分类预测 | MATLAB实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机分类预测
分类预测 | MATLAB实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机分类预测
目录
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- 分类预测 | MATLAB实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机分类预测
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- 分类效果
- 基本介绍
- 算法步骤
- 参数设定
- 运行环境
- 应用场景
- 程序设计
- 参考资料
分类效果
基本介绍
该MATLAB代码实现了基于蜣螂优化算法（DBO）优化支持向量机（SVM） 的分类模型，用于解决多分类问题。核心流程包括数据预处理、参数优化、模型训练与评估，并通过可视化展示结果。
算法步骤
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数据准备与预处理
- 导入Excel数据集，分析类别数和样本量
- 随机打乱数据（可选）
- 分层抽样：按类别比例划分70%训练集和30%测试集
- 数据归一化：使用
mapminmax将特征缩放到[0,1]区间
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DBO优化SVM参数