【Jupyter】个人开发常见命令

1. 查看python版本

import sys
print(sys.version)

2. ipynb/py文件转换

	jupyter nbconvert --to python my_file.ipynbipynb转换为mdjupyter nbconvert --to md my_file.ipynbipynb转为htmljupyter nbconvert --to html my_file.ipynbipython转换为pdfjupyter nbconvert --to pdf my_file.ipynb

	py --> ipynbIn [ ]:%run file.py加载了file.py文件，相当于导包。In [ ]:%load file.py把flie.py的代码显示出来

3. magic 函数

%! [cmd]
%time
%matplotlib inline
%history
%load file.py

4. plotly

jupyter notebook可以直接在里边画图，并以html显示出来。
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=True)

!但是jupyter lab不可以，需要安装其他的插件。

5. tqdm

解决tqdm不能显示的问题：

#usual installation 
pip install ipywidgets 
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
#you are my saver!
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

6. 展示所有行所有列

import pandas as pd
pd.set_option('display.width', 500)    #设置整体宽度
pd.set_option('display.height', 500)    #设置整体高度
pd.set_option('display.max_rows',100)   #设置最大行数
pd.set_option('display.max_columns', 100) #设置最大列数#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)# 以下可能存在问题
pd.set_option('max_columns',100)
pd.set_option('max_row',100)

7. 单cell多变量输出

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

8. 刷新(清除)动画输出

# 每一帧会刷新
from IPython.display import display, clear_output
clear_output(wait=True)

9. 疑难问题

多进程

问题：Pycharm可以跑，但需要在jupyter上运行，出现的问题是：程序一直在运行中，但是没有输出结果。

1.jupyter notebook/lab中直接使用多进程的话，虽然在界面上不会报错，但一直会处于运行状态，去查看命令行的话会看到报错：
AttributeError: Can’t get attribute ‘XXX’ on <module ‘main’ >，由于某些原因Pool不能始终使用未在导入的模块中定义的对象。

2.jupyter只能跟踪主进程，没法跟踪子进程？ (如何理解)

方法一：
将代码打包成py文件，再让jupyter，导入函数执行。

方法二：
在jupyter里，使用magic函数 %%writefile，并且运行。

调整jupyter 内存大小

$cd .jupyter/$ls
jupyter_lab_config.py       lab       nbconfig
jupyter_notebook_config.py  migrated  serverconfig

1. 打开Jupyter Notebook并选择New -> Terminal。
2. 在终端中输入以下命令：jupyter notebook --generate-config，它将生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py。
3. 打开配置文件，找到以下代码并取消注释： #c.NotebookApp.max_buffer_size = 100000000 并将数字“100000000”更改为您想要的内存大小。
4. 保存并关闭配置文件。
5. 重新启动Jupyter Notebook，并您的内存大小就已经更改了。