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【牛客刷题】BM63 跳台阶:三种解法深度解析(递归/DP动态规划/记忆化搜索)

文章目录

  • 一、题目介绍
    • 1.1 题目描述
    • 1.2 示例
  • 二、算法设计思路
    • 2.1 核心问题分析
    • 2.2 斐波那契数列关系
  • 三、流程图
    • 解法1:递归法(自顶向下)
    • 解法2:动态规划(自底向上)
    • 解法3:记忆化搜索(递归优化)
    • 解法4: 优化DP流程(推荐)
  • 四、解法实现
  • 五、复杂度分析对比
  • 六、关键算法知识点
    • 1. 递归三要素
    • 2. 动态规划四步法
    • 3. 记忆化搜索要点
    • 4. 空间优化技巧
    • 5. 边界条件处理
  • 七、扩展思考
    • 7.1. 三步跳台阶问题
    • 7.2 带障碍跳台阶
    • 7.3 空间复杂度O(1)的通用解法
  • 八、面试技巧

一、题目介绍

原题链接:BM63 跳台阶

青蛙跳台阶是经典的动态规划入门问题,也是面试高频考点。

本文将详细解析三种解法的实现原理、性能差异和适用场景,并附完整代码实现。
考察的知识点

  • 递归
  • 动态规划
  • 记忆化搜索

1.1 题目描述

一只青蛙一次可以跳上 1 1 1级台阶,也可以跳上 2 2

http://www.lryc.cn/news/623513.html

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