数分思维12：SQL技巧与分析方法

一、数据获取准备

在写SQL之前，需要先了解：

• 了解业务方和研发说的是哪张表、哪份日志
• 了解这些表和日志的筛选条件是什么，为何要这么筛选
• 了解这些表和日志之前有什么坑，是不是数据缺失
• select *，跑一下核心数据看看
• 熟悉表中各字段的含义，确认统计口径
• 可以构建自己的数据说明文档

SQL技巧：

• 先聚合再计算
• 列转行
• 
• 
• 取top(金额一致并列)，使用窗口函数rank()

二、常用分析方法

2.1 结构分析

2.2 对比分析

2.3 时间序列分析

看某个指标，将时序周期拉长，看数据趋势.一般是看留存

需要分渠道拆解，看整体下降是因为某个渠道还是全部渠道

2.4 相关性分析

可以直接利用excel的相关性分析操作，主要看指标之间的相关性。但是相关性不代表因果性。

2.5 5W1H

所有的分析都是基于用户的基础属性和行为属性。

• Who：指用户基础属性、用户画像。

• Where：渠道分析，渠道入口，用户从哪里来。

• When：时间上的特征。

• What：用户使用了什么功能，哪些行为更加重要。

• Why：为什么要这么做，用户是主动还是被动做的。

• How：怎么做的，行为路径是什么。

分析之后不要着急写分析报告，先把一些关键数据和初步结论同步给业务方核心人员，约个时间一起看下。可以看出：1）他们是如何理解这部分数据的，有没有问题；2）基于这些数据结论，准备如何落地，需要他们提前想方案。

在这个基础上，再去撰写报告 。