Day 6: CNN卷积神经网络 - 计算机视觉的核心引擎
Day 6: CNN卷积神经网络 - 计算机视觉的核心引擎
📚 核心概念速览
什么是CNN？
核心概念解释：
- CNN(卷积神经网络): 专门处理图像数据的深度学习模型，通过卷积操作自动提取图像特征
- 为什么需要: 传统神经网络处理图像时参数量巨大且无法捕捉空间特征，CNN通过权重共享和局部连接解决这个问题
- 实际作用: 在计算机视觉任务中达到人类甚至超越人类的识别准确率，是图像分类、目标检测、人脸识别等应用的基础
- 核心机制: 通过卷积核在图像上滑动，提取边缘、纹理、形状等特征，然后通过池化降维，最后用全连接层分类
实际意义: CNN就像人类视觉系统一样，从简单的边缘开始，逐层组合成复杂的物体特征。
