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【springcloud】快速搭建一套分布式服务springcloudalibaba（四）

news 2025/7/13 20:28:38

在这里插入图片描述

第四篇基于nacos搭建分布式项目分布式系统日志（skywalking+es）
项目所需 maven + nacos + java8 + idea + git + mysql + redis + skywalking + es
本文主要从客户下单时扣减库存的操作，将链路日志模拟出来，网关系统/用户系统/商品系统/订单系统

基于nacos搭建分布式项目分布式系统日志链路

场景
为什么使用skywalking
- skywalking
- - apache-skywalking-apm
  - apache-skywalking-java-agent
  - 版本推荐
  - 启动成功的页面
  - 看几张部署后的图
- 接下来安装部署es+ kibana
- 项目中要加入的信息
- 启动项目
结尾

场景

当项目分布式部署之后，各个系统的日志会分布在不同的系统内部，排查线上问题很不方便，业务量大的场景日志更是难找。怎么把同一个请求链路的日志连接在一起呢。比如下单操作，进入网关后要查用户信息，确认用户信息之后，查看商品库存是否可用，之后下单，这一个操作四个系统都有调用，去排查问题难上加难。这个时候可以加入一个唯一id用来标识同一链路，日志id从进入网关开始创建，通过HTTP头、RPC协议等将链路id在服务间传递，把他们存储在db服务中就可以通过唯一id查询到。

为什么使用skywalking

楼主公司的方案是将链路日志通过队列写入es，然后自己写的一套日志系统去查es，通过响应时间去分析性能。楼主网上查阅下来觉得skywalking+ es也有挑战，并且skywalking默认支持性能监控等，易用性较好。

skywalking

SkyWalking 是一款开源的应用性能监控（APM, Application Performance Management）和分布式追踪系统，专为微服务、云原生和容器化架构设计。它由Apache软件基金会孵化并毕业为顶级项目，主要用于帮助开发者监控、诊断分布式系统的性能问题。
SkyWalking通过Java Agent在运行时动态注入追踪代码，自动记录。是不是觉得和aop很像，但他比aop更强大，aop只对Spring容器管理的Bean有用，Agent是在类加载时修改字节码文件，对项目中的所有类都可以监控和增强。
核心插件放在下面了，8.9.0版本的Agent和apm是分开的。

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apache-skywalking-apm

这个插件是SkyWalking 的核心后端服务（Observability Analysis Platform，OAP），负责接收、分析和存储来自各种探针（Agent）的监控数据。
下载执行目录下/bin/startup.sh ，如果启动之后http://127.0.0.1:8080/无法进入控制台查看日志信息即可，基本上开封急用。楼主是因为版本选择有问题看logs里面的文件排查到的。

apache-skywalking-java-agent

这个插件是Java 应用的探针（Agent），通过字节码增强技术无侵入式地收集应用性能数据。
依赖 skywalking-apm（OAP 服务）接收和存储数据，本身不处理或展示数据。
下载之后修改目录下/config/agent.config里面的

agent.service_name=my-service
collector.backend_service=127.0.0.1:11800

版本推荐

SkyWalking的使用资料还很少，java8建议用这个版本，8.9.0 往上就不支持java8了。

https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.9.0/apache-skywalking-apm-8.9.0.tar.gzhttps://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/8.9.0/apache-skywalking-java-agent-8.9.0.tgz

启动成功的页面

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看几张部署后的图

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接下来安装部署es+ kibana

java8建议使用6.8.23版本的，超过该版本不支持了。

https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.8.23.tar.gzhttps://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana

之后在skywalking目录下的config/application.yml 修改storage.selector 为elasticsearch即可。默认配置端口是9200.

配置完成后重新启动SkyWalking。

项目中要加入的信息

pom版本

        <dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId><version>8.9.0</version></dependency><!-- SkyWalking Agent（可选，推荐通过启动参数指定） --><dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId><version>8.9.0</version></dependency>

/resources目录下加入logback-spring.xml

<configuration><!-- 注册自定义 Converter --><conversionRule conversionWord="tid" converterClass="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.LogbackPatternConverter" /><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><!-- 使用 %tid 直接引用 --><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><appender name="GRPC_LOG" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"><Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern></layout></encoder></appender><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT" /><appender-ref ref="GRPC_LOG" /></root>
</configuration>

启动项目

通过命令行启动

java -javaagent:你的地址/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=goods-service -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar target/你的包.jar

观察控制台会自动写入es,通过kibana页面检索。

查看全文

http://www.lryc.cn/news/586593.html