当前位置: 首页 > news >正文

消息转换器--通过此工具进行时间转换

在 Spring MVC 处理中,HttpMessageConverter 负责在 HTTP 报文与 Java 对象之间完成序列化/反序列化。
项目常见需求包括:统一 JSON 日期格式、过滤未知字段、为前端与后端提供一致的时间序列化策略等。
下文以截图中的代码为例说明 如何编写并注册自定义 JSON 消息转换器,并给出关键原理与最小可运行配置。


1 HttpMessageConverter 的职责与执行流程

要点说明参考
转换时机Spring MVC 在解析 @RequestBody 或生成 @ResponseBody 时,通过 HttpMessageConverter 完成 Java ↔ JSON/XML 映射Baeldungturn0search0
选择规则Spring 按 注册顺序 遍历转换器:第 1 个声明“我能处理当前媒体类型”即被选中,后续不再尝试Hometurn0search9
默认实现Spring Boot 自动装配了多种实现,JSON 部分由 MappingJackson2HttpMessageConverter 配合全局 ObjectMapper 完成Mediumturn0search8


2 为何需要自定义 JSON 转换器

  • Java 8 日期(LocalDateTime/LocalDate/LocalTime)默认序列化为 ISO-8601,如 2023-05-26T14:45:30

  • 业务常见格式为 yyyy-MM-dd HH:mm 等,需要统一输出/输入格式并容忍未知字段。

  • 通过自定义 ObjectMapper 并置于 首位,即可在不修改实体类的情况下实现全局控制Stack OverflowBaeldung。


3 代码拆解:extendMessageConverters

 

java

复制编辑

@Override protected void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) { // ① 构造 JSON 消息转换器 MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(); // ② 注入自定义 ObjectMapper converter.setObjectMapper(new JacksonObjectMapper()); // ③ 插入 converters 第 0 位,确保优先匹配 converters.add(0, converter); }

步骤作用
创建基于 Jackson 的 JSON 转换器Java Code Geeks
替换默认 ObjectMapper,实现专用序列化策略
将转换器置于索引 0,确保 Spring 首先选择该实现Stack Overflow


4 自定义 JacksonObjectMapper 的关键设置

 

java

复制编辑

public class JacksonObjectMapper extends ObjectMapper { public static final String DATE_TIME_FMT = "yyyy-MM-dd HH:mm"; public static final String DATE_FMT = "yyyy-MM-dd"; public static final String TIME_FMT = "HH:mm:ss"; public JacksonObjectMapper() { // 1. 关闭未知字段失败 this.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 2. 注册自定义 (de)serializer SimpleModule module = new SimpleModule() .addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_TIME_FMT))) .addSerializer (LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_TIME_FMT))) .addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_FMT))) .addSerializer (LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_FMT))) .addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(TIME_FMT))) .addSerializer (LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(TIME_FMT))); this.registerModule(module); } }

  • 日期格式统一:通过 LocalDateTimeSerializer/Deserializer 指定业务格式Stack Overflow。

  • 容错设置FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES=false 避免前端字段冗余时抛异常Baeldung。


5 完整序列化流程示例

  1. 请求阶段

    • 前端发送 JSON:{"orderTime":"2023-11-01 12:30"}

    • 自定义转换器 → 反序列化为 LocalDateTime 对象,格式解析成功。

  2. 响应阶段

    • Controller 返回含时间字段的实体。

    • 同一转换器序列化 → JSON 输出 "2023-11-01 12:30" 而非 ISO-8601。

  3. 顺序保证

    • 若未在索引 0 插入,Spring 可能使用默认转换器,日期仍为 2023-11-01T12:30:00Stack Overflow。


6 实践注意事项

问题建议
多模块扫描若存在非业务 Controller,需调整 basePackage(),避免生成冗余接口文档。
与 Spring Boot 2.6+当引入 Spring MVC + Spring Boot 2.6+ 时,Springfox 可能不兼容;可升级至 springdoc-openapi + Knife4j 3.x。
性能自定义序列化器无需每次创建,可通过单例 ObjectMapper 复用。

http://www.lryc.cn/news/589772.html

相关文章:

  • Flask的基本概念
  • Ray集群部署与维护
  • Shor`s因子分解法——C语言实现
  • 实例操作:基于 PipeLine 实现 JAVA项目集成 SonarQube代码检测通知 Jenkins
  • 探索阿里云DMS:解锁高效数据管理新姿势
  • 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博类别信息爬取
  • C#——循环(while循环和do-while循环)
  • Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式存储在云计算数据中心数据管理与调度中的应用(348)
  • docker run elasticsearch 报错
  • 征服ZYNQ双核潜能:OCM内存精妙分配与免锁通信实战
  • WPF 加载和显示 GIF 图片的完整指南
  • 【游戏引擎之路】登神长阶(十七):Humanoid动画——长风破浪会有时,直挂云帆济沧海
  • Arduino土壤湿度检测
  • 新手向:自动化图片格式转换工具
  • 【游戏引擎之路】登神长阶(十八):3天制作Galgame引擎《Galplayer》——无敌之道心
  • 玩转Docker | 使用Docker部署bender个人导航页工具
  • my2sql-binlog闪回测试
  • 设计一款用于捕捉动态产品视频的摄像机器人
  • 记录一道sql面试题3
  • EVA series系列(上)
  • 【MySQL基础】MySQL事务详解:原理、特性与实战应用
  • 网络安全(初级)(XSS-labs 1-8)
  • JWT基础详解
  • Linux内核设计与实现 - 第2章 内核开发的准备
  • Python包开发实战:从零构建你的第一个Python包
  • 《透视定轴:CSS 3D魔方中视觉层级的秩序法则》
  • 使用CodeQL挖掘Spring中的大量赋值漏洞
  • PLC-BMS电力载波通信技术深度解析:智能电网与储能系统的融合创新
  • Python 测试全景:单元测试、集成测试与端到端测试实战指南
  • NDVI、噪声和细微差别:使用卫星时间序列进行土地覆盖分类