当前位置: 首页 > news >正文

初识 二叉树

目录

  • 什么是二叉树
    • 二叉树的五种状态
    • 满二叉树
    • 完全二叉树
    • 二叉排序树
    • 平衡二叉树
  • 二叉树的遍历
    • B3642 二叉树的遍历
    • P1305 新二叉树
  • 二叉树的深度
    • P4913 【深基16.例3】二叉树深度
  • 相关例题训练:

在这里插入图片描述
这是树(拍摄于郑州轻工业大学,第一次郑州轻工业新生赛~)
这是树的一些概念:
在这里插入图片描述

什么是二叉树

???

二叉树是n(n>=0)个节点的有限集合。

  • 1.每个节点最多只有两个子树
  • 2.左右子树不能颠倒
    (二叉树是有序树)

二叉树的五种状态

在这里插入图片描述

几种特殊的二叉树:

满二叉树

高度为h,且含有2h2^h2h-1个结点的二叉树
特点:

  • 1.只有最后一层有叶子结点
  • 2.不存在度为一的点
  • 3.按层序从1开始编号结点i的左孩子为2i,右孩子为2i+1
    在这里插入图片描述

完全二叉树

当且仅当其每个结点都与高度为h的满二叉树中编号问为1~n的结点一 一对应时成为完全二叉树。
特点

  • 1.只有最后两层可能有叶子结点。
  • 2.最多 只有一个度为1的结点。
  • 3.按层序从1开始编号结点i的左孩子为2i,右孩子为2i+1
    在这里插入图片描述

二叉排序树

左子树上所有结点的关键字均小于根节点的关键字
右子树上所有结点的关键字均大于根节点的关键字

左子树和右子树又分别时一颗二叉排序树
在这里插入图片描述

平衡二叉树

树上任一结点的左子树和右子树的深度之差不超过1
(有更高的搜索效率)
在这里插入图片描述

二叉树的遍历

前序遍历
在这里插入图片描述
中序遍历
在这里插入图片描述
后序遍历
在这里插入图片描述
关于遍历二叉树,有一个巧妙的方法分享给大家。
以下图为例:
在这里插入图片描述
中序遍历左根右 为例:
我们可以先遍历最上边的ABC, 并给B和C的子节点留上位置
_ B _ A _ C _
然后再将B和C的子节点按左根右的顺序填上去
就是这个顺序:DBEAFCG
同理,你可以练习一下:
先序遍历ABDECFG
后序遍历DEBFGCA

有了以上的基础,我们拿道题练练手吧!

B3642 二叉树的遍历

B3642 二叉树的遍历

题目描述

有一个 n(n≤106)n(n \le 10^6)n(n106) 个结点的二叉树。给出每个结点的两个子结点编号(均不超过 nnn),建立一棵二叉树(根节点的编号为 111),如果是叶子结点,则输入 0 0

建好树这棵二叉树之后,依次求出它的前序、中序、后序列遍历。

输入格式

第一行一个整数 nnn,表示结点数。

之后 nnn 行,第 iii 行两个整数 lllrrr,分别表示结点 iii 的左右子结点编号。若 l=0l=0l=0 则表示无左子结点,r=0r=0r=0 同理。

输出格式

输出三行,每行 nnn 个数字,用空格隔开。

第一行是这个二叉树的前序遍历。

第二行是这个二叉树的中序遍历。

第三行是这个二叉树的后序遍历。

输入 #1

7
2 7
4 0
0 0
0 3
0 0
0 5
6 0

输出 #1

1 2 4 3 7 6 5
4 3 2 1 6 5 7
3 4 2 5 6 7 1

这是一道很模板的二叉树遍历练习题,很适合新手宝宝体质,按顺序根据前序中序和后续的遍历顺序,结合深搜就可以很容易的输出顺序啦~代码注释很详细!

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6+6;
int n,l[N],r[N];//l和r分别存左子节点和右子节点
//前序遍历,根左右  
void a(int x)//前序遍历访问到第x号点 
{if(x==0)return ;//题目中说这个结点为0时表示无此结点//然后就是按照前序遍历cout<<x<<" ";//先输出根a(l[x]);//再输出左子结点a(r[x]);//最后输出右子节点	
} 
//中序遍历,左根右
void b(int x)//中序遍历访问到第x号点 
{if(x==0)return ;//中序遍历 b(l[x]);//先输出左子结点cout<<x<<" ";//再输出根b(r[x]);//最后输出右子节点	
} 
//后序遍历,左右根
void c(int x)//后序遍历访问到第x号点 
{if(x==0)return ;//后序遍历顺序 c(l[x]);//先输出左子结点c(r[x]);//再输出右子节点	cout<<x<<" ";//最后输出根
} 
int main()
{cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>l[i]>>r[i];//输入对应位置的左右节点 //前序遍历,根左右 a(1);//根节点从1开始遍历cout<<endl;//前序遍历完后要输出换行//中序遍历,左根右b(1);//根节点也是从1开始中序遍历cout<<endl;//后序遍历,左右根c(1);cout<<endl; return 0;
} 

再来一道例题练练手吧!

P1305 新二叉树

P1305 新二叉树

题目描述

输入一串二叉树,输出其前序遍历。

输入格式

第一行为二叉树的节点数 nnn。(1≤n≤261 \leq n \leq 261n26)

后面 nnn 行,每一个字母为节点,后两个字母分别为其左右儿子。特别地,数据保证第一行读入的节点必为根节点。

空节点用 * 表示

输出格式

二叉树的前序遍历。

输入 #1

6
abc
bdi
cj*
d**
i**
j**

输出 #1

abdicj

一道很基础的二叉树题,可以通过结构体将这个二叉树建立起来,虽然题目中给的字符,但同样可以存储在结构体数组中,因为字符ACS码最大不超过128,所以数组只需开150就足够,然后可以利用深搜,将第一个节点传入dfs,依次搜索,当子节点不为 * 时才继续往下搜。

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0)
#define int long long
#define PII pair<int,int>
#define fi first
#define se second
#define endl '\n'
const int N=1e6+6;
struct node//简单的建树 
{char l,r;
}p[150];
int n;
void dfs(char bg)
{cout<<bg;if(p[bg].l !='*') dfs(p[bg].l);//如果不为空节点就接着往下搜 if(p[bg].r !='*') dfs(p[bg].r);
}
void solve()
{cin>>n;char a,x,y,bg;cin>>a>>x>>y;bg=a;//作为初始深搜的点 p[a].l =x,p[a].r =y;//左右子数 n-=1;while(n--){cin>>a>>x>>y;p[a].l =x,p[a].r =y;}dfs(bg);
}
signed main()
{IOS;int _=1;
//	cin>>_;while(_--)solve();return 0;
}

二叉树的深度

二叉树深度简而言之就是这个二叉树最多有几层
在这里插入图片描述
比如这个二叉树,它的深度就是3

我们直接上例题感受一下吧!

P4913 【深基16.例3】二叉树深度

题目描述

有一个 n(n≤106)n(n \le 10^6)n(n106) 个结点的二叉树。给出每个结点的两个子结点编号(均不超过 nnn),建立一棵二叉树(根节点的编号为 111),如果是叶子结点,则输入 0 0

建好这棵二叉树之后,请求出它的深度。二叉树的深度是指从根节点到叶子结点时,最多经过了几层。

输入格式

第一行一个整数 nnn,表示结点数。

之后 nnn 行,第 iii 行两个整数 lllrrr,分别表示结点 iii 的左右子结点编号。若 l=0l=0l=0 则表示无左子结点,r=0r=0r=0 同理。

输出格式

一个整数,表示最大结点深度。

输入 #1

7
2 7
3 6
4 5
0 0
0 0
0 0
0 0

输出 #1

4

思路分析

我们可以先利用结构体读入这个二叉树

  • 拥有左子节点和右子节点两个参数的结构体
  • 开n范围的结构体数组

搜索(dfs)

  • 状态:当前走到什么编号的节点以及当前的深度
  • 终止条件:走到0号节点(更新最大深度)
  • 走到哪里去?当前所在编号的节点的左右子节点

输出最大深度

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0)
#define int long long
#define PII pair<int,int>
#define fi first
#define se second
#define endl '\n'
const int N=1e6+6;
struct node//建树 
{int l,r;
}p[N];
int n,ans=INT_MIN;//ans用来记录树的最大深度 
void dfs(int x,int h)
{//终止条件:子节点为0时 ans=max(ans,h);//更新最大值 //走到哪里去if(p[x].l)//如果左子节点不为0 dfs(p[x].l,h+1);if(p[x].r)//如果右子节点不为0 dfs(p[x].r,h+1); 
}
void solve()
{cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>p[i].l>>p[i].r;dfs(1,1);//传入最初所在位置和最初深度cout<<ans; 
}
signed main()
{IOS;int _=1;
//	cin>>_;while(_--)solve();return 0;
}

相关例题训练:

P3884 [JLOI2009] 二叉树问题

http://www.lryc.cn/news/591202.html

相关文章:

  • iOS 构建配置与 AdHoc 打包说明
  • 设计模式四:装饰模式(Decorator Pattern)
  • 拿到安全工程师证后,能从事哪些岗位?
  • 十六进制与嵌入式系统及通信系统
  • 量化环节剖析
  • 暑期自学嵌入式——Day05(C语言阶段)
  • Oracle Data Pump 导入冲突解决
  • 九学王资源apk应用名称整理
  • 从平面到时空:地图故事的时空叙事与沉浸式阅读
  • 从单线程到云原生:Redis 二十年演进全景与内在机理深剖
  • Spring之【BeanDefinition】
  • 图片画廊浏览(侧重 CSS 网格布局和模态框交互)
  • 在分布式系统中,如何保证缓存与数据库的数据一致性?
  • 分别使用Cypher与python构建neo4j图谱
  • Mysql测试题
  • 网络爬虫的介绍
  • 【前沿技术动态】【AI总结】Spring Boot 4.0 预览版深度解析:云原生时代的新里程碑
  • 比特币技术简史 第三章:区块链技术 - 区块结构、链式结构与工作量证明
  • Spark 之 HashJoin
  • CDSS系统升级“可视化解释-智能反馈-临床语言“三位一体设计架构设计分析
  • (自用)补充说明2
  • 【组件库】VanillaTilt.js使用教程和配置项说明
  • C++ AVL树实现详解:平衡二叉搜索树的原理与代码实现
  • 【Python练习】046. 编写一个函数,检查一个数组是否是排序的
  • 算法学习笔记:27.堆排序(生日限定版)——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
  • 【agent实战】基于 LangGraph 实现 Agentic RAG:原理、实战与创新全解
  • Java集合处理库——collection-complete
  • React Native 基础tabBar和自定义tabBar - bottom-tabs
  • React hooks——useMemo
  • Android离线TTS实战——集成espeak-ng实现开箱即用的中文语音播报