当前位置: 首页 > news >正文

Mind GPT:理想汽车发布的多模态大模型

本文转载自:Mind GPT:理想汽车发布的多模态大模型 - Hello123工具导航

**

图片

一、车载多模态认知大模型

Mind GPT 是理想汽车全栈自研的车载 AI 系统,深度融合语音交互、环境感知与车辆控制能力。无需唤醒词即可响应全车指令,覆盖 111 个用车场景的千余项专属功能,实现 “人车自然对话” 的智能座舱体验。

车主中心入口:https://www.lixiang.com/owner


二、核心能力解析

1、场景化交互革命

  • 全时免唤醒:全车四音区直接下达指令(例:“后排空调调至 24 度”)
  • 方言自由说:支持粤语 / 四川话等 73 种方言混合指令
  • 多模态感知:结合车内摄像头识别乘客手势(如指车窗→自动开闭)

2、专属场景覆盖

  • 家庭出行

▸ 儿童模式:自动筛选适龄故事 / 科普内容

▸ 长辈关怀:慢速播报 + 医疗提醒

  • 驾驶辅助

▸ 复杂路况预警(“前方施工建议绕行”)

▸ OTA 更新智能说明(3 分钟速览更新要点)

3、权威性能验证

  • C-EVAL 榜单:52 个学科综合得分第一(击败文心一言 4.0 / 通义千问)
  • CMMLU 评测:67 个专业领域排名首位,理工科优势显著

三、三阶进化路线

2023.12

  • OTA 5.0 全量推送:L 系列车型升级 SS 3.0 智能座舱
  • AD Max 3.0:城市 NOA 覆盖全国 110 城

2024.06

  • AD Pro 3.0:BEV 架构下全场景辅助驾驶
  • 语音助手跨设备协同(手机 / 家居联动)

2025 规划

  • 情感交互引擎:通过声纹 / 表情识别乘客情绪
  • AR-HUD 深度整合:导航指令 3D 可视化

四、产品深度评测

1、颠覆性优势

  • 中文场景统治力:CMMLU 工程类题目准确率 91.3%(行业平均 76%)
  • 硬件协同深度:直接调用底盘 / 传感器数据(例:“电量低于 20% 推荐充电站”)
  • 零学习成本:自然对话达成复杂操作(“太晒了”→自动调遮阳帘 + 空调)

2、待优化方向

  • 创意任务局限:诗歌 / 故事生成模板化明显
  • 跨品牌兼容:暂不支持非理想车型互联
  • 高端车型独占:L9 全功能开放,Air 版简配语音控制

五、竞品对比指南

维度

Mind GPT

小鹏 XGPT

蔚来 NOMI GPT

特斯拉 Dojo

交互方式

全车免唤醒 + 多模态感知

主驾免唤醒

情感机器人互动

纯触控操作

中文权威评测

✅ C-EVAL+CMMLU 双冠

⚠️ C-EVAL 第 5

❌ 未参与

❌ 英文优先

车辆控制深度

空调 / 座椅 / 车窗 / 充电全覆盖

基础温控 + 导航

娱乐系统控制

Autopilot 专属

生态扩展

家居互联(测试中)

米家生态接入

蔚来生活服务

超级充电网络

更新进度

月度场景新增

季度大版本

半年度升级

不定期间歇更新

硬件成本

全系标配

Max 版专属

选装 ¥4,900

FSD 订阅 ¥32,000

用户选择建议

  • 选 Mind GPT:重视家庭出行体验与中文智能化交互
  • 选 XGPT:科技爱好者追求自动驾驶迭代速度
  • 选 NOMI:情感化交互设计偏好者
  • 选 Tesla:FSD 技术信仰用户

实测数据:方言指令识别准确率 98.7%,复杂指令(如 “打开三分之一车窗”)执行成功率 92%。


即刻体验

▸ 全国 405 家零售中心展车已升级 OTA 5.0

▸ 理想 APP 预约试驾:[https://www.lixiang.com/drive]

http://www.lryc.cn/news/624353.html

相关文章:

  • Day119 持续集成docker+jenkins
  • 汽车企业顾客满意度调查:全周期反馈解码方案(市场调研实践)
  • Unity引擎播放HLS自适应码率流媒体视频
  • Hi3519DV500 AIISP源码分享 臻全彩 黑光全彩摄像机源码
  • python的课外学习生活活动系统
  • JavaWeb 获取应用根路径的全面指南
  • 深度学习 --- 基于MobileNetV3 实现的花卉识别
  • C 语言数据结构与算法的复杂度分析:从理论到实战的效率衡量指南
  • OCR技术全景解析:从传统模板到认知智能的跃迁
  • 8 文本分析
  • JavaSE——高级篇
  • Django 请求生命周期
  • 网络间的通用语言TCP/IP-网络中的通用规则2
  • QNX 性能分析工具(hogs pidin tracelogger)
  • 规避(EDR)安全检测--避免二进制文件落地
  • django+Vue3实现前后端分离式实时聊天室
  • linux应用软件编程:线程
  • 【C++✨】多种 C++ 解法固定宽度右对齐输出(每个数占 8 列)
  • 【Java基础】反射,注解,异常,Java8新特性,object类-详细介绍
  • 鸿蒙中应用框架和应用模型
  • 【P18 3-10】OpenCV Python—— 鼠标控制,鼠标回调函数(鼠标移动、按下、。。。),鼠标绘制基本图形(直线、圆、矩形)
  • CVPR 2025|英伟达联合牛津大学提出面向3D医学成像的统一分割基础模型
  • rust 从入门到精通之变量和常量
  • 视觉语言导航(14)——VLN ON ROBOTIC 4.4
  • 多线程初阶-线程安全 (面试和工作的重点!!!)
  • Gartner发布2025年AI与网络安全成熟度曲线:用AI增强网络安全计划的27项技术与创新
  • 猫头虎AI分享|一款智能量化交易系统:QuantCell,从数据收集到策略执行全流程自动化
  • #Datawhale 组队学习#8月-工作流自动化n8n入门-1
  • 牛子图论进阶
  • ChatGPT-5 对教育行业的影响与案例研究