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LLM层归一化：γβ与均值方差的协同奥秘

news 2025/7/25 10:04:49

LLM层归一化参数均值和方差；缩放和平移参数是什么

层归一化（Layer Normalization，LN）是深度学习中用于稳定神经网络训练的一种归一化技术

均值和方差参数用于对输入数据进行标准化处理，即将输入数据转换为均值为0、方差为1的标准正态分布

缩放因子γ\gammaγ：标准化后的分布不一定是对模型学习最优的分布 γ\gamma

http://www.lryc.cn/news/598569.html

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