详细介绍MySQL的索引类型

示例一： 

use martin;CREATE TABLE `index_test` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int NOT NULL,
`b` char(2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;insert into index_test(a,b) values (1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(5,'e'),(6,'f'),(7,'g'),(9,'i');

一、聚集索引

图为根据示例一创建表的B+树，第二行阴影部分就是主键，每个叶子节点包含全部数据

聚集索引的特点

• 聚集索引就是按照每张表的主键构造的一颗B+树
• InnoDB的主键一定是聚集索引
• 每张表只能有一个聚集索引

二、辅助索引

 继续拿示例一索引来举例，a字段包含1,2,3,5,6,7,9，可以看出都是按a字段构建的B+树键值，底下的id是主键

辅助索引是先在辅助索引树找到id=3，再去聚集索引树中找到对应的数据

select * from index_test where a =3;   -- 先辅助索引再聚集索引
select * from index_test where id =3;  -- 直接走聚集索引

在现有的表上添加辅助索引

alter table users_info add index idx_email(email);create index idx_email_01 on users_info (email);

辅助索引的特点

• 辅助索引的叶子节点并不会放整行数据
• 辅助索引树查到主键再通过聚集索引树找到行数据
• 一颗高度为3的辅助索引树查询记录需要至少6次逻辑IO

三、唯一索引

唯一索引的特点

• 唯一性
• 唯一索引的更新不能使用Change Buffer

alter table users_info add unique key uniq_email (email);

四、联合索引

索引按创建时指定的列顺序排序。例如先按照a字段排序，再按照b字段排序。

所以b字段是无序的，B + 树支持 “最左前缀匹配”，即查询条件必须从索引的第一列开始，且中间不能跳过列。例如：

• WHERE col1 = 1 AND col2 = 2 可以使用索引
• WHERE col2 = 2 无法使用索引（未从 col1 开始）

alter table users_info add index idx_username_email(username,email);

五、前缀索引

有比较长的字符串列，直接在这个字段创建索引，会导致索引占用过多的空间，这个时候就可以考虑使用前缀索引

• 使用前缀索引的场景：char或者varchar太长
• 前缀索引的缺点：无法利用前缀索引完成排序

alter table users_info add index idx_email_2(email(2));

六、全文索引

• 全文索引的作用：字段中找到几个关键字
• 全文索引的创建

ALTER TABLE englishphrases ADD FULLTEXT (phrase);

SELECT * FROM englishphrases WHERE MATCH(phrase) AGAINST ('you');