PLUS模型+生态系统服务多情景模拟预测实践技术
情景分析方法目前是针对未来生态系统服务权衡和协同性研究最成熟的方法之一。通过建立不同的土地利用情景分析生态系统服务之间的变化和内部相互响应的作用，可为未来土地利用规划情景提出决策性建议。PLUS模型有两大模块，一是基于土地扩张分析策略的规则挖掘框架，二是基于多类型随机补丁种子的CA模型，此外该模型还内嵌了Markov chain，以便于对土地利用数量需要作出预测。PLUS模型能够以一个斑块级土地利用模拟模型，精准模拟土地利用背后的非线性关系变化，实现更加准确地未来不同政策情景下 土地利用对潜在生态系统服务功能的影响。
第一章、理论基础与软件讲解
1、概念界定与理论基础
✔土地利用
✔多情景模拟
✔生态系统服务
2、地理数据简介
✔ 地理数据库：
✔文件地理数据库：保存在文件系统文件夹中的多种类型的 GIS 数据集的集合;
✔个人地理数据库：在 Microsoft Access 数据文件中存储和管理的 ArcGIS 地理数据库的原始数据格式
✔栅格数据：由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值。栅格可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。
✔矢量数据：存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式,地理要素通过点、线或面（区域）来表示。
✔表格数据
3、ArcGIS空间数据处理与分析介绍与实践
✔ArcGIS平台简介
✔ArcGIS常用坐标系
✔ArcGIS空间数据处理及转换
✔ArcGIS空间分析
✔ArcGIS制图技巧
4、PLUS模型和InVEST模型介绍及安装
✔PLUS版本介绍，安装；
✔PLUS软件界面，常用功能介绍；
✔InVEST版本介绍，安装；
✔InVEST软件界面，常用功能介绍；
过去踩过的那些坑—常见错误和使用注意；路径问题等
第二章、数据获取与制备
1、土地利用数据
✔土地利用数据集介绍及获取方法
✔土地利用数据集选取
✔土地利用数据预处理：影像拼接、裁剪、重投影等
2、驱动因子数据
✔气候环境数据
✔社会经济数据
3、不同类型数据制备方法与实践
栅格数据处理：
栅格影像拼接、裁剪、重投影及重采样等处理；
基础地理信息数据处理及空间分析：
✔欧氏距离算法介绍与分析
✔密度分析算法介绍与分析
地形因子提取
坡度、坡向、地形起伏度、山体阴影等地形因子提取的原理与方法
土壤因子数据提取
✔属性表的编辑与导出
✔连接表的属性
✔重分类：多种可对输入像元值进行重分类或将输入像元值更改为替代值的方法
✔查找表：通过在输入栅格数据表中查找另一个字段的值来新建栅格
气象因子数据处理:
✔站点数据下载及提取
✔插值分析：反距离权重法（inverse distance weighting，IDW）、自然邻域法、趋势面法和样条函数法等方法对气象站点数据插值分析；
✔NetCDF 数据处理：根据 NetCDF 文件创建栅格图层
栅格数据的转换方法
第三章、土地利用格局模拟
1、PLUS模型原理
✔基于土地扩张分析策略的规则挖掘框架
✔基于多类型随机斑块种子的CA模型
2、PLUS模型构建及精度验证
✔土地利用扩张分析
模拟参数设置
（1）限制区域
（2）领域效应
（3）转化成本
（4）领域权重
（5）土地利用需求
利用Markov模型来预测完成。
3、不同情景下横断山区土地利用格局模拟
✔自然发展情景下土地利用模拟
✔生态保护情景下土地利用模拟
✔经济发展优先情景下土地利用模拟
第四章、生态系统服务评估
1、InVEST模型原理与模块
2、产水服务
数据需求与制备：
3、土壤保持
4、碳储量
数据需求与制备：
5、生境质量
数据需求与制备：
第五章、时空变化及驱动机制分析
1、土地利用时空变化分析
✔土地利用结构变化分析
✔土地利用动态度分析
✔土地利用转移矩阵分析
✔土地利用标准差椭圆分析
2、空间自相关 (Global Moran's I) (Spatial Statistics) 分析原理与实践
3、高/低聚类(Getis-Ord General G)分析 的工作原理与实践
✔使用 Getis-Ord General G 统计可度量高值或低值的聚类程度。
4、空间分层异质性分析
✔地理探测器原理
✔地理探测器模块安装与介绍
✔因子检测
✔交互探测
5、局域回归分析
✔地理加权回归模型介绍
✔模型建立的基本准则
(1)空间权重系数确定
(2)带宽选择准则
✔参数及评价指标分析
✔回归系数空间格局分析
第六章、论文撰写技巧及案例分析
1、科技论文结构
介绍摘要、绪论、方法、结果、讨论、结论的写作要点
2、科技论文图表规范
3、论文投稿技巧分析
4.、SCI论文案例分析
5、模型应用可拓展方向
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