改进YOLO系列：数据增强扩充(有增强图像和标注)，包含copypaste、翻转、cutout等八种增强方式
这里写目录标题
- 一、简介
- 二、数据增强方法介绍
- 复制-粘贴（Copy-paste）
- 翻转（Flip）
- Cutout
- 加噪声（Noise）
- 亮度调整（Brightness）
- 平移（Shift）
- 旋转（Rotation）
- 裁剪（Crop）
- copy-paste的代码
一、简介
数据增强是一种通过对原始数据进行随机变换、扰动等操作来生成新的训练样本的技术，可以有效提高深度学习模型的泛化性能。在目标检测任务中，数据增强的作用尤为重要，因为目标检测涉及到对图像中目标位置、大小、姿态等多个因素的精确识别，需要对模型进行充分的训练以适应各种复杂情况。下面对常见的目标检测数据增强方法进行介绍。
二、数据增强方法介绍
复制-粘贴（Copy-paste）
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