当前位置: 首页 > news >正文

从 0 到 1 搞定nvidia 独显推流:硬件视频编码环境安装完整学习笔记

笔记用于安装和配置一套完整的媒体处理工具链,包括 NVIDIA 编码头文件、带 CUDA 加速的 FFmpeg 以及 ZLMediaKit 流媒体服务框架,适用于需要进行视频编解码、流媒体推流 / 拉流等场景的开发与部署。

标题核心组件及版本说明

  • nv-codec-headers
    来源:Gitee 仓库jario-jin/nv-codec-headers
    版本:n11.1.5.0(对应 NVIDIA Video Codec SDK 接口头文件,用于 FFmpeg 对接 NVIDIA 硬件编解码)
  • FFmpeg
    版本:4.2.5
    特性:启用 NVIDIA CUDA 硬件加速(NVENC 编码、CUVID 解码),支持 H.264(libx264)、H.265(libx265)等主流编码格式
  • ZLMediaKit
    特性:轻量级流媒体服务框架,支持 RTSP/RTMP/HLS/WebRTC 等多协议互转,适合构建高并发流媒体服务

标题环境要求

  • 操作系统:基于 Debian/Ubuntu 的 Linux 系统(依赖apt包管理器)
  • 权限:需拥有sudo权限(用于系统依赖安装和工具链部署)
  • 硬件(可选):支持 NVENC/NVDEC 的 NVIDIA 显卡(如 GTX10 系列及以上),需预先安装 CUDA 工具包(推荐 10.2+)
  • 网络:需联网以下载依赖包、克隆代码仓库和源码

标题具体安装步骤如下:

1. 安装系统依赖

执行以下命令安装必要的系统工具和开发库:

sudo apt install -y \
build-essential yasm cmake libtool libc6 libc6-dev unzip wget libeigen3-dev libfmt-dev \
libnuma1 libnuma-dev libx264-dev libx265-dev libfaac-dev libssl-dev v4l-utils

2. 安装 NVIDIA 编码头文件

克隆nv-codec-headers仓库

git clone https://gitee.com/uuuu_qqq/nv-codec-headers.git
#进入仓库目录
cd nv-codec-headers
#切换到指定版本
git checkout n11.1.5.0
#安装头文件
sudo make install
#返回上级目录
cd ..
#清理安装文件
sudo rm -r nv-codec-headers

3. 编译安装 FFmpeg

# 下载FFmpeg源码
wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.5.tar.bz2# 解压源码包
tar -xjf ffmpeg-4.2.5.tar.bz2# 进入FFmpeg源码目录
cd ffmpeg-4.2.5# 配置CUDA路径
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
# 修改配置文件以适配较新的NVIDIA显卡架构
sed -i 's#_30#_75#' configure; sed -i 's#_30#_75#' configure
# 配置FFmpeg编译选项
./configure \
--enable-nonfree \
--enable-gpl \
--enable-shared \
--enable-ffmpeg \
--enable-ffplay \
--enable-ffprobe \
--enable-libx264 \
--enable-libx265 \
--enable-cuda-nvcc \
--enable-nvenc \
--enable-cuda \
--enable-cuvid \
--enable-libnpp \
--extra-libs="-lpthread -lm" \
--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include \
--extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 
# 多线程编译
make -j8
# 安装FFmpeg
sudo make install
# 返回上级目录
cd ..

4. 编译安装 ZLMediaKit

# 克隆ZLMediaKit仓库
git clone https://gitee.com/uuuu_qqq/ZLMediaKit.git
# 进入仓库目录
cd ZLMediaKit
# 初始化子模块
git submodule update --init
# 创建编译目录
mkdir build
# 进入编译目录
cd build
# 生成Makefile
cmake ..
# 多线程编译
make -j4
# 返回上级目录两次,回到初始工作目录
cd ..
cd ..

5. 整理 ZLMediaKit 运行文件

# 创建ZLM目录
mkdir ZLM
# 进入ZLM目录
cd ZLM
# 复制可执行文件和配置文件
cp ../ZLMediaKit/release/linux/Debug/MediaServer .
cp ../ZLMediaKit/release/linux/Debug/config.ini .
# 返回上级目录
cd ..

完成以上所有步骤后,您将在当前目录下拥有一个ZLM文件夹,其中包含可直接运行的 ZLMediaKit 流媒体服务器程序和配置文件。

http://www.lryc.cn/news/596162.html

相关文章:

  • Golang避免主协程退出方案
  • 前端葵花宝典
  • 《Uniapp-Vue 3-TS 实战开发》自定义时间选择
  • el-input 动态获焦
  • Vue 脚手架基础特性
  • js 数字逢三切断、整数最大9位、小数最大2位
  • SpringBoot+Mybatis+MySQL+Vue+ElementUI前后端分离版:权限管理(三)
  • ucharts 搭配uniapp 自定义x轴文字 实现截取显示
  • redis秒杀之lua脚本
  • 企业微信快捷回复设定方法(提高效率)
  • 如何永久删除安卓设备中的照片(已验证)
  • 大型语言模型(Large Language Models,LLM)
  • REASONING ELICITATION IN LANGUAGE MODELSVIA COUNTERFACTUAL FEEDBACK
  • AWS OpenSearch 搜索排序常见用法
  • 如何加固Endpoint Central服务器的安全?(上)
  • 【运维】SGLang服务器参数配置详解
  • Python趣味算法:折半查找(二分查找)算法终极指南——原理、实现与优化
  • SQL Server 查询优化
  • 电子电气架构 --- 从软件质量看组织转型路径
  • 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 访问鉴权功能实现
  • 5G 智慧矿山监控终端
  • UE5 UI 控件切换器
  • 记录解决问题--使用maven help插件一次性上传所有依赖到离线环境,spring-boot-starter-undertow离线环境缺少依赖
  • Jenkins 多架构并发构建实战
  • gitlab私服搭建
  • wed前端简单解析
  • k8s:离线部署tomcatV11.0.9,报Cannot find /opt/bitnami/tomcat/bin/setclasspath.sh
  • 中国在远程医疗智能化方面有哪些特色发展模式?
  • 公交车客流人数统计管理解决方案:智能化技术与高效运营实践
  • DAY20 奇异值SVD分解