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Hive安装与操作

news 2025/9/15 19:44:01

环境

数据

实验步骤与结果

（1）环境启动

（2）Hive基本操作

环境

Hadoop集群开发环境、mysql、Hive环境

数据

course.txt、sc.txt、student.txt

实验步骤与结果

（1）环境启动

①执行命令：“start-all.sh” #启动hadoop服务，

②执行命令：“service mysql start” #启动mysql服务

③执行命令：”hive” #启动hive

执行命令：“mysql -uroot -p” #启动mysql，需输入密码进入

如果正确，结果就如下图

（2）Hive基本操作

①表的基本操作

hive的清屏命令 ctrl+l

删除表：hive> drop table if exists表名;

看一下数据库

创建数据库输入：create database studentInfo；

接下来在studentInfo这个数据库中建表

输入：use studentInfo;

建表输入： create table student(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int,Sdept string) row format delimited fields terminated by ‘,’ stored as textfile;

create table course(Cno int,Sname string) row format delimited fields terminated by ‘,’ stored as textfile;

create table sc(Sno int,Cno int,Grade int) row format delimited fields terminated by ‘,’ stored as textfile;

（先进库才能show tables）

②数据加载与录入

在hadoop家目录下导入表

接着去hive下输入：load data local inpath ‘/home/hadoop/student.txt’ overwrite into table student;

同时还有另外两个表

输入：load data local inpath ‘/home/hadoop/course.txt’ overwrite into table course;

输入：load data local inpath ‘/home/hadoop/sc.txt’ overwrite into table sc;

③开始测试（类SQL语句）

（注意要在自己的那个数据库里 use database）

查询全体学生的学号和姓名，输入：select Sno,Sname from student;

查询选修课程的学生姓名，输入：select distinct Sname from student inner join sc on student.Sno=Sc.Sno （select distinct用于返回唯一不同的值。inner join内连接）（每一次这种查找都会通过mapreduce进行操作可以看到）