Django实战：基于Django和openpyxl实现Excel导入导出功能

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一、openpyxl 介绍

openpyxl 是一个用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。使用场景包括：

• 数据分析：从 Excel 文件中读取数据，进行处理和分析。
• 自动化办公：自动生成报告、填写表格等。
• 数据导入导出：将数据从 Python 程序导入到 Excel，或将 Excel 数据导入到 Python 程序中。

安装openpyxl

pip install openpyxl

二、Excel文件下载

创建并保存 Excel 文件

示例：创建一个新的 Excel 工作簿，并写入一些数据，最后保存为文件

from openpyxl import Workbook# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active
sheet.title = "MySheet"  # 设置工作表标题# 写入数据到单元格
sheet['A1'] = "Hello, Openpyxl!"
sheet['B2'] = 42# 保存工作簿
workbook.save('new_example.xlsx')

Excel工具函数

为提高代码复用率，整理处理Excel工具函数

• create_excel_workbook()：将数据 data 按照指定字段和标签写入一个新的 Excel 工作簿，并设置表头和列宽。
• generate_excel_response()：将 workbook（Excel 工作簿）生成 Excel 文件，并通过 HTTP 响应返回给客户端下载
• process_item()：将一个数据项 item 按照指定字段顺序 fields 转换为一行数据（列表）
• convert_datetime()：将带有时区信息的 ISO 格式时间字符串（如 "2023-01-01T12:34:56.789+08:00"）转换为去除时区、毫秒并替换 T 为空格的字符串，输出格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。

from urllib.parse import quote
from django.http import HttpResponse
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letterdef convert_datetime(datetime_str):# 移除时区部分（+08:00）datetime_without_tz = datetime_str.replace("+08:00", "")# 移除 "T" 并截取到秒部分（去掉毫秒）return datetime_without_tz.replace("T", " ").split(".")[0]def process_item(item, fields, data_map={}):"""将单个数据项转换为行数据"""row = []for field in fields:value = item.get(field)# 友好显示转换if field in data_map:value = data_map[field].get(value, None)# 特殊字段类型转换elif field == "id" or field == "job_id":value = str(value)elif field == "create_time" or field == "date_created" or field == "date_done":value = convert_datetime(value)row.append(value)return rowdef create_excel_workbook(data, fields_labels, data_map={}, sheet_name="Sheet1"):"""将数据写入Excel文件"""fields = list(fields_labels.keys())labels = list(fields_labels.values())# 创建一个 Excel 工作簿workbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = sheet_name# 设置表头sheet.append(labels)# 添加数据for item in data:row = process_item(item, fields, data_map)sheet.append(row)# 设置列宽for col_num in range(1, len(labels) + 1):col_letter = get_column_letter(col_num)sheet.column_dimensions[col_letter].width = 15return workbookdef generate_excel_response(workbook, file_name="export.xlsx"):"""生成 Excel 文件并返回 HTTP 响应。"""response = HttpResponse(content_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet")response["Content-Disposition"] = f"attachment; filename={quote(file_name)}"workbook.save(response)return response

点击查看完整代码

项目实战：Excel文件下载

实战场景：在Django+Vue3后台管理系统中，实现用户的导入导出功能是常见需求。用户导入功能，一般需要先下载模板，填写后再导入。

实战代码：定义视图，将示例数据导出为 Excel 文件并返回给用户下载，实现下载模板功能

  @extend_schema(summary="获得用户导入模板")@action(methods=["get"],detail=False,url_path="get-import-template",)def get_import_template(self, request, *args, **kwargs):"""获得用户导入模板"""# 定义示例数据data = [{"username": "xiaozhang","nickname": "小张","deptId": "103","email": "xz@qq.com","mobile": "13312345670","sex": "男","status": "开启",},{"username": "xiaoli","nickname": "小李","deptId": "","email": "","mobile": "","sex": "","status": "关闭",},]fields_labels = {"username": "用户账号","nickname": "用户昵称","deptId": "部门编号","email": "用户邮箱","mobile": "手机号码","sex": "用户性别","status": "账号状态",}# 返回工作簿workbook = create_excel_workbook(data, fields_labels)return generate_excel_response(workbook, "用户导入模板.xlsx")

实现效果

三、Excel 文件上传

获取上传的文件

当 Django 处理文件上传时，文件数据会被放置在 request.FILES 中。获取上传文件示例

file = request.FILES.get("file")

读取Excel中的数据

示例：读取example.xlsx文件中的标题、单元格等信息

from openpyxl import load_workbook# 加载一个已存在的Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')# 获取工作簿中的工作表
sheet = workbook.active  # 获取当前活动的工作表
print(sheet.title)  # 输出工作表的标题# 读取单元格的值
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

项目实战：Excel文件上传

实战场景：在Django+Vue3后台管理系统中，实现用户导入功能

• 第一步：获取用户上传的文件
• 第二步：调用get_user_import_data()函数，读取Excel文件中的用户数据，并将其转换为系统所需格式的字典列表。
• 第三步：使用序列化器，将用户信息保存到数据库

def get_user_import_data(file) -> list:"""读取Excel文件中的用户信息，并将其转换为字典列表"""# 加载Excel文件workbook = load_workbook(file)sheet = workbook.active# 固定表头，以确保数据字段的一致性headers = ["username", "nickname", "deptId", "email", "mobile", "sex", "status"]# 初始化数据列表data = []# 遍历每一行数据for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):# 将当前行数据与表头 zip 后转换为字典user_data = dict(zip(headers, row))# 转换 sex 和 status 字段user_data["sex"] = (1 if user_data["sex"] == "男" else 2 if user_data["sex"] == "女" else 0)user_data["status"] = (0if user_data["status"] == "开启"else 1 if user_data["status"] == "关闭" else None)data.append(user_data)return data

实现效果：点击查看完整代码

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