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【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现SQLserver数据库的监控与可视化

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    作为DB-Engines排行榜的季军选手(仅次于MySQL和Oracle),SQL Server在企业级应用中的地位毋庸置疑。但再稳定的数据库,也离不开全天候监控——否则,半夜的CPU 100% 可能就会变成DBA的"惊魂夜"。😱

    今天,继续用 Prometheus + Grafana + Alertmanager 这套黄金组合,为SQL Server打造一套无死角监控方案:
Prometheus 负责精准采集指标——数据库的"体检报告"
Grafana 提供可视化仪表盘——数据一目了然
Alertmanager 及时告警——问题不过夜

    让SQL Server全年稳定运行!🚀

   

特别说明💥:
📌 开源仪表盘引用

  • 本文采用的SQLserver数据库监控仪表盘直接使用了Grafana官网开源项目(Dashboard ID: 13919),非常感谢原作者(theKorzh)的无私分享。关于Grafana的所有配置步骤均基于该开源仪表盘并验证通过,各位可一键导入快速搭建专业级的可视化监控。
       
       

⚡ 原创告警规则实现

  • 关于告警部分为博主独立开发完成,针对SQLserver数据库实现了如下告警:
    • ✅ SQLserver 数据库实例宕机
    • ✅ SQLServer 死锁发生
         

   

🔗 Prometheus+Grafana监控SQLserver全流程
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prometheus+Grafana全系列文章(实时更新🔥):

序号文章
1【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana:深入了解监控架构与数据可视化分析平台
2【prometheus+Grafana篇】从零开始:Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter
3【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警规则参数全解析 + Alertmanager实现多平台告警(含电子邮件/企业微信群/飞书群/钉钉群接受方式)
4【prometheus+Grafana篇】PromQL核心函数解析:rate()与irate()函数详解
5【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化
6【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现windows操作系统的监控与可视化
7【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化
8【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MySQL数据库的监控与可视化
9【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MongoDB数据库的监控与可视化
10【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Redis数据库的监控与可视化
11【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现postgreSQL数据库的监控与可视化
12【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现SQLserver数据库的监控与可视化

目录

    • 一、在SQLserver 1433实例上的操作
    • 二、安装mssql-exporter(mssql-exporter:是prometheus的一个插件,抓取和收集SQLserver数据库的各种运行指标用于分析。mssql-exporter插件是GitHub开源组织提供的,通过GitHub官网下载mssql-exporter
      • 1)下载mssql-exporter安装包,选择download,然后点击“Exporters and integrations”,选择mssql-exporter
      • 2)跳转到了gitHub,点击mssql-exporter的版本集,选择最新的mssql-exporter下载
      • 3)目前mssql-exporter最新版本为1.3.0
      • 4)下载zip 包,并解读一下mssql-exporter包中的README.md
      • 5)解压mssql-exporter的zip包,并安装NodeJS和相关NodeJS依赖环境
        • 一、在有互联网的windows服务器上的操作如下:
        • 二、在部署内网的SQLserver windows服务器的操作如下:
    • 三、将当前SQLserver 1433加入到prometheus监控,并通过Grafana展示
      • 1)将SQLserver_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中
      • 2)配置告警规则文件
      • 3)检查配置文件
      • 4)prometheus.yml文件添加了信息,所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件(二选一)
      • 5)在prometheus查看是否可以看到监控信息
      • 6)登录Grafana界面管理,将当前主机的监控信息做展示
          • 一、下载一个仪表盘:Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates,然后选择一个下载量高的自己喜欢的mysqld_exporter(MySQL监控)
          • 二、将仪表盘添加到Grafana上:Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”
          • 三、仪表盘展示:Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘,并且数据源是prometheus监控,点击进去


   

监控SQLserver信息如下:

主机名IP地址配置系统描述
SQLserver110.120.100.1118C 16GWindows server 2012安装mssql-exporter对这台服务器进行监控

mssql-exporter: 默认端口4000。抓取和收集SQLserver数据库的各种运行指标用于分析

   
   

一、在SQLserver 1433实例上的操作

1)在SQL Server Management Studio (SSMS)创建专属监控用户(不建议使用sa用户,sa用户权限太高)

### 创建监控登录账户
USE [master]
GO-- 创建监控登录账户(替换 '123456' 为复杂密码)
CREATE LOGIN [sqlserver_exporter] WITH PASSWORD=N'123456', DEFAULT_DATABASE=[master], CHECK_EXPIRATION=OFF, CHECK_POLICY=OFF
GO### 基本监控所需权限
-- 授予查看服务器状态的权限
GRANT VIEW SERVER STATE TO [sqlserver_exporter]
GO-- 授予查看任何定义的权限
GRANT VIEW ANY DEFINITION TO [sqlserver_exporter]
GO-- 授予连接到数据库引擎的权限
GRANT CONNECT SQL TO [sqlserver_exporter]
GO

   

二、安装mssql-exporter(mssql-exporter:是prometheus的一个插件,抓取和收集SQLserver数据库的各种运行指标用于分析。mssql-exporter插件是GitHub开源组织提供的,通过GitHub官网下载mssql-exporter

1)下载mssql-exporter安装包,选择download,然后点击“Exporters and integrations”,选择mssql-exporter

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2)跳转到了gitHub,点击mssql-exporter的版本集,选择最新的mssql-exporter下载

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PS:也可以直接在gitHub官网下载
一、通过gitHub(官网地址:https://github.com/)下载mssql-exporter安装包,在gitHub搜索“mssql-exporter”。因为是开源,所以大家都是有时间才会开发,所以选择一个最近更新的
   
二、点击mssql-exporter的版本集,选择最新的mssql-exporter下载
   
   

3)目前mssql-exporter最新版本为1.3.0

    可以看到有两种包格式,zip和tar.gz。SQLserver一般都是安装在Windows系统上,所以使用zip包
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4)下载zip 包,并解读一下mssql-exporter包中的README.md

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    可以看到运行mssql-exporter有如下方式:

  • 部署docker服务,然后通过docker运行mssql-exporter
  • 安装NodeJS,然后直接在Windows上通过命令行运行mssql-exporter,或者将运行mssql-exporter的命令加入到Windows的服务中进行自动启停

    那么通过那种方式运行mssql-exporter都可以。但采用docker的方式还需要单独部署docker,比较麻烦;因此如下采用的是安装NodeJS方式运行mssql-exporter。
   
   

5)解压mssql-exporter的zip包,并安装NodeJS和相关NodeJS依赖环境

一、在有互联网的windows服务器上的操作如下:

    因为内部数据库服务器一般都是内网环境,因此先在已经有互联网的电脑上将NodeJS项目的依赖(即第三方库)通过npm install安装。因为在项目目录下执行npm install是必须步骤,不能跳过。这是因为 Node.js 项目的依赖(即第三方库)不会随代码一起分发,而是需要通过 npm(Node Package Manager)工具单独安装。
    Node.js 项目通过 package.json 文件声明其依赖的第三方库。例如,Prometheus MSSQL Exporter的 package.json 中可能包含这样的依赖:

 "dependencies": {"debug": "4.3.4","express": "4.17.3",       // HTTP 服务器框架"prom-client": "9.1.1",    // Prometheus 指标生成库"tedious": "14.3.0"} 

    npm install的作用:

  • 读取package.json中的依赖列表。
  • 从 npm 官方仓库下载这些库到项目的node_modules目录。
  • 自动解决依赖之间的版本冲突。
       

    执行 npm install 后,会发生以下事情:

  1. 创建 node_modules 目录: 所有依赖库会被下载到项目根目录下的 node_modules 文件夹中。
  2. 生成 package-lock.json: 记录每个依赖的确切版本和下载源,确保环境一致性。
  3. 安装可执行脚本: 某些依赖可能包含命令行工具,会被链接到 node_modules/.bin 目录。

    解压mssql-exporter的zip包,并放到C盘中(可按照实际的盘符放),实际目录为:C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0
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    Prometheus MSSQL Exporter 需要使用 Node.js 运行,主要是因为该项目基于 Node.js 开发,由JavaScript/Node.js编写的应用程序。它通过 Node.js 生态系统中的库(如tedious或mssql)连接到 SQL Server,并将监控指标暴露给 Prometheus。
    下载地址:https://nodejs.org/en/download/ 。选择v16版本,因为mssql-exporter的版本是v1.3.0,仅支持Node.js的10/12/14/16 版本,如果Node.js的版本通过命令行运行mssql-exporter时会报错
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    Node.js是个msi安装包,全部下一步即可
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    打开 PowerShell 或命令提示符,检验Node.js是否安装成功,执行如下命令:

node --version
npm --version

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    编辑package.json文件,定义连接的数据源,因为在package.json文件中,默认的 “start” 脚本格式是 Unix/Linux shell 语法,Windows 的命令提示符(CMD)和 PowerShell 无法直接识别 这种语法。修改如下:

"start": "node src/index.js",       ###适用于 CMD 和 PowerShell,只保留node src/index.js部分。关于定义连接的数据源在下面通过nssm配置服务启动项实现

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node src/index.js: 启动 Prometheus MSSQL Exporter 应用程序。并且需确保项目已执行 npm install 安装所有依赖。
   
   
    在项目目录下(C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0),安装NodeJS依赖

cd C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0
npm install     # 安装项目依赖(可能需要几分钟)

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二、在部署内网的SQLserver windows服务器的操作如下:

    将已经通过 npm install 安装好的NodeJS依赖项目文件整体拷贝到SQLserver服务器,放到C盘中(可按照实际的盘符放),实际目录为:C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0
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    Prometheus MSSQL Exporter 需要使用 Node.js 运行,主要是因为该项目基于 Node.js 开发,由JavaScript/Node.js编写的应用程序。它通过 Node.js 生态系统中的库(如tedious或mssql)连接到 SQL Server,并将监控指标暴露给 Prometheus。
    下载地址:https://nodejs.org/en/download/ 。选择v16版本,因为mssql-exporter的版本是v1.3.0,仅支持Node.js的10/12/14/16 版本,如果Node.js的版本通过命令行运行mssql-exporter时会报错
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Node.js是个msi安装包,全部下一步即可
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    打开 PowerShell 或命令提示符,检验Node.js是否安装成功,执行如下命令:

node --version
npm --version

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    将Exporter启动写到Windows的服务启动项中,那么就可以实现在services.msc中进行服务的启动和停止。需要使用nssm工具包装Node.js应用,它能自动处理 Windows 服务的启动 / 停止信号。因为使用nssm工具包装 Node.js 应用并配置为 Windows 服务,核心原因是Node.js原生不支持 Windows 服务的运行模式,而nssm能弥补这一差距,让应用像 MySQL、IIS 等系统服务一样稳定运行。
   
① 下载 nssm。官网地址:https://nssm.cc/download 。
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    将解压后的64位版本的nssm.exe复制到系统目录(C:\Windows\System32)
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② 打开命令提示符(CMD)并以管理员身份运行,使用 nssm 安装服务:
   
创建服务启动项:

# 安装服务(指定 Node.js 可执行文件和应用入口)
nssm install Prometheus_SQLserver1433_exporter "C:\Program Files\nodejs\node.exe" "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0\src\index.js"# 配置工作目录
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter AppDirectory "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0"# 打开 nssm 图形界面手动添加环境变量(根据你的需求修改)
nssm edit Prometheus_SQLserver1433_exporter    ###在弹出的 nssm 窗口中,选择 Environment 选项卡,手动添加如下变量(通过命令设置多个变量有个bug,会导致只记录了最后一个变量,其他变量却没有记录到就会导致启动不了,并且多个变量也不能通过逗号分隔在一行,也会导致启动不了。因此只能手动添加变量,然后Edit service保存)SERVER=192.168.82.111
PORT=1433
USERNAME=sqlserver_exporter
PASSWORD=123456
DEBUG=app,metrics

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# 配置日志输出(可选但推荐)
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter AppStdout "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0\service_stdout.log"
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter AppStderr "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0\service_stderr.log"# 增加启动超时时间(毫秒)
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter StartServiceTimeout 120000# 启动服务
nssm start Prometheus_SQLserver1433_exporter

   

卸载服务启动项: 如果需要卸载服务,执行

nssm remove Prometheus_SQLserver1433_exporter

   
   

③ 查看Windows启动服务项
    服务列表中可以看到有Prometheus SQLServer Exporter服务启动项,进行启动,那么就可以通过在服务列表里面对SQLserver exporter进行启动或者关闭
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6)登录SQLserver_exporter界面管理,默认端口为9104
http://110.120.100.111:4000/metrics
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三、将当前SQLserver 1433加入到prometheus监控,并通过Grafana展示

注意:如下操作是在安装了prometheus和Grafana的主机上进行操作
   

1)将SQLserver_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml     
在scrape_configs下面新增如下内容:
# SQLserver_exporter配置- job_name: "SQLserver_exporter"       ###job_name 用来唯一标识一个监控任务。在同一个 prometheus.yml 文件中,不同的 scrape_config可以有不同的job_name,以便 Prometheus 能够区分和管理不同的监控目标和配置,用来将不同的监控目标分组。单位为监控SQLserver数据库设置一个独立的job_namescrape_interval: 15s                 ###指定这个job_name每隔多久从每个目标(如 Exporter、应用端点)拉取一次指标数据。优先级:会覆盖全局的 global:scrape_interval(如果存在)。file_sd_configs:- files:- /opt/prometheus/conf.d/SQLserver_targets.json                       # SQLserver需要监控的实例都单独写在了SQLserver_targets.json文件中,是为了避免prometheus.yml内容过多,看起来更简洁[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/conf.d/SQLserver_targets.json
[{"targets": [ "192.168.82.111:4000" ],"labels": { "instance": "测试SQLserver数据库(IP:192.168.82.111,端口:1433)" }}
]

   

2)配置告警规则文件

    除了如下告警规则之外,还需要单独配置一个Targets目标不可达(up)的相关规则,因为up 是一个布尔值指标,表示 Prometheus 是否能够成功地 scrape(抓取)到指定的目标(targets)数据,用于判断目标node-exporter相关进程是否在目标主机存活。关于up的规则文件参考:【prometheus+Grafana篇】从零开始:Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/     ###在prometheus.yml文件中定义了告警规则文件rule_files参数
[root@prometheus rules]# vi SQLserver_alerts.ymlgroups:- name: SQLserver_alertsrules:- alert: SQLserverDBDownexpr: mssql_up == 0for: 3slabels:severity: criticalannotations:summary: "SQLserver 数据库实例宕机"description: "SQLserver 实例 {{ $labels.instance }} 当前不可用,请立即检查!"- alert: SQLserverDeadlocksexpr: mssql_deadlocks > 0for: 3slabels:severity: criticalannotations:summary: "SQLServer 死锁发生"description: "SQLserver 实例 {{ $labels.instance }} 检测到 {{ $value }} 个死锁,请检查死锁情况!"

   

3)检查配置文件

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/
[root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml      ###用于检查 Prometheus 配置文件(prometheus.yml)的语法和格式是否正确。

执行这条命令会执行以下操作:

  1. 验证配置文件的语法:检查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式规范。
  2. 检测潜在的错误或警告:如果配置文件中存在拼写错误、格式问题、无效的配置项等问题,它会提供相关的错误信息或警告。比如告警规则写的不对,就会有提示
  3. 输出有用的诊断信息:如果配置文件存在问题,promtool 会输出详细的错误信息。
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4)prometheus.yml文件添加了信息,所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件(二选一)

#重载:前提是在prometheus.service启动服务项中加了–web.enable-lifecycle参数:–web.enable-lifecycle:###启用Prometheus的生命周期接口,允许通过HTTP请求来动态重新加载配置等操作。这对于在运行时更新配置或执行其他管理操作非常有用,当修改了prometheus的配置后,可以通过curl命令来重新加载配置文件,而不需要重启prometheus(推荐方式)

[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

   

#重启

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

   

5)在prometheus查看是否可以看到监控信息

网址:http://110.120.100.21:9090
菜单栏:Status—Targets
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6)登录Grafana界面管理,将当前主机的监控信息做展示

地址:http://110.120.100.21:3000
默认用户:admin
默认密码:admin
   

一、下载一个仪表盘:Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates,然后选择一个下载量高的自己喜欢的mysqld_exporter(MySQL监控)

注意:不需要再增加数据源了。因为在第一次搭建prometheus+Grafana的时候就已经加好了,在添加数据源时,有个配置项是Connection,这里添加的是prometheus的地址,指的是prometheus监控服务器的地址,而不是SQLserver_exporter的地址
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以13919为例,有多个SQLserver数据库的基础监控,必要的监控信息在此仪表盘都存在
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二、将仪表盘添加到Grafana上:Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”

Name: 定义名称,最好定义为主机ip加用途
Prometheus: 选择prometheus源,Prometheus监控源(ip:110.120.100.21:9090)

然后import
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三、仪表盘展示:Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘,并且数据源是prometheus监控,点击进去

仪表盘Name: 内部机房SQLserver数据库监控
数据源Name: prometheus监控
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Job: 这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时,定义的job_name,也就是说Grafana会自动识别到
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    完结,撒花。经过 Prometheus 数据抓取 📡 + Grafana 炫酷看板 📊 + Alertmanager 精准告警 📢 的"三件套"组合拳,你的 SQL Server 终于过上了 24×365 全天候 VIP 监护生活! 💼

http://www.lryc.cn/news/588783.html

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