当前位置: 首页 > news >正文

双指针-18.四数之和-力扣(LeetCode)

一、题目解析

 1.不重复

1.a,b,c,d互不相同

2.若两个四元组元素不一一对应,则认为两个四元组不重复

2.任意顺序

1.四元组内元素顺序任意

2.答案中四元组排列顺序任意

二、算法原理

解法1:排序+暴力枚举+利用set去重 时间复杂度为O(N^4)

用4个for循环枚举,时间复杂度为0(N^4)

解法2:排序+双指针+利用set去重 时间复杂度为O(N^2)

1. 固定i,j得到nums[i]、nums[j]

2.在j后的区间内,利用两数之和找到两个数,使这两个数的和等于target-nums[i]-nums[j]

这里有个小地方需要注意,在测试样例中会出现一组数据,使target-nums[i]-nums[j]的结果超出int的存储大小,可以使用强制类型转换解决

3.对于满足条件的四元组直接insert到set容器中,完成去重操作

解法3:排序+双指针+不用set去重 时间复杂度为0(N^2)

1. 固定i,j得到nums[i]、nums[j]

2.在j后的区间内,利用两数之和找到两个数,使这两个数的和等于target-nums[i]-nums[j]

这里有个小地方需要注意,在测试样例中会出现一组数据,使target-nums[i]-nums[j]的结果超出int的存储大小,可以使用强制类型转换解决

3.通过控制left和right,使其跳过重复元素;控制i和j,使其跳过重复元素

细节问题

1.不漏

在找到一个结果后,不要停,缩小区间继续寻找

2.越界问题

在控制left、right、i和j的时候,需要注意越界问题,避免越界访问导致程序崩溃

依旧先去尝试解法2,然后再去挑战解法3,来提升自己的代码能力

三、代码示例

解法2:

vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target){sort(nums.begin(),nums.end());//排序set<vector<int>> s;vector<vector<int>> vv;int a = 0,b = 0,n = nums.size();int left = 0,right = 0;for(int i = 0;i<n;i++)//控制i{for(int j = i+1;j<n;j++)//控制j{a = nums[i],b = nums[j];left = j+1,right = n-1;long long aim = (long long)target - (long long)a - (long long)b;//处理超出int的情况while(left<right){int sum = nums[left]+nums[right];if(sum>aim) right--;else if(sum<aim) left++;else{s.insert({a,b,nums[left],nums[right]});//这里插入大括号会自动转化为vector<int>left++;right--;}}}}for(auto e : s)//范围for,从s中依次取元素{vv.push_back(e);//尾差到vv中}return vv;}

 

解法3:

vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target){sort(nums.begin(),nums.end());//排序vector<vector<int>> vv;int left = 0,right = 0,n = nums.size();//size是指nums数组元素的多少for(int i = 0;i<n;){for(int j = i+1;j<n;){left = j+1,right = n-1;long long aim = (long long)target - (long long)nums[i] - (long long)nums[j];//处理超过int的情况while(left<right){int sum = nums[left]+nums[right];if(sum>aim) right--;else if(sum<aim) left++;else{vv.push_back({nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});//转化为vector<int>left++;right--;while(left<right && nums[left] == nums[left-1]) left++;//限制范围,控制left跳过重复元素while(left<right && nums[right] == nums[right+1]) right--;//同理}}++j;//这里代替for循环++功能,所以for处为空while(j<n && nums[j] == nums[j-1]) ++j;//限制范围,跳过重复元素}++i;//同理while(i<n && nums[i] == nums[i-1]) ++i;}return vv;}
};

 

 

经过观察我们能知道,解法2虽然简单,但在时间和空间上没有解法3好。解法3虽然困难,但在时间和空间上比解法2良好。所以我们在掌握解法2的基础上,掌握解法3的去重的思路,无疑是最优解。

看到最后,如果对您有所帮助,还请点赞、关注和收藏,我们下期在见!

http://www.lryc.cn/news/584078.html

相关文章:

  • Cocos2.x 热更教程
  • Python(31)PyPy生成器优化深度解析:JIT加速下的Python性能革命
  • 【博主亲测可用】PS2025最新版:Adobe Photoshop 2025 v26.8.1 激活版(附安装教程)
  • CMD,PowerShell、Linux/MAC设置环境变量
  • 搭建自动化工作流:探寻解放双手的有效方案(2)
  • Mac自定义右键功能
  • 【超详细】CentOS系统Docker安装与配置一键脚本(附镜像加速配置)
  • C++11 划分算法原理解析:is_partitioned、partition_copy与partition_point
  • TDengine 数据库建模最佳实践
  • Spring--04--1--AOP自定义注解,记录用户操作日志
  • 【MSSQL】如何清理SQL SERVER内存解决内存占用高的问题
  • 【免费数据】2020年中国高精度耕地范围矢量数据
  • Docker:安装命令笔记
  • 智慧城市网络架构升级与SD-WAN技术应用实践
  • 上海交大医学院张维拓老师赴同济医院做R语言训练营培训
  • QT Android 如何打包大文件到目录下?
  • 【牛客刷题】活动安排
  • 华为鸿蒙HarmonyOpenEye项目:开眼App的鸿蒙实现之旅
  • OpenGL 4. 变换
  • 【STM32 学习笔记】SPI通信协议
  • 《PyQt6-3D应用开发技术文档》
  • 【Note】Linux Kernel 之 内核架构、源码文件、API/ABI 、FHS
  • JVM 基础 - JVM 内存结构
  • 龙迅#LT7911E适用于TPYE-C/DP/EDP转MIPIDSI/LVDS应用功能,支持DSC 分辨率缩放,分辨率高达4K60HZ!
  • 基于联邦学习的医疗数据隐私保护模型设计与实现
  • 【深度学习新浪潮】什么是持续预训练?
  • 网安系列【16】之Weblogic和jboss漏洞
  • Linux驱动06 --- UDP
  • 货车车架和悬架设计cad【7张】+设计说明书
  • 前端面试专栏-算法篇:21. 链表、栈、队列的实现与应用