力扣刷题HOT100——跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

算法思路

采用贪心策略，核心思想是维护一个当前能到达的最远位置，并在遍历数组的过程中不断更新这个位置。具体步骤如下：

1. 初始化最远位置：maxLength = 0，表示初始时能到达的最远位置是下标 0。

2. 遍历数组：

   • 对于每个下标 i，检查是否能到达该位置：
     • 如果当前下标 i 超过了 maxLength，说明无法到达 i，直接返回 false。
   • 更新最远位置：
     • 计算从当前位置 i 能跳到的最远位置：i + nums[i]。
     • 将 maxLength 更新为当前值和新计算值中的较大值。

3. 遍历结束：如果整个数组遍历完毕都没有返回 false，说明可以到达最后一个位置，返回 true。

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int maxLength=0;for(int i=0;i<nums.size();i++){if(i>maxLength) return false;maxLength=max(maxLength,i+nums[i]);}return true;}
};

复杂度分析

1. 时间复杂度：O(n)

• 只需遍历一次数组，其中 n 是数组的长度。
• 每次遍历中，更新 maxLength 的操作是常数时间 O(1)。

2. 空间复杂度：O(1)

• 只需要维护一个变量 maxLength，不使用额外的数据结构。