当前位置: 首页 > news >正文

使用llama-factory进行qwen3模型微调

运行环境

  1. Linux 系统(ubuntu)
  2. Gpu (NVIDIA)

安装部署 llama factory

CUDA 安装

首先,在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看您的 GPU 是否支持CUDA

  1. 保证当前 Linux 版本支持CUDA. 在命令行中输入 uname -m && cat /etc/*release,应当看到类似的输出
x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=22.04
  1. 检查是否安装了 gcc . 在命令行中输入 gcc --version ,应当看到类似的输出
gcc (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0
  1. 在以下网址下载所需的 CUDA,这里推荐12.2版本。
http://www.lryc.cn/news/588980.html

相关文章:

  • elasticsearch 下载/安装
  • MaxKB使用笔记【持续ing】
  • python+selenium UI自动化初探
  • JAVA高级第一章 集合框架和泛型(一)
  • Ubuntu18.04 系统重装记录
  • 写作词汇积累(A):自洽、自恰、恰如其分、恰当
  • MQ2烟雾传感器模块(第九天)
  • C++学习笔记五
  • 《时间简史》:窥探宇宙的奥秘
  • IOS 18下openURL 失效问题
  • 032_API参考文档
  • 前端面试专栏-工程化:25.项目亮点与技术难点梳理
  • 区块链的三种共识机制——PoW、PoS和DPoS原理
  • 数据库第二次作业
  • 【Python练习】044. 编写一个函数,实现快速排序算法
  • 本地电脑安装Dify|内网穿透到公网
  • 开源AI应用开发平台Dify系列(一)
  • YOLO融合CFFormer中的FeatureCorrection_s2c模块
  • 多租户SaaS系统中设计安全便捷的跨租户流程共享
  • 遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
  • 弗兰肯斯坦式的人工智能与GTM策略的崩溃
  • 运维效率提升利器:grep、sed、awk详解与实战练习指南
  • (LeetCode 面试经典 150 题) 383. 赎金信 (哈希表)
  • AR眼镜:重塑医学教育,开启智能教学新时代
  • 配置使用SSH与VScode进行连接
  • dockerfile 最佳实践
  • 如何解决服务器频繁重启的问题?
  • 流媒体直播分发服务器
  • 基于深度学习的LSTM、GRU对大数据交通流量分析与预测的研究
  • Python初学者笔记第十二期 -- (集合与字典编程练习题)