当前位置: 首页 > news >正文

导入无人机航拍屋顶,10分钟智能铺设光伏板

近年来,无人机航拍技术呈现出爆发式的发展态势。从最初仅能进行简单的空中拍摄,到如今具备高精度定位、多传感器融合、长续航飞行等强大功能,无人机的性能不断跃升。其应用领域也从传统的航拍测绘,拓展到农业植保、电力巡检、应急救援等多个行业。在光伏产业中,无人机航拍技术的优势更是得到了充分彰显。

它能够突破地理空间的限制,轻松抵达人工难以涉足的屋顶区域,无论是倾斜角度较大的斜坡屋顶,还是高度较高的高层建筑屋顶,都能进行稳定且精准的拍摄。同时,无人机搭载的高清摄像头和激光雷达等设备,可捕捉到毫米级精度的屋顶细节,包括瓦片的破损情况、屋顶结构的微小变形等,这些信息对于光伏板的铺设设计至关重要。这种高效、精准且安全的数据采集方式,彻底改变了传统光伏项目设计的模式。在这样的技术背景下,无人机航拍与智能光伏设计系统的深度融合,正以一种前所未有的方式重塑着光伏项目的前期规划与实施流程。

无人机航拍+光伏设计怎么做?

第一步,导入10-300张无人机航拍获得的jpg格式的照片,到光伏设计平台内,如鹧鸪云光伏无人机3D设计系统。

第二步,系统自动将照片进行三维建模,重塑项目地。

第三步,校准地平面,使用绘制工具画出屋顶区域和障碍物,并进行尺寸校准,设置障碍物高度。

第四步,配置屋顶类型、光伏组件的品牌和型号、安装方向、组件间距和倾斜角等信息,系统智能铺设光伏板,可以360°旋转查看。

第五步,模拟光照辐射,优化设计方案。

最后,还可以通过选择逆变器类型,高效完成组串连接。将设计方案立体展示,方便客户了解设计效果。

http://www.lryc.cn/news/589788.html

相关文章:

  • RICE-YOLO:基于改进YOLOv5的无人机稻穗检测新方法
  • 分布式缓存击穿以及本地击穿解决方案
  • 【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战
  • 硅基计划2.0 学习总结 玖 图书管理系统 初版
  • 推荐《Python 编程:从入门到实践》之Python编程的基础知识
  • FastStone Capture (屏幕截图)v10.9 汉化版
  • 本地部署分布式系统服务发现与配置管理Consul,并实现无公网IP简单操作让外部访问
  • FATFS文件系统原理及其移植详解
  • Elasticsearch+Logstash+Kibana部署
  • iptables的配置与使用
  • Image 和 IMU 时间戳同步
  • 从零开发足球比分APP:REST API与WebSocket的完美搭配
  • MyBatis 之分页四式传参与聚合、主键操作全解
  • 现代人工智能综合分类:大模型时代的架构、模态与生态系统
  • 【电脑】显示器的基础知识
  • 消息转换器--通过此工具进行时间转换
  • Flask的基本概念
  • Ray集群部署与维护
  • Shor`s因子分解法——C语言实现
  • 实例操作:基于 PipeLine 实现 JAVA项目集成 SonarQube代码检测通知 Jenkins
  • 探索阿里云DMS:解锁高效数据管理新姿势
  • 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博类别信息爬取
  • C#——循环(while循环和do-while循环)
  • Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式存储在云计算数据中心数据管理与调度中的应用(348)
  • docker run elasticsearch 报错
  • 征服ZYNQ双核潜能:OCM内存精妙分配与免锁通信实战
  • WPF 加载和显示 GIF 图片的完整指南
  • 【游戏引擎之路】登神长阶(十七):Humanoid动画——长风破浪会有时,直挂云帆济沧海
  • Arduino土壤湿度检测
  • 新手向:自动化图片格式转换工具