当前位置: 首页 > news >正文

巨人网络持续加强AI工业化管线,Lovart国内版有望协同互补

在游戏行业全面迈入 AI 工业化时代的关键窗口期,巨人网络正以系统性布局和前瞻性战略加速AI内容生产闭环,其构建的AI工业化生产管线及多模态大模型能力矩阵,正释放出显著的生产效率和创意表达力。

公司内部数据显示,自研AI代码生成大模型已提升研发效率30%-40%,翻译大模型实现100%替代第三方初翻服务,AI角色和场景原画达到50%-70%的成本节省。图像、语音、视频等AI能力也已深度嵌入核心业务流程,全面推动游戏研发、运营与发行流程重构。

作为游戏行业内率先将 AI 提升至核心业务层面的上市公司,巨人网络对 AI 布局颇具前瞻性。自2023年全面启动内部 AI 平台化建设以来,公司逐步搭建起以自研大模型为核心、覆盖研发全链条的 AI 生产管线。目前,这一管线已具备从 AI 代码、AI 绘画、AI 语音到 AI 视频等多模态能力,联动智能发行平台、风控系统,构成标准化、模块化、可复用的高效内容产出流水线,成为“游戏+AI”融合落地的标杆。

以美术生产为例,巨人网络自研的 AI 绘画平台集成生成、编辑、图层管理等核心功能,支持团队协作与工业化输出,突破了传统绘图工具多页面切换的痛点。平台还支持独立图层与透明通道管理,可适用于游戏美术的工业级生产标准,实现从概念设计到量产资产的高效转化,单项目美术资源产出效率大幅提升。

在不断强化自研 AI 能力的同时,巨人网络积极向外拓展 AI 产业合作,对行业前沿趋势保持高度敏锐。2025年初,公司投资国内AI图像生成平台 LiblibAI (哩布哩布AI),布局AI图像赛道。近期,LiblibAI 发布全球爆火的 AI 设计工具 Lovart 国内版本“星流 Agent”,以其强大的“生成—编辑—排版—交付”一体化能力,迅速赢得专业创作者圈层关注。

值得关注的是,星流 Agent 更高效的智能化输出能力与巨人网络 AI 工业化生产管线高度契合,未来两者有望在视觉内容生产、交互式创意表达等领域形成协同效应,让游戏AI生产管线展现更智能和流畅的创作环境,进一步提升创意产出的效率与质量。

“游戏行业的 AI 演进已从探索期进入工业化深水区。”业内分析人士指出,“单点模型的红利正逐步减退,取而代之的是平台级、链路级的系统协作。”巨人网络凭借“自研+投资”双轮驱动,正在构建起涵盖生产、协同与分发的 AI 生态闭环,形成面向未来内容工业的坚实护城河。

http://www.lryc.cn/news/585431.html

相关文章:

  • 《磁力下载工具实测:资源搜索+高速下载一站式解决方案》
  • DSSA(Domain-Specific Software Architecture)特定领域架构
  • 上位机知识篇---安装包架构
  • 麦迪逊悬架cad【14张】+三维图+设计说明书
  • 计算机基础:内存模型
  • Ubuntu2404修改国内镜像
  • Ubuntu 22.04安装SQL Server指南
  • 【Qt 学习之路】Qt Android开发环境搭建:Ubuntu的Vmware虚拟机中的踩坑实录
  • 数据结构:栈、队列、链表
  • AI技术重塑工业制造:从智能应用到大型模型落地
  • 从代码学习深度强化学习 - PPO PyTorch版
  • 在Spring Boot 开发中 Bean 的声明和依赖注入最佳的组合方式是什么?
  • uniapp小程序tabbar跳转拦截与弹窗控制
  • 【工具变量】全国省市区县土地出让结果公告数据(2000-2024年)
  • 飞算 JavaAI 体验:重塑 Java 开发的智能新范式
  • UE5多人MOBA+GAS 18、用对象池来设置小兵的队伍的生成,为小兵设置一个目标从己方出生点攻打对方出生点,优化小兵的血条UI
  • Go语言WebSocket编程:从零打造实时通信利器
  • Script Error产生的原因及解法
  • 鸿蒙app 开发中的 map 映射方式和用法
  • STM32F103之存储/启动流程
  • R² 决定系数详解:原理 + Python手写实现 + 数学公式 + 与 MSE/MAE 比较
  • MCU芯片内部的ECC安全机制
  • 上位机知识篇---Docker
  • 新型变种木马正在伪装成Termius入侵系统
  • OpenCV多种图像哈希算法的实现比较
  • 什么是IP关联?跨境卖家如何有效避免IP关联?
  • DOM编程实例(不重要,可忽略)
  • 从Excel到PDF一步到位的台签打印解决方案
  • 扫描文件 PDF / 图片 纠斜 | 图片去黑边 / 裁剪 / 压缩
  • cnpm exec v.s. npx