医学工程和生理学领域。在这个领域内值得关注的研究员包括本文作者之一Ramakrishna Mukkamala教授以及其他相关领域的专家。

Q5: 论文中提到的解决方案之关键是什么?

A5: 本文提出的解决方案的关键是使用脉冲传递时间作为一种无袖血压监测方法。

Q6: 论文中的实验是如何设计的?

A6: 本文中的实验涉及32名志愿者,通过收集他们的生物信号数据来验证脉冲传递时间与血压变化之间的相关性。实验中,志愿者需要进行一系列活动,如坐立测试、静息等,以模拟不同的血压状态。

Q7: 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?

A7: 本文使用了32名志愿者的生物信号数据集进行定量评估。目前还没有公开可用的代码。

Q8: 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?

A8: 是的,本文中的实验和结果表明脉冲传递时间可以作为一种无袖血压监测方法,并且与传统脉冲传递时间相比,其与血压变化之间的相关性更强。

Q9: 这篇论文到底有什么贡献?

A9: 本篇论文提出了一种新型无袖血压监测方法,并且通过实验证明了这种方法可以更准确地监测血压变化。这对于管理高血压患者非常重要。

Q10: 下一步呢?有什么工作可以继续深入?

A10: 下一步,可以进一步研究如何将这种无袖血压监测方法应用于临床环境中,并且探索如何将其与其他生物信号结合使用来提高监测的准确性。此外,还可以研究如何将这种方法应用于其他疾病的监测和管理。

三、论文亮点与不足之处

本篇论文的亮点在于提出了一种新型无袖血压监测方法,并且通过实验证明了这种方法可以更准确地监测血压变化。此外,本文还探索了脉冲传递时间与血压变化之间的相关性,并且提出了一种新的数据分析方法来评估这种相关性。然而,本文中的实验数据集较小,可能存在一定的局限性。 四、与其他研究的比较 与其他相关研究相比,本篇论文提出了一种新型无袖血压监测方法,并且通过实验证明了其有效性。此外,本文还探索了脉冲传递时间与血压变化之间的相关性,并且提出了一种新的数据分析方法来评估这种相关性。相比之下,其他研究可能更注重使用不同类型的生物信号来监测血压。

五、实际应用与影响

本篇论文提出的无袖血压监测方法可以在管理高血压患者时发挥重要作用。该方法可以使患者更方便地进行血压监测,并且可以提供更准确和可靠的数据。此外,该方法还可以应用于其他疾病的监测和管理。

六、个人思考与启示

本篇论文让我意识到,使用新型生物信号来监测血压是一个非常有前途的领域。通过探索脉冲传递时间与血压变化之间的相关性,我们可以开发出更准确和可靠的无袖血压监测方法。此外,本文中提出的数据分析方法也为其他相关领域的研究提供了一些启示。在未来的研究中,我们可以进一步探索如何将这种无袖血压监测方法应用于临床环境中,并且探索如何将其与其他生物信号结合使用来提高监测的准确性。

参考文献

Block, R.C., Yavarimanesh, M., Natarajan, K. et al. Conventional pulse transit times as markers of blood pressure changes in humans. Sci Rep 10, 16373 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-73143-8

http://www.lryc.cn/news/66570.html

相关文章:

  • java学习之异常三
  • 生产者向 Kafka 发送消息的执行流程
  • Linux命令·netstat
  • 《心安即是归处》读书笔记
  • C++:使用红黑树封装map和set
  • Go 命令
  • LEO、HW、LSO、LW 分别代表什么?
  • 问题 B: 跳石头(C++)(二分答案)
  • bugku——变量1
  • 网络数据包丢失监控
  • Linux服务器安装部署MongoDB数据库 - 无公网IP远程连接
  • CSS面试题:30道含答案和代码示例的练习题
  • 时间轮的golang实践浅析
  • Linux命令_stress 快速模拟CPU、内存、磁盘消耗
  • 可视化绘图技巧100篇分析篇(二)-生存曲线(LM曲线)
  • UP主发车啦!撩人仙侠文系列,谁来管管这个反派啊!
  • K8S使用持久化卷存储到NFS(NAS盘)
  • 一图看懂 multidict 模块:类似于字典的键值对集合,键可以多次出现,资料整理+笔记(大全)
  • django CBV 与 DRF APIView源码分析
  • 沃尔玛入驻教程:中国卖家如何免费、快速入驻沃尔玛walmart.com?
  • 《花雕学AI》Poe 上的四种 AI 机器人,你该怎么选?ChatGPT、Sage、Claude 和 Dragonfly对比
  • localStorage
  • 二十五、SQL 数据分析实战(9个中等难度的SQL题目)
  • JavaSE_02基本语法-编程单词词汇
  • 区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测
  • 如何使用aframe.js构建一个简单的VR播放器
  • Fiddler抓包工具常见功能介绍,还不会的进来看
  • 基于海鸥算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法-附代码
  • JAVA代码规范审查
  • Centos8安装redis7