[数组]977.有序数组的平方；209.长度最小的子数组
977.有序数组的平方
暴力解法：
时间复杂度nlogn
# 暴力解法
class Solution:def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:for i in range(len(nums)):nums[i] *= nums[i]nums.sort()return nums双指针法：
时间复杂度n
# 双指针法
class Solution:def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:r,l,k = 0,len(nums)-1,len(nums)-1result = [float(inf)]*len(nums)while r<=l:if nums[r]**2>nums[l]**2:result[k]=nums[r]**2r += 1else:result[k]=nums[l]**2l -= 1k -= 1return result时间复杂度：
209.长度最小的子数组
接②：这也是滑动窗口的精华所在；滑动窗口最重要的一个思路就是如何如何移动起始位置
for循环里面的j下标已经确定了，它指向滑动窗口中的终止位置。
终止位置随for循环一个个向后移动，什么时候移动起始位置？如果终止位置指向一个地方，集合中的元素大于等于target，说明这是符合条件的一个集合，知道长度之后，起始位置就可以向后移动了 ，这样来缩小目前的这个集合，看下一个集合是否符合条件
也就是说，当我们发现集合中的所有元素和大于等于target的时候，再去移动起始位置；通过动态调整起始位置来收集不同长度区间里边的和
#类似C++的伪代码
i = 0 #表示起始位置
result = Max #初始为最大值才能不断更新较小值for(j=0,j<=numsize;j++)#在这里开始收集终止位置所指向的一个元素，因为我们是要有一个集合，用集合里面的元素和来与target做判断，这里的sum就是滑动窗口中的元素和sum += nums[j];#这里终止位置一个个向后移动，直到和大于等于targetwhile(sum>=target) #这时候要收集此时滑动窗口长度的条件，因为要取元素和大于等于target的最小长度；#此处是if还是while：if--如果滑动窗口中的值满足sum>=target就进行下面的操作，但是写if会出现一种情况元素集合：(1,1,1,1,1,100)s = 100i= 0，j = 5时满足sum>100取得正确的result需要将i向后移动5次如果这里写if，则判断一次就结束了所以这里不能是if，只能是while持续向后移动当滑动窗口中的元素大于等于target，滑动窗口的长度表示subL = j-i+1收集完长度之后要有一个result，是最终取的最小长度 ，并可以持续更新，符合总和大于target的最小长度result = min(result, subL );将集合收集完之后，要开始移动起始位置，将起始位置向后移动一位，每移动一位，sum减去一位sum = sum - nums[i];i++;到此，滑动窗口的起始位置如何移动就完成了
class Solution:def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:i = 0l = len(nums)result = float(inf)s = 0for j in range(0,l):s += nums[j]while s>=target:result = min(result,j-i+1)s -= nums[i]i += 1return result if result !=float(inf) else 0