【牛客刷题】BM63 跳台阶:三种解法深度解析(递归/DP动态规划/记忆化搜索)
文章目录
- 一、题目介绍
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- 1.1 题目描述
- 1.2 示例
- 二、算法设计思路
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- 2.1 核心问题分析
- 2.2 斐波那契数列关系
- 三、流程图
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- 解法1:递归法(自顶向下)
- 解法2:动态规划(自底向上)
- 解法3:记忆化搜索(递归优化)
- 解法4: 优化DP流程(推荐)
- 四、解法实现
- 五、复杂度分析对比
- 六、关键算法知识点
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- 1. 递归三要素
- 2. 动态规划四步法
- 3. 记忆化搜索要点
- 4. 空间优化技巧
- 5. 边界条件处理
- 七、扩展思考
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- 7.1. 三步跳台阶问题
- 7.2 带障碍跳台阶
- 7.3 空间复杂度O(1)的通用解法
- 八、面试技巧
一、题目介绍
原题链接:BM63 跳台阶
青蛙跳台阶是经典的动态规划入门问题,也是面试高频考点。
本文将详细解析三种解法的实现原理、性能差异和适用场景,并附完整代码实现。
考察的知识点
- 递归
- 动态规划
- 记忆化搜索
1.1 题目描述
一只青蛙一次可以跳上 1 1 1级台阶,也可以跳上 2 2