当前位置: 首页 > news >正文

【矩阵专题】Leetcode48.旋转图像(Hot100)

目录

  • 旋转矩阵
    • 题目描述
    • 解题思路
      • 第一步:**矩阵转置**
      • 第二步:**左右翻转每一行**
    • Java代码实现
    • 图示理解
    • 时间与空间复杂度分析


旋转矩阵

题目描述

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像原地顺时针旋转 90 度。

示例:

输入:

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]
]

输出:

[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]
]

要求必须在原地旋转,也就是说不能使用额外的矩阵。


解题思路

这道题的关键是把 原地旋转这个词吃透。

我们可以将矩阵顺时针旋转 90 度的过程,拆解成两个小步骤:

第一步:矩阵转置

所谓“转置”,就是把矩阵的行列调换,也就是 matrix[i][j] = matrix[j][i]。注意这里只处理对角线的下半部分,避免重复交换。

第二步:左右翻转每一行

这就像镜子一样,将每一行左右调转,matrix[i][j] = matrix[i][n - j - 1]


Java代码实现

class Solution {public void rotate(int[][] matrix) {int n = matrix.length;// 第一步:转置矩阵(沿主对角线翻转)for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < i; j++) { // 只交换对角线下方元素int tmp = matrix[i][j];matrix[i][j] = matrix[j][i];matrix[j][i] = tmp;}}// 第二步:左右翻转每一行for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n / 2; j++) {int tmp = matrix[i][j];matrix[i][j] = matrix[i][n - j - 1];matrix[i][n - j - 1] = tmp;}}}
}

图示理解

原始矩阵:

1 2 3  
4 5 6  
7 8 9

转置后:

1 4 7  
2 5 8  
3 6 9

左右翻转后(最终结果):

7 4 1  
8 5 2  
9 6 3

时间与空间复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n²),需要遍历两次数组。
  • 空间复杂度: O(1),原地操作,没有使用额外空间。
http://www.lryc.cn/news/599450.html

相关文章:

  • 【源力觉醒 创作者计划】ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 模型详解:部署、测试与 Qwen3 深度对比测评
  • leetcode_122 买卖股票的最佳时机II
  • Axios基本使用
  • 分别使用 Java 8 和 Python 调用 Elasticsearch 接口简单获取数据
  • Web前端:JavaScript 随机点名系统案例详解
  • 常用设计模式系列(十二)—享元模式
  • OpenTelemetry学习笔记(十二):在APM系统中,属性的命名空间处理遵循规则
  • 基于讯飞星火AI的文学作品赏析系统开发实战:从通用聊天到专业文学分析的完整技术方案
  • 新房装修是中央空调还是壁挂空调好?
  • 滑动窗口---6(稍难)
  • GDB调试命令学习
  • 【开源软件】SimpleAI一款轻量级的桌面随身AI助手
  • 航段导航计算机 (Segment_Navigator) 设计与实现
  • OSPF 协议(多区域)
  • Python智能优化算法实战指南
  • 汪小菲食通达公司成立新零售公司,布局餐饮零售新赛道
  • 轻量级音乐元数据编辑器Metadata Remote
  • SpringBoot整合Liquibase提升数据库变更的可控性、安全性、自动化程度(最详细)
  • 自动化UI测试工具TestComplete的AI双引擎:即时数据集 + 自愈测试
  • SpringBoot学习路径二--Spring Boot自动配置原理深度解析
  • Qt 多媒体开发:音频与视频处理
  • 剪映将绿幕视频扣成透明背景视频转webm格式可以在网页上透明播放
  • 软件工程之可行性研究:从理论到实践的全面解析
  • SpringBoot 集成Mybatis Plus
  • ESLint前端工程实践
  • CMake保姆级教程
  • 力扣1472. 设计浏览器历史记录
  • Execel文档批量替换标签实现方案
  • 三维图像识别中OpenCV、PCL和Open3D结合的主要技术概念、部分示例
  • 【vue3+vue-pdf-embed】实现PDF+图片预览