电影购票+票房预测系统 - 后端项目介绍（附源码）

电影购票+预测系统 - 后端项目介绍

项目概述

本项目是一个基于Spring Boot+Vue的前后端分离电影购票系统，包含完整的前台用户功能和后台管理功能，并提供数据可视化和电影预测功能。本文档将详细介绍后端项目的架构、功能模块、技术栈和使用方法。

项目源码地址链接: 电影购票+票房预测系统 - 后端项目源码

技术栈

后端技术

• 核心框架：Spring Boot 2.4.2
• ORM框架：MyBatis-Plus 3.4.2
• 安全认证：Spring Security + JWT 0.9.1
• 数据库：MySQL 8.0.22
• 缓存：Redis
• API文档：Swagger 2.9.2
• JSON处理：Fastjson 1.2.73
• 热部署：Spring Boot DevTools
• 工具库：Lombok 1.18.16

前端技术

• Vue.js (前端代码需单独下载)

项目结构

com.movie.api
├── ApiApplication.java             // 应用启动类
├── annotation/                     // 自定义注解
├── auth/                           // 认证授权相关
├── config/                         // 配置类
├── constant/                       // 常量定义
├── controller/                     // 控制器
├── handler/                        // 处理器
├── mapper/                         // 数据访问层
├── model/                          // 实体类
├── service/                        // 服务层
└── utils/                          // 工具类

功能模块

1. 用户认证与授权

• 基于JWT的用户认证
• 角色权限控制(普通用户/管理员)
• 用户信息管理

2. 前台功能

• 电影展示：电影分类、电影热度排行、电影详细介绍
• 购票流程：选座、下单、支付
• 用户互动：评论功能、个人订单查询
• 系统公告：展示最新公告

3. 后台管理

• 用户管理：用户信息查询、禁用/启用用户
• 电影管理：电影信息增删改查
• 订单管理：订单查询、订单状态更新
• 评论管理：评论审核、删除
• 放映厅管理：放映厅信息维护
• 场次安排：电影排片管理

4. 数据可视化

• 电影热度Top10展示
• 十佳演员数据统计
• 电影评论词云分析
• 各类数据图表展示

5. 电影预测

• 电影评分预测
• 电影票房预测

项目部署

后端部署步骤

1. 数据库准备

   # 执行sql脚本
   mysql -u root -p < c:\Users\265450\Desktop\backEnd-master\sql\sql.sql
   

2. 配置修改
   修改src/main/resources/application.yml中的数据库连接信息：

   spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/movie_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8username: your_usernamepassword: your_password
   

3. 启动项目

   # 方式1: 直接运行主类
   # 运行 com.movie.api.ApiApplication# 方式2: 使用Maven命令
   mvn spring-boot:run
   

前端部署步骤

1. 下载前端代码(Vue-admin和vue-app)
2. 分别执行以下命令：

   npm install
   npm run serve
   

接口文档

项目启动后，可访问以下地址查看API文档：

http://localhost:8080/swagger-ui.html

项目截图

前台功能

• 用户登录
  

• 用户首页
  

• 电影详情
  

• 选座购票
  

数据可视化

• 电影热度Top10
  

• 词云分析
  

• 预测功能
  

后台管理

• 管理员登录
  

• 电影管理
  

• 订单管理
  

扩展功能

• 项目包含词云和预测两个额外目录，提供了数据可视化和预测的相关功能
• 词云目录：包含字体文件、分词脚本和地图图片
• 预测目录：包含预测模型代码

注意事项

1. 确保JDK版本为11及以上
2. 确保MySQL版本为8.0及以上
3. 确保Redis服务已启动
4. 前端代码需单独下载和配置

项目源码地址链接: 电影购票+票房预测系统 - 后端项目源码