软件工程功能点估算基础
软件工程中的功能点估算（Function Point Analysis, FPA）是一种广泛使用的软件规模度量方法，用于量化软件功能需求复杂度，进而评估开发工作量和成本。其核心元素包括数据功能（ILF、EIF）和事务功能（EI、EO、EQ），而RETS、FTRS、DETs是评估功能点复杂度的关键参数。以下综合介绍这些概念及其关系：
📊 一、功能点估算核心元素
1. 数据功能：描述系统数据存储结构
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ILF（Internal Logical File，内部逻辑文件）
- 定义：系统内部维护的逻辑相关数据集合（如数据库表），支持增删改查操作。
- 示例：订单系统中的“订单主表”和“订单明细表”共同构成一个ILF。
-
EIF（External Interface File，外部接口文件）
- 定义：由外部系统维护但本系统仅引用的数据（如第三方API接口）。
- 示例：调用银行系统的汇率查询接口。
2. 事务功能：描述用户与系统的交互
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EI（External Input，外部输入）
- 定义：用户或外部系统向软件输入数据或指令，触发内部数据维护或状态变更。
- 示例：用户提交注册表单（更新用户表ILF）。
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EO（External Output，外部输出）
- 定义：系统向外部输出含计算或派生数据的复杂结果（如统计报表）。
- 示例：生成月度销售统计报表（包含总销售额计算）。
-
EQ（External Query，外部查询）
- 定义：简单查询操作，仅检索数据且不涉及计算或状态变更。
- 示例：根据订单号查询订单详情。
⚖️ 二、复杂度评估参数：RETS、FTRS、DETs
1. DET（Data Element Type，数据元素类型）
- 定义：用户可识别的唯一数据字段（如表单中的“姓名”“邮箱”）。
- 计数规则：
- 每个独立字段计为1个DET（如登录表单含用户名、密码、验证码 → 3个DET）。
- 主键/外键仅计1个DET。
2. RET（Record Element Type，记录元素类型）
- 定义：ILF/EIF中的子结构数量（如数据库子表）。
- 计数规则：
- 无子结构时计1个RET（如独立用户表）。
- 含主从表结构时，主表和每个从表各计1个RET（如订单主表+明细表 → 2个RET）。
3. FTR（File Type Referenced，文件类型引用）
- 定义：事务功能（EI/EO/EQ）引用的ILF或EIF数量。
- 示例：生成订单报表（EO）需读取订单表（ILF）和产品库（EIF） → 2个FTR。
📐 三、复杂度评估方法
1. ILF/EIF复杂度
由RET和DET数量决定，查表确定权重：
| RET数量 \ DET数量 | 1–19 DET | 20–50 DET | >50 DET |
|---|---|---|---|
| 1 RET | 低 | 低 | 中等 |
| 2–5 RET | 低 | 中等 | 高 |
| >5 RET | 中等 | 高 | 高 |
示例：
订单ILF含主表（1 RET）、明细表（1 RET）→ 共2 RET；字段包括订单号、日期等（15 DET）→ 复杂度为低。
2. EI/EO/EQ复杂度
由FTR和DET数量决定：
| 事务类型 | 低复杂度（权重） | 中复杂度（权重） | 高复杂度（权重） |
|---|---|---|---|
| EI | 0–1 FTR, 1–4 DET (3) | 2 FTR, 5–15 DET (4) | >2 FTR, >15 DET (6) |
| EO/EQ | 0–1 FTR, 1–5 DET (4) | 2–3 FTR, 6–19 DET (5) | >3 FTR, >19 DET (7) |
示例：
用户注册（EI）需更新用户表（1 ILF）和权限表（1 EIF）→ 2 FTR；输入字段含用户名、密码等（5 DET）→ 复杂度为中（权重4）。
🔗 四、核心概念关系总结
| 概念 | 归属对象 | 影响对象 | 作用 | 关联性 |
|---|---|---|---|---|
| DET | ILF/EIF/EI/EO/EQ | 文件与事务复杂度 | 量化数据字段数量 | 所有功能的复杂度基础参数 |
| RET | ILF/EIF | 文件 |
五、拓展阅读
- 《软件工程功能点估算法常用术语介绍》