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【VQ-VAE-2论文精读】Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2

【VQ-VAE-2论文精读】Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2

  • 0、前言
  • Abstract
  • 1 Introduction
  • 2 Background
    • 2.1 Vector Quantized Variational AutoEncoder
  • 3 Method
    • 3.1 Stage 1: Learning Hierarchical Latent Codes
    • 3.2 Stage 2: Learning Priors over Latent Codes
    • 3.3 Trading off Diversity with Classifier Based Rejection Sampling
  • 4 Related Works
  • 5 Experiments<
http://www.lryc.cn/news/64032.html

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