QPS 与 TPS 的详细解释及核心区别
以下是 QPS 与 TPS 的详细解释及核心区别：
一、基本定义
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QPS（Queries Per Second，每秒查询率）
- 指系统每秒能处理的查询请求数量，衡量的是对特定查询服务器的处理能力。
- 典型场景：适用于 Web 接口请求、缓存读写、DNS 查询等单一请求操作。
- 例如：某 API 接口每秒响应 1000 次用户查询，其 QPS 为 1000。
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TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）
- 指系统每秒能完成的事务数量，事务是由多个逻辑步骤组成的完整业务流程。
- 典型场景：适用于支付扣款（含余额更新、日志记录）、订单创建（含库存扣减、数据写入）等多步骤操作。
- 例如：某支付系统每秒处理 500 笔支付（含验证、扣款、通知），其 TPS 为 500。
二、核心区别
| 维度 | QPS | TPS |
|---|---|---|
| 粒度 | 单次请求（如 HTTP 请求） | 多步骤业务事务（如支付全流程） |
| 覆盖范围 | 仅统计查询类操作 | 包含增删改查等完整业务链 |
| 数值关系 | 一次事务可能产生多次 QPS | 一个 TPS ≥ 1 个 QPS |
| 适用对象 | 查询服务器、API 接口 | 含复杂逻辑的业务系统 |
三、典型关系与示例
- 当业务简单时：若一个事务仅对应一次查询请求（如单接口调用），则 QPS = TPS。
- 当业务复杂时：例如用户访问一个页面触发 3 次后端请求（加载资源、查询数据、提交表单），则：
- 产生 1 个 TPS（整个页面访问视为一个事务）。
- 产生 3 个 QPS（三次独立请求）。
四、性能优化关注点
- QPS 瓶颈：常由查询语句复杂度、索引缺失、网络带宽不足引起，需优化查询逻辑与缓存策略。
- TPS 瓶颈：取决于事务链中最慢环节（如数据库锁竞争、外部接口延迟），需通过异步处理或分布式事务提升。
五、应用建议
- 选择指标：
- 评估接口性能或缓存效率 → 优先看 QPS。
- 衡量支付、下单等核心业务 → 优先看 TPS。
- 压测实践：TPS 更能反映真实业务负载，因实际场景中单个用户操作常涉及多个 QPS。
简言之，QPS 是请求次数的计数器，TPS 是业务完整性的标尺。两者共同刻画系统吞吐能力，但优化时需按业务场景聚焦关键指标。
引用链接：
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