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GaussDB 数据库架构师修炼(十) 性能诊断常用视图

news 2025/7/30 6:55:12

1 GaussDB 性能诊断视图概览

主要分为4类型，以下我们查一下每类型性能视图的详情：系统级性能、会话级性能、语句级性能、异常资源消耗

2 系统级性能视图使用

1）wait_events视图：WAIT_EVENTS显示当前节点wait event的相关统计信息，内存累积视图，重启数据丢失。

名称	类型	描述
nodename	text	节点名称。
type	text	event类型。
event	text	event名称。
wait	bigint	等待次数。
failed_wait	bigint	失败的等待次数。
total_wait_time	bigint	总等待时间（单位：微秒）。
avg_wait_time	bigint	平均等待时间（单位：微秒）。
max_wait_time	bigint	最大等待时间（单位：微秒）。
min_wait_time	bigint	最小等待时间（单位：微秒）。
last_updated	timestamp with time zone	最后一次更新该事件的时间。

经常使用查消耗时最长的等待事件来分析根因：

select nodename,type,event,total_wait_time from dbe_perf.wait_events order by total_wait_time desc limit 10;

结果：

2）pg_thread_wait_status视图

通过PG_THREAD_WAIT_STATUS视图可以检测当前实例中工作线程（backend thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。

PG_THREAD_WAIT_STATUS字段
名称	类型	描述
node_name	text	当前节点的名称。
db_name	text	数据库名称。
thread_name	text	线程名称。
query_id	bigint	查询ID，对应debug_query_id。
tid	bigint	当前线程的线程号。
sessionid	bigint	当前会话ID。
lwtid	integer	当前线程的轻量级线程号。
psessionid	bigint	父会话ID。
tlevel	integer	streaming线程的层级。
smpid	integer	并行线程的ID。
wait_status	text	当前线程的等待状态。等待状态的详细信息请参见表2。
wait_event	text	如果wait_status是acquire lock、acquire lwlock、wait io三种类型，此列描述具体的锁、轻量级锁、IO的信息。否则是空。
locktag	text	当前线程正等待获取的锁的信息。
lockmode	text	当前线程正等待获取的锁的模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。
block_sessionid	bigint	阻塞当前线程获取锁的会话标识。
global_sessionid	text	全局会话ID。

在系统性能诊断中经常与pg_stat_activity的sessionid关联，查询实时锁等待：

select a.query_id,a.query,b.wait_status,b.wait_event,b.block_sessionid,c.pid block_pid,c.query as block_query 
from pg_stat_activity a,pg_thread_wait_status b,pg_stat_activity c
where a.query_id=b.query_id 
and b.block_sessionid=c.sessionid 
and a.state!='idle' 
and a.datname='$database';

设置一个事务场景产生ddl锁。

结果：

3）历史等待事件查询： dbe_perf. local_active_session（保留10万条）、 gs_asp（保留 2天）

LOCAL_ACTIVE_SESSION视图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本

LOCAL_ACTIVE_SESSION字段
名称	类型	描述
sampleid	bigint	采样ID。
sample_time	timestamp with time zone	采样的时间。
need_flush_sample	boolean	该样本是否需要刷新到磁盘。
databaseid	oid	数据库ID
thread_id	bigint	线程的ID。
sessionid	bigint	会话的ID。
start_time	timestamp with time zone	会话的启动时间。
event	text	具体的事件名称。
lwtid	integer	当前线程的轻量级线程号。
psessionid	bigint	streaming线程的父线程。
tlevel	integer	streaming线程的层级。与执行计划的层级（id）相对应。
smpid	integer	smp执行模式下并行线程的并行编号。
userid	oid	session用户的id。
application_name	text	应用的名称。
client_addr	inet	client端的地址。
client_hostname	text	client端的名称。
client_port	integer	客户端用于与后端通讯的TCP端口号。
query_id	bigint	debug query id。
unique_query_id	bigint	unique query id。
user_id	oid	unique query的key中的user_id。
cn_id	integer	cn id，在DN上表示下发该unique sql的节点id，unique query的key中的cn_id。
unique_query	text	规范化后的UniqueSQL文本串。
locktag	text	会话等待锁信息，可通过locktag_decode解析。
lockmode	text	会话等待锁模式。
block_sessionid	bigint	如果会话正在等待锁，阻塞该会话获取锁的会话标识。
final_block_sessionid	bigint	表示源头阻塞会话id。
wait_status	text	描述event列的更多详细信息。
global_sessionid	text	全局会话ID
xact_start_time	timestamp with time zone	事务开始时间。
query_start_time	timestamp with time zone	语句开始执行时间。
state	text	当前语句状态。可能取值为：active, idle in transaction, fastpath function call, idle in transaction (aborted), disabled, retrying。

查询数据库2H内的等待事件

select wait_status,event,count (*)  from dbe_perf.local_active_session where sample_time  between '2025-07-29
20:30:00'  and '2025-07-29 20:50:00'  group  by wait_status,event  order  by 3 desc;

通过占比较高的等待事件，帮助判断数据库性能存在瓶颈的点。客户在做性能压测，如下图，查看数据库的等待事件可以发现数据库读取磁盘数据页面的IO 类等待事件较多。需要排查数据库需要大量从磁盘读数据是否正常，比如是否存在大量消耗IO高的SQL语句。或者数据库节点磁盘本身IO能力是否存在性能
问题。

3 会话级性能视图使用

Active Session Profile （ local_active_session 、gs_asp）：保存活跃会话概要信息，通过采样实例活跃会话的状态信息，低成本复现过去一段时间的系统活动。主要包含会话基本信息，会话事务，语句，等待事件，会话状态（ active 、idle等），当前正阻塞在哪个事件上，正在等待哪个锁，或被哪个会话阻塞。
Local_active_session的默认采样频率是1s，内存视图；ASP的默认采样比例是1/10，持久化在存储。

1) gs_asp视图

GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本

GS_ASP字段
名称	类型	描述
sampleid	bigint	采样ID。
sample_time	timestamp with time zone	采样的时间。
need_flush_sample	boolean	该样本是否需要刷新到磁盘。 t（true）：表示需要。 f（false）：表示不需要。
databaseid	oid	数据库ID。
thread_id	bigint	线程的ID。
sessionid	bigint	会话的ID。
start_time	timestamp with time zone	会话的启动时间。
event	text	具体的事件名称。
lwtid	integer	当前线程的轻量级线程号。
psessionid	bigint	streaming线程的父线程。
tlevel	integer	streaming线程的层级。与执行计划的层级(id)相对应。
smpid	integer	smp执行模式下并行线程的并行编号。
userid	oid	session用户的id。
application_name	text	应用的名字。
client_addr	inet	client端的地址。
client_hostname	text	client端的名字。
client_port	integer	客户端用于与后端通讯的TCP端口号。
query_id	bigint	debug query id。
unique_query_id	bigint	unique query id。
user_id	oid	unique query的key中的user_id。
cn_id	integer	表示该unique sql来自哪个CN节点。unique query的key中的cn_id。
unique_query	text	-规范化后的Unique SQL文本串。
locktag	text	会话等待锁信息，可通过locktag_decode解析。
lockmode	text	会话等待锁模式： LW_EXCLUSIVE：排他锁 LW_SHARED：共享锁 LW_WAIT_UNTIL_FREE：等待LW_EXCLUSIVE可用
block_sessionid	bigint	如果会话正在等待锁，阻塞该会话获取锁的会话标识。
wait_status	text	描述event列的更多详细信息。
global_sessionid	text	全局会话ID。
xact_start_time	timestamp with time zone	事务开始时间。
query_start_time	timestamp with time zone	语句开始执行时间。
state	text	当前语句状态。可能取值为：active、idle in transaction、fastpath function call、idle in transaction (aborted)、disabled、retrying。

可以通过视图获取如下信息：

最近用户session最耗资源的的事件

最近执行时间/执行次数最多的是哪些SQL

最近阻塞其他session最多的session

最近比较占资源的session/SQL把资源都消耗在哪些event上

最近最耗资源的用户的信息

2）实时会话视图

pg ( pgxc)_stat_activity：获取实时系统活跃会话列表，包括会话基本信息、会话事务、语句、等待状态、会话状态（ active 、idle等）。用于分析当前系统活跃用户的活动信息，比如从语句的开始时间判断当前事务的执行时长，当前数据库正在执行哪些SQL语句，是否存在大事务，会话所处的运行状态等等：

PG_STAT_ACTIVITY字段
名称	类型	描述
datid	oid	用户会话在后台连接到的数据库OID。
datname	name	用户会话在后台连接到的数据库名称。
pid	bigint	后台线程ID。
sessionid	bigint	会话ID。
usesysid	oid	登录该后台的用户OID。
usename	name	登录该后台的用户名。
application_name	text	连接到该后台的应用名。
client_addr	inet	连接到该后台的客户端的IP地址。如果此字段是null，表明通过服务器机器上Unix套接字连接客户端，或是内部进程，如AutoVacuum。
client_hostname	text	客户端的主机名，该字段通过client_addr的反向DNS查找获取。该字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。
client_port	integer	客户端用于与后台通讯的TCP端口号，如果使用Unix套接字，则为-1。
backend_start	timestamp with time zone	客户端连接服务器时，该过程开始的时间。
xact_start	timestamp with time zone	启动当前事务的时间。如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则该列等同于query_start列。
query_start	timestamp with time zone	开始当前活跃查询的时间。如果state的值不是active，则该值是上一个查询的开始时间。如果是存储过程、函数、package，则查询的是第一个查询时间，不会随着存储过程内语句运行而改变。
state_change	timestamp with time zone	上次状态改变的时间。
waiting	boolean	如果后台当前正等待锁则为true。
enqueue	text	该字段不支持。
state	text	该后台当前总体状态。取值范围： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但事务中没有语句在执行。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。 disabled：如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。
resource_pool	name	用户使用的资源池。
query_id	bigint	查询语句的ID。
query	text	该后台的最新查询。如果state状态是active（活跃的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。
connection_info	text	JSON格式字符串，记录当前连接数据库的驱动类型、驱动版本号、当前驱动的部署路径、进程属主用户等信息。
unique_sql_id	bigint	语句的unique sql id。
trace_id	text	驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。
top_xid	xid	事务的顶层事务号。
current_xid	xid	事务的当前事务号。
xlog_quantity	bigint	事务当前使用的XLOG量，单位为字节。

查询当前数据库中存在的长事务

select  pid, sessionid, substring(query,0,100) as query, state, usename, now()-xact_start as runtime    
from pg_stat_activity 
where state!='idle' and datname in('csdn') 
and usename in  ('csdn') 
and extract(epoch from current_timestamp-xact_start)/60 > 1 ;

以上执行结果：

4 语句级性能视图使用

1）STATEMENT/SUMMARY_STATEMENT：
DDL ，DML（ select ，insert ，update ，delete ），DCL语句的分布比率，帮助建立负载特征模型，预警负载异常变动。语句级别（归一化SQL，模板SQL）的响应时间，执行次数，行活动，软硬解析比，时间模型，网络开销，排序性能（时间，内存，溢出），执行器HASH性能（时间，内存，溢出）。据此可以识别热点语句，定位语句性能瓶颈，建立语句性能基线，以低成本预警语句性能变化。

2）常见性能指标分析：
total_elapse_time/n_calls：SQL平均执行时间。
plan_time/n_hard_parse占比高，SQL过多使用硬解析，可能应用逻辑未使用PBE。
n_tuples_returned：顺序扫描的行数，该指标大表示语句未正确使用索引。
n_tuples_fetched/n_tuples_returned：异常扫描行，排查SQL逻辑，或者是否表的死元组过多。
n_blocks_fetched：过多逻辑读，排查SQL逻辑和执行计划是否可优化。
n_blocks_fetched-n_blocks_hit：异常SQL磁盘读，排查SQL逻辑和数据库的buffer是否足够。
data_io_time：异常SQL IO耗时。
sort_time/sort_spill_count：排序的耗时，以及排序操作落盘的次数，判断语句排序的性能是否正常。

3) STATEMENT视图结构

获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息。数据库主节点上可以看到此数据库主节点接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含数据库节点）；数据库节点上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。

STATEMENT字段
名称	类型	描述
node_name	name	数据库进程名称。
node_id	integer	节点的ID。
user_name	name	用户名称。
user_id	oid	用户OID。
unique_sql_id	bigint	归一化的SQL ID。
query	text	归一化的SQL。备注：长度受track_activity_query_size控制。
n_calls	bigint	调用次数。
min_elapse_time	bigint	SQL在内核内的最小运行时间（单位：微秒）。
max_elapse_time	bigint	SQL在内核内的最大运行时间（单位：微秒）。
total_elapse_time	bigint	SQL在内核内的总运行时间（单位：微秒）。
n_returned_rows	bigint	SELECT返回的结果集行数。
n_tuples_fetched	bigint	随机扫描行。
n_tuples_returned	bigint	顺序扫描行。
n_tuples_inserted	bigint	插入行。
n_tuples_updated	bigint	更新行。
n_tuples_deleted	bigint	删除行。
n_blocks_fetched	bigint	buffer的块访问次数。
n_blocks_hit	bigint	buffer的块命中次数。
n_soft_parse	bigint	软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。
n_hard_parse	bigint	硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。
db_time	bigint	有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。
cpu_time	bigint	CPU时间（单位：微秒）。
execution_time	bigint	执行器内执行时间（单位：微秒）。
parse_time	bigint	SQL解析时间（单位：微秒）。
plan_time	bigint	SQL生成计划时间（单位：微秒）。
rewrite_time	bigint	SQL重写时间（单位：微秒）。
pl_execution_time	bigint	plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。
pl_compilation_time	bigint	plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。
data_io_time	bigint	IO上的时间花费（单位：微秒）。
net_send_info	text	通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。
net_recv_info	text	通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。
net_stream_send_info	text	通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。
net_stream_recv_info	text	通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。
last_updated	timestamp with time zone	最后一次更新该语句的时间。
sort_count	bigint	排序执行的次数。
sort_time	bigint	排序执行的时间（单位：微秒）。
sort_mem_used	bigint	排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。
sort_spill_count	bigint	排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。
sort_spill_size	bigint	排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。
hash_count	bigint	hash执行的次数。
hash_time	bigint	hash执行的时间（单位：微秒）。
hash_mem_used	bigint	hash过程中使用的work memory大小（单位：KB）。
hash_spill_count	bigint	hash过程中，若发生落盘，写文件的次数。
hash_spill_size	bigint	hash过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。
parent_unique_sql_id	bigint	父语句的unique_sql_id，非存储过程子语句该值为0。

步骤1：查询数据库中平均耗时高的业务SQL语句

select  unique_sql_id,n_calls,total_elapse_time/n_calls/1000  avg_time,total_elapse_time from dbe_perf.statement t 
where   n_calls>100 order  by 3 desc limit 10;

步骤2：查询出的TOP SQL的语句的信息，结合数据库的归一化视图可以分析该SQL语句的执行情况

select * from dbe_perf.statement where unique_sql_id=2415628201;

以上结果：

可以看到该SQL语句在数据库中全部是硬解析（ n_soft_parse次数为0）。

l进一步分析该SQL的时间消耗情况， plan_time占比很高，由此可以定位到本次业务性能问题的根因。

通常SQL大量硬解析，是因为业务SQL没有使用PBE模式，需要应用优化代码逻辑。

4） Full(Slow) SQL

statement_history视图，记录全量SQL信息，分为L0 、L1 、 L2三个等级，相比于statement视图，还额外提供了详细加放锁信息，可以诊断到单语句级别的性能波动。该视图默认只记录执行时间超过阈值（3秒） 的SQL信息。通过全量SQL，可以得到整个系统所有语句的执行流水以及他们的详细性能数据（持久化的）。

statement_history视图说明

获得当前节点的执行语句的信息。查询系统表必须具有sysadmin权限。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。

对于此系统表查询有如下约束：

必须在postgres库内查询，其它库中不存数据。
此系统表受track_stmt_stat_level控制，默认为"OFF,L0"，第一部分控制Full SQL，第二部分控制Slow SQL，具体字段记录级别见下表。考虑性能影响，更改该参数的值时建议通过set方式设置，使该参数仅对当前会话生效。
对于Slow SQL，当track_stmt_stat_level的值为非OFF时，且SQL执行时间超过log_min_duration_statement，会记录为慢SQL。

STATEMENT_HISTORY字段
名称	类型	描述	记录级别
db_name	name	数据库名称。	L0
schema_name	name	schema名称。	L0
origin_node	integer	节点名称。	L0
user_name	name	用户名。	L0
application_name	text	用户发起的请求的应用程序名称。	L0
client_addr	text	用户发起的请求的客户端地址。	L0
client_port	integer	用户发起的请求的客户端端口。	L0
unique_query_id	bigint	归一化SQL ID。	L0
debug_query_id	bigint	唯一SQL ID。部分语句存在不唯一的情况，如Parse报文、DCL和TCL等语句的debug_query_id值为0。	L0
query	text	归一化SQL(仅在CN上有值)，track_stmt_parameter参数开启时，显示完整SQL。	L0
start_time	timestamp with time zone	语句启动的时间。	L0
finish_time	timestamp with time zone	语句结束的时间。	L0
slow_sql_threshold	bigint	语句执行时慢SQL的标准。	L0
transaction_id	bigint	事务ID。	L0
thread_id	bigint	执行线程ID。	L0
session_id	bigint	用户session id。	L0
n_soft_parse	bigint	软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。	L0
n_hard_parse	bigint	硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。	L0
query_plan	text	语句执行计划。对于Slow SQL的query_plan，execution_time大于slow_sql_threshold时记录，发生死锁等场景query_plan有可能为空。	L0
n_returned_rows	bigint	SELECT返回的结果集行数。	L0
n_tuples_fetched	bigint	随机扫描行。	L0
n_tuples_returned	bigint	顺序扫描行。	L0
n_tuples_inserted	bigint	插入行。	L0
n_tuples_updated	bigint	更新行。	L0
n_tuples_deleted	bigint	删除行。	L0
n_blocks_fetched	bigint	buffer的块访问次数。	L0
n_blocks_hit	bigint	buffer的块命中次数。	L0
db_time	bigint	有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。	L0
cpu_time	bigint	CPU时间（单位：微秒）。	L0
execution_time	bigint	执行器内执行时间（单位：微秒）。	L0
parse_time	bigint	SQL解析时间（单位：微秒）。	L0
plan_time	bigint	SQL生成计划时间（单位：微秒）。	L0
rewrite_time	bigint	SQL重写时间（单位：微秒）。	L0
pl_execution_time	bigint	plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。	L0
pl_compilation_time	bigint	plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。	L0
data_io_time	bigint	IO上的时间花费（单位：微秒）。	L0
net_send_info	text	通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客户端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。	L0
net_recv_info	text	通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客户端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。	L0
net_stream_send_info	text	通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。	L0
net_stream_recv_info	text	通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。	L0
lock_count	bigint	加锁次数。	L0
lock_time	bigint	加锁耗时。	L1
lock_wait_count	bigint	加锁等待次数。	L0
lock_wait_time	bigint	加锁等待耗时。	L1
lock_max_count	bigint	最大持锁数量。	L0
lwlock_count	bigint	轻量级加锁次数（预留）。	L0
lwlock_wait_count	bigint	轻量级等锁次数。	L0
lwlock_time	bigint	轻量级加锁时间（预留）。	L1
lwlock_wait_time	bigint	轻量级等锁时间。	L1
details	bytea	等待事件和语句锁事件的列表。记录级别的值>=L0时，开始记录等待事件的列表。显示当前节点wait event的相关统计信息。内核中关键的事件信息见表2、表3、表4和表5，或从视图wait_event_info中查看系统中所有的事件列表。关于每种事务锁对业务的影响程度，请参考LOCK语法小节的详细描述。记录级别的值是L2时，开始记录语句锁事件的列表。该列表按时间顺序记录事件。记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响。该字段为二进制，需要借助解析函数pg_catalog.statement_detail_decode读取，见（表9）。事件包括：加锁开始加锁结束等锁开始等锁结束放锁开始放锁结束轻量级等锁开始轻量级等锁结束	L0/L2
is_slow_sql	boolean	该SQL是否为slow SQL。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。	L0
trace_id	text	驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。	L0
advise	text	可能导致该SQL为slow SQL的风险信息。	L0
parent_unique_sql_id	bigint	当前语句的外层SQL的归一化SQL ID，对于存储过程内执行的语句，该值为调用存储过程语句的归一化SQL ID，存储过程外的语句该值为0。	L0

经常使用查询慢SQL:

select node_name,unique_sql_id,n_calls,trunc(total_elapse_time/1000) runtime,trunc(total_elapse_time/n_calls/1000) avg_time,
substr(query,1,80) as query
from dbe_perf.summary_statement
where user_name ='csdn'
and n_calls > 0
order by total_elapse_time desc limit 20;

结果：

可以通过相应的接口查询数据库的FULL SQL/SLOW SQL信息

获取集群内指定时间段的 Full SQL信息：

dbe_perf.get_global_full_sql_by_timestamp('开始时间','结束时 间,);

获取指定时间段的Slow SQL信息：

dbe_perf.get_global_slow_sql_by_timestamp('开始时间','结束 时间,);

5 批注

GaussDB提供了丰富的性能诊断视图，系统级、会话、语句级的帮助我们去排查性能问题根因，在实际的SQL性能调优中灵活地使用这些性能视图提高调优能力。

查看全文

http://www.lryc.cn/news/603355.html

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1 GaussDB 性能诊断视图概览

2 系统级性能视图使用

3 会话级性能视图使用

4 语句级性能视图使用

5 批注

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