当前位置： 首页 > news >正文

【Day 30】Linux-Mysql数据库

news 2025/8/19 13:22:10

 一、Mysql

    （一）Mysql安装

    1、Mysql版本

    • MySQL 的归属经历了三次重要变更：最初由 MySQL AB 公司开发运营，后被 Sun 公司收购；2009 年，Sun 公司又被 Oracle 公司收购，自此 MySQL 归入 Oracle 旗下。

    • MySQL 5.5：2010 年发布，首次将 InnoDB 设为默认存储引擎，支持半同步复制，优化了 InnoDB 性能，为企业级应用打下基础。

    • MySQL 5.6：2013 年发布，引入 GTID 简化主从复制配置，提升 InnoDB 并发能力，支持 InnoDB 全文索引和慢查询日志微秒级计时，强化高可用与性能。

    • MySQL 5.7：2015 年发布，支持原生 JSON 类型、透明页压缩、增强半同步复制等，优化 Performance Schema 减少内存使用，新实例不再默认创建 test 数据库及匿名用户等。

    • MySQL 8.0：2018 年正式发布，引入原生数据字典，重构 INFORMATION_SCHEMA，支持降序索引、公用表表达式、资源组等，默认字符集改为 utf8mb4 等。

    • MySQL 9.0.0：2024 年 7 月发布，新增 JavaScript 存储程序、VECTOR 类型支持、内联和隐式外键约束等诸多新功能。

    • MySQL 9.2.0：最新记录显示于 2025 年 1 月发布，扩展 JavaScript 相关支持，像添加 JavaScript 事务 API、JavaScript ENUM 和 SET 支持等。

    2、安装过程

    （1）从 MySQL 官方下载并安装适用于 EL7（CentOS 7/RHEL 7）系统的 YUM 源配置包

    //浏览器搜索

    //选择适合版本复制

    //该 RPM 包的核心功能是添加 MySQL 官方的 YUM 仓库配置

    //使用rpm -ivh命令，粘贴，回车。将刚刚复制的rpm包安装上。

    ///etc/yum.repos.d/目录是包管理器用于存储软件仓库配置文件的目录，执行成功后会在此目录下生成 MySQL 相关的 repo 文件。

    （2）通过 yum 安装 MySQL。

    //确认软件安装

    （3）启动服务并确认

    //启动 MySQL 服务时，首次启动会自动完成数据库初始化，具体包括：

    1. 创建系统数据库：自动生成核心系统数据库及表结构。

    2. 生成初始密码：为 root@localhost 生成随机临时密码，记录在 /var/log/mysqld.log 中。

    3. 初始化权限表：设置默认的用户权限、访问控制规则等基础安全配置。

    4. 创建必要目录：如数据目录、日志目录等，并设置正确的权限。

    • 若是破坏了 MySQL 判断 “已初始化” 的依据（关键文件 / 目录存在性），导致服务启动时，会重新执行初始化流程。

    • 触发初始化的例子：删除数据目录中的关键初始化文件、手动清空数据目录、首次安装后首次启动、使用 --initialize 或 --initialize-insecure 参数强制重新初始化（覆盖现有数据）、修改配置文件中数据目录路径为新空目录且新路径无初始化文件时。

    （4）查看临时密码

    //MySQL 5.7 及以上版本（包括正在安装的 MySQL 8.0）在首次启动时，会自动为 root 用户生成一个随机初始密码，并记录在日志文件中

    （5）修改root密码。输入临时密码-修改新密码

    //MySQL（尤其是 5.7 及以上版本）默认启用了密码复杂度验证插件（validate_password）。

    当插件件启用时，密码需满足：长度至少 8 字符、包含大写字母 、小写字母 、数字、特殊字符。

    3、主要相关文件

    • /etc/my.cnf

    • // MySQL 的默认配置文件。当 MySQL 服务启动时，会优先读取此文件中的配置。

    [mysqld] 段：所有 MySQL 服务器（mysqld 进程）相关的配置都需放在这个 section 下，确保参数被正确加载。

    • port=3306    // 默认端口；
    • character-set-server=utf8mb4  // 默认字符集；
    • max_connections=100      // 最大连接数限制等。

      • socket：套接字文件。接收本地访问请求。仅用于同一台服务器上的客户端与服务器通信，不支持跨机器连接（远程程连接需用 TCP/IP 端口 3306）。本质是一个特殊的文件。
      • 与 MySQL 相关的套接字文件：
      1. mysql.sock：实际用于通信的套接字文件，客户端通过读写此文件与服务器交换数据。
      2. mysql.sock.lock：套接字文件的锁文件，用于防止多个进程同时创建或修改 mysql.sock，确保通信唯一性。

      修改配置前需停止服务，修改配置后需重启 MySQL 服务（systemctl restart mysqld）才能生效。

      （1）更换存储目录且不需要旧的存储目录

      （2）更换存储目录，仍需旧存储目录

      //注意一定要是 cp -r /旧目录/*   /新目录/

      若是修改配置文件后，未复制旧目录就启动了。需要将启动后新目录中自动生成的初始化文件删掉后，再复制。

      （3）修改套接字文件

      若改为/A1/mysql.sock

      配置文件指定的 socket 路径（socket=/A1/mysql.sock）与默认连接的 socket 路径（/var/lib/mysql/mysql.sock）不同。

      （1）临时解决

      （2）永久解决

      • vim /etc/my.cnf        //添加

      • /var/lib/mysql

      • // MySQL 的默认数据存储目录，所有数据库、表、索引、权限等核心数据都存储在此处。

      • 每个数据库会在此目录下生成一个同名子目录，目录内包含该数据库的表文件。。
      • 权限要求严格：通常属主为 mysql:mysql，普通用户无读写权限，避免数据被误修改或删除。
      • 若需迁移数据，需严格复制此目录（需停止服务，确保数据一致性）。

      • /var/log/mysqld.log

      • // MySQL 服务的主要日志文件，记录服务器启动 / 关闭、错误信息、警告、连接日志等关键事件。

      4、系统数据库

      MySQL 首次启动初始化生成

      核心作用：存储内容：

      information_schema

      （信息数据库）

      		提供 MySQL 服务器的 “元数据目录”，即数据库自身的结构信息。
      • 所有数据库、表、列的定义（如数据库名、表名、字段类型、长度、约束等）
      • 服务器支持的存储引擎、字符集、数据类型等基础信息；
      • 表的索引、分区、权限关联等结构细节。

      mysql

      （系统权限数据库）

      存储 MySQL 服务器的用户管理和权限控制核心数据。

      • 用户账号信息：user 表存储所有用户的用户名、加密密码、登录主机限制等
      • 权限配置：db（库级权限）、tables_priv（表级权限）、columns_priv（列级权限）等表记录用户对数据库、表、字段的操作权限
      • 角色管理、密码策略、SSL 配置等安全相关数据。
      • 此库损坏会导致用户无法登录或权限失效，需谨慎操作（建议定期备份）。

      performance_schema

      （性能监控数据库）

      		实时监控 MySQL 服务器的运行状态，保存数据服务器性能相关的数据。
      • 当前活跃线程（threads 表）
      • 连接数（connections 表）
      • 连接状态（如 “Sleep”“Query”）
      • 资源消耗：CPU 使用率、内存占用、I/O 操作次数
      • 锁与等待：表锁、行锁的持有和等待情况
      • SQL 执行统计：语句执行次数、耗时、扫描行数

      sys

      （简化诊断数据库）

      基于information_schema

      performance_schema

      的 “简化视图库”，降低性能分析门槛，方便数据库管理员查看。

      • 预定义的视图：整合性能数据，用更直观的方式展示
      • 便捷函数：将原始性能数据转换为可读格式
      • 常见诊断场景的聚合结果。

      （二）SQL语句

      简称全称核心命令主要功能

      操作对象 /

      影响范围

      DQL数据查询语言SELECT从数据库中查询数据（仅读取，不修改）

      表中的记录（返回查询结果集）

      DML数据操作语言

      INSERT、UPDATE、DELETE、

      		新增、修改、删除表中的记录表中的具体数据
      DDL数据定义语言CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE创建、修改、删除数据库对象；清空表数据数据库结构
      DCL数据控制语言GRANT、REVOKE授予或收回用户对数据库对象的操作权限用户权限
      TCL事务控制语言COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT管理事务，确保操作的原子性、一致性等事务

      1、库

      • > show databases;        //查看数据库
      • > create database 数据库名称；         //创建数据库。

              MySQL 8.0默认使用的字符集utf8，支持存储中文

      //MySQL 5.7默认使用的字符集是latin，不支持存储中文；可在创建数据库时通过选项charset指定字符集为utf8，方便在表中存储中文

      • > drop database 数据库名称;           //删除数据库

      2、表

      • >use 数据库；  //切换数据库
      • >show tables； //查看所有表
      • >desc 表名      //查看表结构
      • 创建表        

      • >drop table 表名 ;    //删除表
      • >insert into 表名(字段1,字段2,...) values (值1,值2,...);
      • >select * from 表名
      • >update 表名 set 字段名=新数据 where条件

              

      • >delete from 表名 where 条件 

              

      （1）数据类型（常用）
      • 数值型
      类型存储大小有效数字 / 范围适用场景精度损失
      整数类型
      TINYINT1 字节范围：-128 ~ 127（有符号）；0 ~ 255（无符号）小范围整数无
      SMALLINT2 字节范围：-32768 ~ 32767（有符号）中等范围整数（如班级人数）无
      INT4 字节范围：-2^31 ~ 2^31-1常用整数（用户 ID、年龄）无
      BIGINT8 字节范围：-2^63 ~ 2^63-1超大整数（订单号、海量数据 ID）无
      浮点数 / 定点数
      FLOAT4 字节6-7 位有效数字，范围 ±3.4×10^38精度要求低的小数（如温度）有
      DOUBLE8 字节15-17 位有效数字，范围 ±1.8×10^308较高精度的科学计算（如坐标）有
      DECIMAL(M,D)可变（M+2 字节）

      M 为总位数（1-65）

      D 为小数位数（0-D）

      金额、汇率等需精确计算场景

      （如DECIMAL(10,2)表示最大 99999999.99）

      		无
      • 字符型
      类型存储特点最大长度限制适用场景
      VARCHAR(N)

      可变长度

      （按需分配空间）

      		N 为字符数（最大 65535 字节，受行总长度限制）长度不固定的字符串（如姓名、地址）
      CHAR(N)

      固定长度

      占用 N 字符空间

      		N 为字符数（最大 255）长度固定的字符串（如身份证号、手机号）
      TEXT

      长文本

      存储在独立空间

      		最大 65535 字节（约 64KB）较长文本（如文章摘要、备注）
      LONGTEXT超长文本最大 4GB极长文本（如全文、日志）
      • 日期型：
      类型格式示例范围适用场景
      DATE2025-8-181000-01-01 ~ 9999-12-31仅需日期（如出生日期）
      TIME11:11:11-838:59:59 ~ 838:59:59仅需时间（如上下班时间）
      DATETIME

      2025-8-18

      11:11:11

      		1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59日期 + 时间（如订单创建时间）
      • 其他：
      类型特点与取值适用场景
      BOOLEAN等价于TINTINT（1） TRUE，FALSE=0逻辑判断（如是否启用：1 = 是，0 = 否）
      ENUM枚举值（如ENUM('男','女','沃尔玛购物袋')）固定可选值的场景（如性别、状态）
      SET多选项（如SET('钢琴','长笛','竖琴'))多选场景（如用户兴趣标签）
      （2） 常用属性 / 约束（字段级）

      约束 / 属性

      作用说明

      示例

      NOT NULL

      字段值不能为NULL（强制必填）

      name VARCHAR(50) NOT NULL（姓名必须填写）

      PRIMARY KEY

      设为主键（唯一标识一条记录，自带NOT NULL属性，一个表只能有一个主键）

      id INT PRIMARY KEY（用 id 唯一标识用户）

      AUTO_INCREMENT

      数值自动递增（仅用于整数类型，配合主键使用，避免手动插入重复值）

      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT（每次新增记录 id 自动 + 1）

      DEFAULT 值

      未显式插入值时，自动填充默认值

      status TINYINT DEFAULT 0（状态默认值为 0，代表 “未激活”）

      UNIQUE

      字段值唯一（允许NULL，但非NULL值不能重复，可用于唯一标识非主键字段）

      email VARCHAR(100) UNIQUE（邮箱地址不能重复）

      COMMENT ' 说明'

      字段注释（用于说明字段含义，方便后期维护和协作）

      age INT COMMENT '用户年龄（0-150岁）'

      CHECK (条件)

      限制字段值必须满足指定条件（MySQL 8.0 + 支持，确保数据合法性）

      age INT CHECK (age > 0 AND age <= 150)（年龄必须在 1-150 之间）

      FOREIGN KEY

      关联其他表的主键（字段级外键）

      class_id INT REFERENCES classes(class_id)（关联班级表的 class_id）

      UNSIGNED

      仅用于整数类型，限制字段值为非负数

      score INT UNSIGNED（分数不能为负）

      ZEROFILL

      整数类型专用，不足位数时用 0 填充

      order_no INT(6) ZEROFILL（订单号不足 6 位时补 0，如 “000123”）

      （3）表级约束（多字段关联）
      • 复合主键：多个字段组合唯一标识记录
        PRIMARY KEY (字段1, 字段2)
      • 外键关联：关联其他表的主键
        FOREIGN KEY (字段) REFERENCES 主表名(主表字段)
      （4）表选项（常用）
      • ENGINE = 存储引擎：如InnoDB（支持事务）、MyISAM（查询快）
      • CHARSET = 字符集：如utf8mb4（支持中文和 emoji）

      3、查询

      （1）单表查询
      ①选择列（SELECT）

      • SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;    //选择指定列

      • SELECT * FROM 表名;         // 选择所有列（*）

      • SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;        // DISTINCT去重

      • SELECT DISTINCT gender, age FROM student;    //根据多列的组合去重

      //DISTINCT必须放在所有列名之前，且若指定多列，会

      ②条件查询（WHERE）

      比较运算符：=（等于）、<>/!=（不等于）、>（大于）、<（小于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）

      • SELECT name, age FROM student WHERE age > 18;  //查询student表中age>18 的学生。

      逻辑运算符 ：AND（与）、OR（或）、NOT（非）。

      • SELECT name, age, score FROM student WHERE age > 18 AND score > 80;
      • //查询年龄大于 18 且分数大于 80 的学生
      • SELECT name, age FROM student WHERE NOT (age BETWEEN 18 AND 22);
      • //查询查询年龄不在 18-22 之间的学生
      ③范围查询（BETWEEN...AND...）
      • SELECT name, score FROM student WHERE score BETWEEN 80 AND 100;
      • //查询分数在 80 到 100 之间的学生
      ④集合查询（IN / NOT IN）

      IN用于筛选 “值在指定集合中” 的行；NOT IN 则相反。

      • SELECT name, age FROM student WHERE age IN (18, 20, 22);   
      • SELECT name, age FROM student WHERE age NOT IN (18, 20, 22);
      • //年龄为/不为18、20、22 的学生
      ⑤模糊查询（LIKE / NOT LIKE）

      用于字符串的模糊匹配，需配合通配符：

      • %：匹配任意多个字符（包括 0 个）；

      • _：匹配单个字符。

      • SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张%';    //查询姓名以 “张” 开头的学生
      • SELECT name FROM student WHERE name NOT LIKE '%李%';  //姓名中不含 “李” 的学生
      • SELECT name FROM student WHERE name LIKE '_子%';   //姓名第二个字是 “子” 的学生
      ⑥空值查询（IS NULL / IS NOT NULL）
      • SELECT name, score FROM student WHERE score IS NULL; 
      • SELECT name, score FROM student WHERE score IS NOT NULL;

      •  //查询student表内score为null/不为null的学生名

      （2）多表关联查询
      （3）排序查询

      排序结果（ORDER BY）

      • ASC ：升序（默认，可省略）；

      • DESC ：降序；

      • 支持多列排序（先按第一列排，第一列相同则按第二列排）。

      SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC];

      SELECT name, score FROM student ORDER BY score; -- 等价于 ORDER BY score ASC

      （4）聚合查询
      （5）去重查询

      （三）连接图形化工具

      点击变绿就是可以正常使用了。

      1、新建库

      2、新建表

      3、新建字段

      4、外键使用

      5、新建记录

      6、查询添加

      （四）存储引擎

      MySQL 的存储引擎是负责数据存储、检索和管理的核心组件。

      1. InnoDB（默认存储引擎）

      • 核心特性：支持事务（ACID 特性）、行级锁、外键约束，具备崩溃恢复能力（依赖 redo/undo 日志），采用聚簇索引提升查询效率。
      • 适用场景：需要事务保障（如电商订单、金融交易）、高并发读写、数据完整性要求高的业务。

      事务（Transaction） ：由一系列数据库操作（如查询、插入、更新、删除等）组成的不可分割的逻辑工作单元。简单来说，事务要么完整地执行所有操作，要么在某个操作失败时，所有操作都回滚到初始状态，以此保证数据的一致性和完整性。

      2. MyISAM

      • 核心特性：不支持事务和外键，仅表级锁，查询速度快，占用资源少，支持全文索引（早期版本）。
      • 适用场景：读多写少、无事务需求的静态数据场景（如日志分析、报表系统）。

      3.Memory（Heap）

      • 核心特性：数据存于内存，读写速度极快，但服务器重启后数据丢失，支持哈希索引，表级锁。
      • 适用场景：临时数据缓存（如会话数据、临时计算结果）、高频访问且可丢失的数据。

      4. Archive

      • 核心特性：专为归档设计，压缩率高，仅支持插入和查询（不支持更新 / 删除），无索引（除自增 ID）。
      • 适用场景：大量历史数据归档（如用户行为日志、系统日志）。

      修改存储引擎

      • show create table user;    //返回表的创建语句，包括表结构、字段类型、索引、存储引擎等

      存储引擎

      表结构文件

      		数据文件索引文件文件存储特点
      MyISAM.sdi

      .myd

      .myi

      		1. 表结构、数据、索引完全分离为 3 个独立文件
      2. 所有文件在数据目录中直接可见
      3. .sdi单独存储表结构定义
      InnoDB嵌入在.ibd 文件中（无独立文件 ）

      .ibd

      		嵌入在.ibd文件中（无独立文件 ）1. 数据和索引整合存储在.ibd 中
      2. 表结构元数据嵌入.ibd 内部，不生成独立 .sdi 文件
      3. 仅 .ibd 在数据目录中可见

      待补充

      http://www.lryc.cn/news/625051.html

      相关文章：

    • IDE开发系列（2）扩展的IDE框架设计
    • STC8单片机矩阵按键控制的功能实现
    • 分治-归并-493.翻转对-力扣(LeetCode)
    • Flutter 自定义 Switch 切换组件完全指南
    • Python 面向对象三大特性详解（与 C++ 对比）
    • Android Handler 线程执行机制
    • flutter项目适配鸿蒙
    • 【展厅多媒体】互动地砖屏怎么提升展厅互动感的？
    • 2025年最新美区Apple ID共享账号免费分享（持续更新）
    • 数组学习2
    • Java面试题储备14: 使用aop实现全局日志打印
    • 【HTML】document api
    • Vue 3中watch的返回值：解锁监听的隐藏技巧
    • C++---有符号和无符号整数的位移操作
    • RabbitMQ：数据隔离
    • kafka 冲突解决 kafka安装
    • Unity进阶--C#补充知识点--【Unity跨平台的原理】Mono与IL2CPP
    • 探索性测试：灵活找Bug的“人肉探测仪”
    • MongoDB Windows 系统实战手册：从配置到数据处理入门
    • keil错误:Error: failed to execute ‘D:\Keil\C51\BIN\BIN\A51.EXE‘
    • 【智慧工地源码】智慧工地云平台系统，涵盖安全、质量、环境、人员和设备五大管理模块，实现实时监控、智能预警和数据分析。
    • PYTHON让繁琐的工作自动化-猜数字游戏
    • 从数据汇总到高级分析，SQL 查询进阶实战（下篇）—— 分组、子查询与窗口函数全攻略
    • 车e估牵头正式启动乘用车金融价值评估师编制
    • CoRL 2025｜隐空间扩散世界模型LaDi-WM大幅提升机器人操作策略的成功率和跨场景泛化能力
    • 从「行走」到「思考」：机器人进化之路与感知—决策链路的工程化实践
    • 第4.3节：awk正则表达式详解-特殊字符
    • Pytest测试框架基础及进阶
    • 前端css学习笔记7：各种居中布局空白问题
    • Jenkins全链路教程——Jenkins调用Maven构建项目