当前位置: 首页 > news >正文

【会员专享数据】2013-2024年我国省市县三级逐月SO₂数值数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享过2013-2024年全国范围逐月SO₂栅格数据(可查看之前的文章获悉详情)!该数据来源于韦晶博士、李占清教授团队发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用,问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据!

我们特地对原始的栅格数据进行了处理,将2013-2024年逐月SO₂格数据分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界,合计行政边界内每月SO₂的平均值得到本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2013—2024年逐月SO₂数据!数据单位为ug/m3。

该数据只对立方数据学社会员开放,在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学,请向会员客服发放关键词 A079 获取该数据。以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

2013年至2024年逐月SO₂数据提供Excel和Shp两种格式。由于原始栅格数据的空间分辨率不同,2013—2018年为10km,2019—2024年为1km,因此将两个时间段的数据分别汇总,形成两个Excel文件和两个Shp文件,分别对应2013—2018年和2019—2024年所有月份的SO₂数据。此外,数据按行政层级进行整理,分别提供省级、市级和县级三个层级的Excel和Shp文件。每个行政层级均包含两个文件,分别对应两个时间段的汇总数据。

我们以Excel格式的区县级别的2019-2024年逐月SO₂数据为例来预览一下数据,数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐月SO₂数据。

2019-2024年各区县逐月SO₂的属性表

02 数据详情

数据来源:

原始栅格数据来源于韦晶博士、李占清教授团队发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP),SO₂数据是该数据集的主要指标之一。

数据处理说明:

基于逐月SO₂栅格数据,采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据(可查看之前的文章获悉详情),分别汇总各个省份(地级市和区县同理)内所有栅格月SO₂的平均值,最终得到每个省份(地级市和区县同理)的月SO₂数据。

数据单位:

ug/m3

数据格式

Shp和Excel格式

时间范围

2013-2024年(逐月)

空间范围

省、市、县三个等级

地理坐标系:

WGS_1984

数据引用:

韦晶, 李占清. (2024). 中国高分辨率高质量地面SO₂数据集(2013-2024). 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641538.

Wei, J., Li, Z. (2024). ChinaHighSO₂: High-resolution and High-quality Ground-levelSO₂Dataset for China (2013-2024). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641538.

相关论文引用:

Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., & Cribb, M. (2023). Ground-level gaseous pollutants (NO₂, SO₂, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

03 数据获取

如有数据需求,欢迎点击下方名片链接,关注我们并咨询获取~

http://www.lryc.cn/news/584368.html

相关文章:

  • 2025年最新Python+Playwright自动化测试- 隐藏元素定位与操作
  • DSP的基础平台搭建
  • 24、企业设备清单管理(Equipment)详解:从分类到管理,设备全生命周期把控
  • 虚拟环境已安装该包,且已激活,但报错
  • 介绍 cnpm exec electron-packager
  • Apache http 强制 https
  • Qt使用脚本实现GUI扩展技术详解
  • Android View 绘制流程 优化 (Bitmap 复用+内容变化检测+防抖调度策略)
  • Canny边缘检测(cv2.Canny())
  • 2025年语言处理、大数据与人机交互国际会议(DHCI 2025)
  • MD5有什么特点吗
  • Linux入门篇学习——Linux 工具之 make 工具和 makefile 文件
  • fastMCP基础(一)
  • 如何将多个.sql文件合并成一个:Windows和Linux/Mac详细指南
  • STM32F103C8T6驱动无源蜂鸣器详解:从硬件设计到音乐播放
  • 【研报复现】方正金工:(1)适度冒险 因子
  • Boost.Asio学习(3):异步读写
  • Pytest之收集用例规则与运行指定用例
  • 读取按键的四种方式
  • Thrust库介绍与使用
  • AI进校园:北京中小学9月起开设AI通识课,每学年不少于8课时
  • 【PTA数据结构 | C语言版】链式栈的3个操作
  • AI 对话实现打字机效果 Vue3 setup
  • SEO算法更新应对:5大实战案例与优化策略
  • 力扣刷题记录(c++)06
  • The 2023 ICPC Asia Hangzhou Regional Contest(G. Snake Move(最短路))
  • Map容器用map优化程序
  • 《一起出发,“春”不“晚”》特别行动踏梦武当,探寻新春奇境
  • 动态规划疑惑总结
  • 爬虫-正则使用