公开致歉声明
公开致歉声明
本人刘德鑫，系淘宝“云阶网科技”店铺经营者。现就此前上架的“基于python+flask链家网房屋数据分析预测系统”项目中因表述失误引发的误解，向贝壳平台、同行及所有技术学习者郑重致歉。
关于事件的反思与澄清
该项目初衷是为学生群体提供编程学习素材，聚焦“模拟数据生成”“算法逻辑演示”等技术实践，所有数据均通过Pythonrandom库随机生成（如虚构地址、价格等信息），未接入任何真实平台接口，更未爬取贝壳网或其他平台的商业数据。
但因本人作为学生对技术术语理解不深、表述不严谨，在商品描述中使用“爬虫正常可用”，客服沟通时提及“需要什么就爬什么”等内容，易让人误解为“存在真实爬取数据行为”。实际上，这些表述想表达的是“可根据学习需求生成对应模拟数据”，却因用词失当引发歧义，对此我负有不可推卸的责任。
已采取的整改措施
自意识到问题后，我已第一时间：
- 将该项目从销售平台永久下架，删除所有含“爬虫”“数据获取”等易歧义表述的商品描述及聊天记录；
- 公开项目完整代码（含模拟数据生成逻辑），清晰标注“纯学习用途、无真实数据关联”，接受公众监督；
- 全面审查店铺内所有内容，建立“技术表述审核机制”，确保未来分享的学习素材均明确标注“模拟数据、非商业用途”。
致同行与学习者的共勉
此次事件让我深刻体会到：技术学习不仅是代码能力的提升，更需严守“表述严谨、尊重权益”的底线。数据模拟与真实爬取有着本质区别，模糊两者的表述不仅可能引发侵权争议，更违背技术伦理。
需要注意非法获取的数据进行简单加工处理后进行低价售卖的行为破坏了平台的数据保护规则及其运营秩序，攫取了本该属于平台经营者的竞争优势和商业利益，具有明显的不正当性，构成不正当竞争行为。
在此也想以自身为戒，提醒所有技术学习者与同行：
- 分享学习素材时，务必清晰区分“模拟数据”与“真实数据”，杜绝使用易引发误解的技术术语；
- 尊重平台规则与知识产权，始终在合法合规的框架内开展技术实践；
- 对自身表述负责，避免因“想当然”的措辞引发不必要的纠纷。
技术的价值在于正向应用，而严谨与敬畏是技术人应有的底色。再次为此次失误向贝壳平台及所有受影响者致歉，未来我将以更规范的方式践行技术学习与分享，也恳请大家监督指正。
致歉人：刘德鑫
2025年7月15日