灰度发布过程中的异常处理

灰度发布过程中遇到指标异常时，需通过​​快速定位、分级响应、闭环修复​​的流程控制风险。从告警触发到问题闭环：

​​一、异常发现与初步定位​​

1. ​​触发告警​​

   • ​​监控体系​​：通过Prometheus+Grafana、ELK日志系统等工具实时监控核心指标（如错误率、响应时间、崩溃率），预设阈值自动触发告警（如企业微信/钉钉通知）。
   • ​​人工巡检​​：灰度发布期间运维团队每5分钟人工核对监控大盘，关注流量分布、服务依赖状态。

2. ​​初步分析​​

   • ​​定位异常维度​​：
     • ​​业务指标​​：支付成功率骤降、订单提交失败率突增。
     • ​​技术指标​​：API错误率>1%、P99延迟>2秒、内存泄漏（持续增长）。
   • ​​缩小问题范围​​：
     • 检查灰度流量占比（如是否误触全量发布）。
     • 对比新旧版本日志，筛选异常请求特征（如特定用户ID、接口路径）。

​​二、分级响应机制​​

根据异常严重程度启动不同响应策略（参考阿里云1-5-10原则）：