#Datawhale 组队学习#8月-工作流自动化n8n入门-1
本次是Datawhale组队学习202508，本次的主题是工作流自动化n8n入门，具体的学习计划如下：
第一章 n8n 初识
n8n 意思是 nodemation，是 node 与 automation 的组合词，读作 n-eight-n。 n8n 是一个开源的、基于节点的自动化工具。
n8n 的主要特点包括：
- 模块化： 将复杂任务分解为可管理的小块，每个块代表一个操作或一个服务连接。
- 可视化： 通过直观的拖放界面构建工作流程，让流程一目了然。
- 可扩展性： 支持数百种集成，并允许用户创建自定义节点，满足特定需求。
- 数据流： 数据在节点之间流动，每个节点对数据进行处理或转换，直至完成整个工作流程。
n8n 的应用场景非常广泛，几乎可以自动化任何涉及多个应用程序和数据流的任务。以下是一些常见的应用示例：
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数据同步与迁移
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营销自动化
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客户服务与支持
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内部流程自动化
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内容管理：
- 从 RSS 订阅获取最新文章并自动发布到社交媒体。
- 监控指定网站的内容更新，并自动通知。
- 将不同平台的内容自动聚合到一处。
- 搜集微博热搜信息，并聚合，微信机器人定时自动发送（早八点晚八点）（TodoList)
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开发与运维辅助
官方给相关的节点进行了分类，主要的几个类别如下：
- AI - 涵盖 Agent、LLM、向量数据库、记忆体等集成，是 n8n 核心优势之一
- Communication - 各种通讯工具，如邮件、Slack 等，用于消息通知或回调
- Data & Storage - 数据与存储，包括 Google Sheets、关系型数据库、NoSQL、对象存储等
- Development - 代码块、Webhook、HTTP、GitHub 等
- HITL - Human-in-the-loop，用于与人类交互的节点，主要为通讯类节点
另外，n8n 社区也提供了很多第三方开发的节点，可以满足更复杂的自动化需求。如果三方社区节点也不满足 业务需求，n8n 还提供了自定义节点的功能，可以开发自己的节点。
n8n 与其他工具的对比
| 对比维度 | n8n | dify | coze |
|---|---|---|---|
| 功能特性 | 支持广泛的自动化任务，拥有丰富节点类型，可处理复杂工作流；AI 功能主要依赖节点集成 | 专注于 AI 驱动的自动化，支持 RAG、多模态交互等先进 AI 功能，适合构建智能应用；传统自动化任务支持有限 | 主打低代码 AI 应用开发，内置多种 AI 组件，AI 交互设计灵活；自动化流程处理能力相对基础 |
| 易用性 | 界面直观，但节点配置和复杂工作流搭建需一定学习成本 | 操作相对简洁，AI 相关功能设置较便捷；对非技术用户，AI 技术概念理解有难度 | 低代码操作模式，可视化设计友好，学习门槛低；复杂功能需深入探索 |
| 扩展性 | 支持自定义节点开发，可与众多第三方应用集成，扩展性强 | 支持插件扩展，能与多种 AI 模型和数据源对接；但非 AI 相关扩展能力不足 | 支持自定义组件，可接入多种 AI 服务；整体生态和扩展性处于发展阶段 |
| 部署方式 | 支持本地部署（Docker 等）、云端部署，部署灵活性高，数据可控性强 | 以云端服务为主，提供便捷的在线开发环境；本地部署支持有限，数据存在一定云平台依赖 | 主要通过云端使用， |
| 性能与稳定性 | 性能稳定，可处理大量数据和复杂工作流，但大规模并发下需优化配置 | 在 AI 任务处理上性能较好，依赖云端资源；网络波动时可能影响使用 | 性能表现良好，适合中小型 AI 应用；高负载场景下表现有待验证 |
| 社区与支持 | 社区活跃，官方文档详细，开源项目多，技术支持资源丰富 | 社区处于发展中，官方文档较新但部分内容待完善，商业化支持较好 | 社区逐渐壮大，官方提供教程和案例，低代码用户支持度高 |
| 成本 | 开源免费，企业版提供高级功能需付费；适合有定制需求的用户 | 基础功能免费，高级 AI 功能和服务需付费，按使用量或功能模块收费 | 部分功能免费，高级功能和团队协作需付费，定价适合中小团队 |
总结来说，coze 主打低代码 AI 应用开发，其内置多种 AI 组件且 AI 交互设计灵活，学习门槛低， 适合中小团队快速搭建线上的中小型 AI 应用。dify 专注于 AI 驱动的自动化，内置知识库，支持 RAG， 在 AI 任务处理上性能较好，适合构建智能应用。n8n 支持海外主流平台的对接，其灵活的编排方式适用于 处理复杂自动化工作流、对部署灵活性和功能定制化有高要求的个人及企业用户。
第二章 n8n 安装与配置
n8n 有多种使用方式，从云服务到本地部署，可以适用不同的需求。本章节介绍几种使用方式，每种方式有 其优缺点及限制，可以根据自己的需求选择合适的方式。
| 使用方式 | 优点 | 限制 |
|---|---|---|
| 官方 SaaS 服务 | 官方提供的服务，开箱即用 | 需要订阅费，基础版本$20 每月 |
| 本地 PC | 快速上手 | 1. 网络环境可能导致部分集成不可用 2. 回调等功能会有限制 3. 对于定期执行的工作流需要保持机器一直开机 |
| 云主机部署 | 有较大的灵活性，完全掌控数据 | 1. 需要云主机（最好是海外） 2. 需要有个人域名 3. 需要一定的技术能力 |
| huggingface space | 简单，且不需要云主机、域名等 | 1. 需要科学的网络环境 2. 需要数据库存储数据 |
我们选用本地PC部署，其他方式暂时不探索，如果后面有需要，再去探索。本地PC部署需要先安装docker，因为我本地电脑之前已经安装过docker desktop，所以此过程省略。直接进入主题。
运行 n8n
打开命令提示符软件（系统菜单搜索 cmd），运行以下命令创建存储卷
docker volume create n8n_data
运行如下命令启动 n8n 服务（cmd 命令行中直接右键粘贴）
docker run -d ^--name n8n ^-p 5678:5678 ^-e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Shanghai" ^-e TZ="Asia/Shanghai" ^-v n8n_data:/home/node/.n8n ^docker.n8n.io/n8nio/n8n会开始下载镜像
最后我们可以通过浏览器访问http://127.0.0.1:5678/来使用 n8n 服务。
至此，第一部分的内容就结束啦。
