数据存储：OLAP vs OLTP

下面系统性地进行介绍，包括OLAP数据库的基本概念、特点、常见产品，以及它们在实际工作中的典型应用场景，最后对比与关系型数据库（OLTP）的区别。

一、OLAP数据库是什么？

OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）数据库，主要用于大数据量、多维度、复杂查询与分析场景。OLAP数据库可以高效支持数据统计、汇总、分组、聚合、切片、钻取等分析操作，帮助企业做决策支持。

二、OLAP数据库的主要特点

1. 多维分析能力
   支持按不同维度交叉分析和灵活切片（Slice）、切块（Dice）、下钻（Drill Down）、上卷（Roll Up）等操作。
2. 列式存储
   绝大多数OLAP数据库采用列式存储，更适合扫描、聚合分析（相比行存读少写多的OLTP）。
3. 高并发多表大数据分析
   能够快速地处理TB~PB级别的大数据量，高并发情况下依然能保持低响应时间。
4. 分布式扩展
   易于横向扩容，支持多节点分布式计算和存储。
5. 高压缩比
   列存天然利于数据压缩，节省存储资源。
6. 批量导入、实时写入能力
   传统OLAP数据库更擅长批量导入，近年实时性能已大幅提升（如ClickHous