pytest官方Tutorial所有示例详解（二）

11. 测试发现规则（Test Discovery）​​

pytest 默认按以下规则发现测试：

• 文件名匹配：test_*.py 或 *_test.py。
• 函数/方法名匹配：test_*。
• 类名匹配：Test*（且类中不能有 __init__ 方法）。

​自定义发现规则​：
在 pytest.ini 中配置：

[pytest]
python_files = check_*.py  # 文件名匹配 check_*.py
python_functions = check_* # 函数名匹配 check_*

​12. 命令行参数进阶​

常用命令行选项：

​示例​：

pytest -k "test_add" -s  # 运行名称包含 test_add 的测试，并显示输出

​13. Fixture 作用域与生命周期​

Fixture 可以通过 scope 参数控制创建和销毁的频率：

• function（默认）：每个测试函数运行一次。
• class：每个测试类运行一次。
• module：每个模块运行一次。
• session：整个测试会话运行一次。

​示例​：

@pytest.fixture(scope="module")
def db_connection():conn = create_db_connection()  # 模块级共享的数据库连接yield connconn.close()  # 测试结束后关闭连接

​14. Fixture 依赖与参数化​

Fixture 依赖其他 Fixture：

@pytest.fixture
def user(db_connection):  # 依赖 db_connection Fixturereturn create_user(db_connection)def test_user(user):assert user.name == "admin"

参数化 Fixture：

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def number(request):  # request 是内置 Fixture，用于访问参数return request.paramdef test_number(number):assert number > 0

​15. Mock 与猴子补丁（Monkeypatching）​​

使用 monkeypatch 修改环境变量或属性：

def test_env_var(monkeypatch):monkeypatch.setenv("API_KEY", "test_key")  # 设置环境变量assert os.getenv("API_KEY") == "test_key"def test_mock_method(monkeypatch):def mock_return():return "mocked"monkeypatch.setattr("module.Class.method", mock_return)  # 替换方法

更强大的 Mock：pytest-mock 插件

安装：

pip install pytest-mock

使用：

def test_with_mock(mocker):mocker.patch("module.function", return_value=42)assert module.function() == 42

​16. 测试覆盖率（Coverage）​​

结合 pytest-cov 插件统计代码覆盖率：

pip install pytest-cov
pytest --cov=my_module tests/  # 统计 my_module 的覆盖率
pytest --cov-report=html  # 生成 HTML 报告

​输出示例​：

• 终端显示覆盖率百分比。
• HTML 报告可视化哪些代码被测试覆盖。

​17. 并行测试（pytest-xdist）​​

通过 pytest-xdist 插件加速测试：

pip install pytest-xdist
pytest -n 4  # 使用 4 个 CPU 核心并行运行测试

​适用场景​：大型项目测试耗时较长时。

​18. 插件系统​

pytest 的强大之处在于其插件生态，常用插件包括：

​安装插件​：

pip install pytest-<plugin_name>

​19. 配置文件的更多选项​

pytest.ini 还支持：

• 自定义标记（markers）。
• 忽略特定文件/目录（norecursedirs）。
• 修改断言输出格式（addopts = --assert=plain）。

​示例​：

[pytest]
markers =slow: marks tests as slow (deselect with '-m "not slow"')
norecursedirs = .* venv  # 忽略隐藏目录和虚拟环境

​20. 最佳实践总结​

1. ​Fixture 复用​：将数据库连接、临时文件等公共逻辑封装为 Fixture。
2. ​参数化测试​：避免重复代码，覆盖多组输入。
3. ​分层测试​：单元测试（快速反馈） + 集成测试（验证交互）。
4. ​持续集成​：在 CI 中运行 pytest --cov 确保覆盖率。
5. ​插件生态​：按需引入插件（如并行测试、Django 支持）。

​官方 Tutorial 完整目录​

pytest 官方 Tutorial 的完整结构如下（部分内容已涵盖）：

1. ​创建你的第一个测试​（基础断言）。
2. ​运行测试​（命令行参数）。
3. ​Fixture​（资源管理）。
4. ​参数化测试​（多组输入）。
5. ​标记和跳过测试​（分类测试）。
6. ​Mock 和猴子补丁​（隔离依赖）。
7. ​插件系统​（扩展功能）。
8. ​配置文件​（自定义行为）。

​下一步学习建议​

1. ​实践​：尝试用 pytest 测试一个小型项目（如计算器、API 服务）。
2. ​阅读文档​：pytest 官方文档（尤其是 Fixtures 和 Configuration 部分）。
3. ​探索插件​：根据项目需求选择插件（如 pytest-django 或 pytest-asyncio）。