从洞察到行动：大数据+AI赋能消费者洞察

在存量竞争日益激烈的市场环境中，消费者洞察已成为品牌破局和产品升级的关键。传统调研方式受限于数据来源单一、分析滞后等问题，难以应对全链路消费场景的复杂需求。在大数据和人工智能的赋能下，数说故事旗下数说声呐产品以“全旅程覆盖+智能闭环”重构消费者洞察逻辑，为品牌提供从消费者洞察到市场策略优化的完整解决方案。

那么，什么是消费者洞察？如何借助数说声呐进行消费者洞察？

消费者洞察是对消费者深层次需求、动机、行为模式及未来趋势的系统性理解与分析，深入到心理、社交、场景等维度。简单来说，消费者洞察不仅回答“消费者是谁”，更聚焦“消费者为什么这样做”“他们在什么场景下需要什么”。

作为AI原生的VOC平台，数说声呐覆盖从“知晓”到“购买”，“传播推荐”到“复购”的11个全生命周期的监测，贯穿产品”售前-售中-售后“的3个阶段，并结合“明确目标—多源采集—智能分析—落地应用”四步流程，实现从数据到行动的闭环：

1.明确洞察目标

确定业务需求（如“优化售后流程”或“挖掘新品机会”），并针对性选择数据维度，避免盲目分析。

2.多维度采集数据

数说声呐打破公域与私域壁垒，私域数据包括品牌APP行为、客服聊天记录、会员购买记录等；公域数据包括电商评论（天猫、京东）、社交媒体（小红书、抖音）、新闻论坛、投诉平台等。同时支持文本、图片、音频、视频等多模态数据解析。多维度采集以下数据：

• 基本画像：消费者的年龄、性别、地域、职业、教育背景、家庭结构等；
• 消费特征：消费者的消费习惯、使用场景、购买力、消费频次等；
• 心理特征：‌消费者的兴趣爱好、价值观、需求动机等；
• ‌社交特征‌：消费者在社交媒体、电商平台、客服记录的活动情况‌，如发帖/互动/关注话题；
• ‌偏好数据‌：消费者的兴趣爱好、品牌偏好、产品偏好、社媒内容偏好等。

3.智能分析与处理

数说声纳依托数说故事自研的SocialGPT大模型，能够实现对数据的智能深度解读，如过滤无效信息（如广告刷屏/水军互动）、通过算法自动生成多级分析标签，精准定位问题、按“售前—售中—售后”阶段分析用户消费旅程中所遇到的问题，识别各环节的痛点与机会。

4.落地应用与服务升级

数说声呐实现了将洞察转化为具体行动，如调整产品功能、优化服务流程、定制营销策略，并持续跟踪效果，形成“洞察—行动—反馈”的闭环。通过可定制数据看板直观呈现情感趋势与核心观点，支持自然语言“智能问数”功能，无需专业技能即可查询如“关于机上服务，用户有哪些主要的负面反馈?”、“近一个月用户对退款流程的评价变化”等业务场景问题。

在消费者主导的时代，数说声纳正推动品牌从“被动响应”转向“主动引领”，通过AI技术与全场景覆盖，让品牌既能“听清”每一个消费者的声音，也能“听懂”背后的需求与趋势，助力品牌在竞争中持续创造价值。

本文作者：数说故事