当前位置: 首页 > news >正文

看涨虚值期权卖方亏损风险有多大?

本文主要介绍看涨虚值期权卖方亏损风险有多大?看涨虚值期权卖方的亏损风险是理论上无限,但实际受标的资产价格波动幅度限制。

看涨虚值期权卖方亏损风险有多大?

一、核心逻辑:卖方承担“标的资产暴涨”的义务

看涨虚值期权是指执行价(X)高于标的资产当前价格(S0)的看涨期权。卖方(即义务方)在卖出该期权时,收取权利金(C),但承担以下义务:

若期权到期前标的资产价格(S)未超过执行价(X),期权虚值到期,卖方保留权利金,无其他义务;

若期权到期前标的资产价格上涨至执行价以上(S>X),期权变为实值,买方行权,卖方必须以执行价(X)向买方卖出标的资产(或支付差价)。

二、盈亏结构:权利金是最大利润,亏损无上限

设:

卖出看涨虚值期权时,标的资产价格 S0,执行价 X>S0,权利金 C;

到期日股价为 S。

卖方总盈亏 = 权利金收入 - 行权时的亏损,具体分两种情况:

标的资产价格未超过执行价($ S \leq X \)):

买方不行权,卖方保留权利金 ( C ,总盈利 +C $(最大利润)。

标的资产价格超过执行价($ S > X \)):

买方行权,卖方必须以 ( X 价格卖出标的资产(或支付差价 S - X $);

卖方亏损 = (S−X)−C(标的资产市场价与执行价之差,扣除已收取的权利金)。

关键结论:

最大利润为权利金 C(当 S≤X 时);

潜在亏损随标的资产价格上涨而线性增加,当 S→∞ 时,亏损 →∞(理论无限风险)。

三、风险特征:低概率但高破坏性

亏损的触发条件:标的资产价格必须上涨至执行价以上(S>X),且涨幅越大,亏损越大。

概率与幅度:

若标的资产波动率低、市场趋势稳定,虚值期权到期虚值的概率较高,卖方风险低;

若标的资产突发利好(如业绩暴增、政策利好)、市场情绪亢奋,价格可能快速突破执行价,甚至大幅上涨,导致卖方亏损剧增。

与实值期权的对比:

虚值期权卖方风险高于实值期权卖方(实值期权执行价更低,标的资产需上涨更少即可触发亏损);

但虚值期权卖方收取的权利金更低(因行权概率低),需权衡收益与风险。

四、风险管理策略:用对冲或限制头寸控制风险

动态对冲:

当标的资产价格接近执行价(S≈X)时,买入标的资产或更远期的看涨期权,对冲潜在亏损;

缺点:增加交易成本,降低利润。

设置止损位:

预先设定标的资产价格上涨至某一阈值(如 X+Δ)时,平仓期权头寸,限制亏损;

缺点:可能因短期波动被提前止损,错过权利金收益。

控制头寸规模:

仅用可承受亏损的资金卖出虚值期权,避免因单一交易导致重大损失;

例如:将期权头寸占投资组合的比例控制在5%以内。

选择高执行价或短到期日:

卖出执行价远高于当前价格的虚值期权(如 X=1.2S0),或选择临近到期的期权(时间价值衰减快),降低被行权概率。

五、实例说明

投资者卖出A股票的看涨虚值期权(S0=100元,执行价 X=110元,权利金 C=3元):

情景1(股价涨至105元):期权仍虚值(105<110),卖方保留权利金,盈利3元。

情景2(股价涨至120元):期权实值,买方行权,卖方亏损 (120−110)−3=7元。

情景3(股价涨至150元):卖方亏损 (150−110)−3=37元(亏损随股价上涨无限扩大)。

小结:以上就是看涨虚值期权卖方亏损风险有多大?希望对各位期权投资者有帮助,了解更多期权知识内容。

http://www.lryc.cn/news/604456.html

相关文章:

  • Linux 系统进程管理与计划任务详解
  • 171页|数字经济时代的新思考:如何进行数字化转型和成为数据驱动的企业
  • jenkins连接docker失败【还是没解决】
  • [SKE]Python gmssl库的C绑定
  • OpenBayes 一周速览丨Self Forcing 实现亚秒级延迟实时流视频生成;边缘AI新秀,LFM2-1.2B采用创新性架构超越传统模型
  • windows11环境配置psbody_mesh库编译安装详细教程
  • MySQL设置为严格模式
  • Kubernetes 中 ConfigMap 与 Secret 的深度解析
  • [leetcode] 反转字符串中的单词
  • Syzkaller实战教程2:运行环境配置+实例运行
  • 小程序端基于 AI 的语音交互功能深度开发
  • 《计算机组成原理与汇编语言程序设计》实验报告六 存储器实验
  • 【C++】类和对象(中)拷贝构造、赋值重载
  • 自动驾驶车辆的敏捷安全档案
  • PAES算法求解 ZDT1 双目标优化问题
  • 实例教学FPN原理与PANet,Pytorch逐行精讲实现
  • AUTO TECH 2025广州电动车/混合动力车展:新能源汽车的时代交响
  • 无刷电机在汽车领域的应用与驱动编程技术
  • 河南萌新联赛2025第(三)场:河南理工大学【补题】
  • cpp c++面试常考算法题汇总
  • 汽车、航空航天、适用工业虚拟装配解决方案
  • 爱车生活汽车GPS定位器:智能监控与安全驾驶的守护者
  • aws(学习笔记第五十课) ECS集中练习(2)
  • arkui 动画曲线
  • 【python 获取邮箱验证码】模拟登录并获取163邮箱验证码,仅供学习!仅供测试!仅供交流!
  • 【go】实现BMI计算小程序与GUI/WEB端实现
  • python案例分析:基于抖音评论的文本分析,使用svm算法进行情感分析以及LDA主题分析,准确率接近90%
  • 相亲小程序聊天与互动系统模块搭建
  • 鹏哥C语言_82_指针_指针数组
  • 构建智能体(Agent)时如何有效管理其上下文