CAIDCP AI驱动安全专家认证将于8月正式上线，首期班开始报名

“未来的工作不是被AI取代，而是被掌握AI工具的人重新定义”。对企业而言，AI驱动安全是技术升级和降本增效的关键。通过AI自动化威胁检测、智能分析等，能提升安全运营效率并满足合规要求。但这也对网络安全人才提出新挑战，掌握“AI+安全”复合能力成为行业新门槛。

为帮助网安人从被动响应到主动破局，云安全联盟大中华区推出AI驱动安全专家认证（Certified AI-Driven Cybersecurity Professional，CAIDCP）培训与认证计划。首期课将于8月正式开课，课程覆盖 AI 驱动网络安全系统的全生命周期实践，通过理论与实战结合，培养学员构建和运用新一代智能防御体系的能力。

CAIDCP 人工智能驱动安全专家认证课程体系

CAIDCP AI驱动专家认证课程系统性地构建了"认知-实践-前瞻"三维培养体系从深入解析AI安全技术演进路径与应用场景到需求→规划→设计→开发→测试→运营→审计的全生命周期，最后以AI驱动安全伦理为背景，融合AI驱动安全高级应用的实操实验，并展望AI驱动安全未来的发展趋势。

课程大纲

模块1-AI驱动安全体系

了解“AI驱动安全”的定义，学习“AI辅助安全→AI赋能安全→AI驱动安全”的演变及各阶段特点。AI驱动安全在各领域的应用举例，明确AI安全对网安人能力要求。

模块2-AI驱动安全需求

理解“AI驱动安全需求”的价值与要点，学习框架与内容，掌握如何做好需求管理，展望AI驱动需求的挑战与未来。

模块3-AI驱动安全规划

了解“AI驱动安全规划”的目标与实施思路，学习利用AI驱动建立规划的管理体系、评估体系、技术体系等。

模块4-AI驱动安全设计

了解“AI驱动安全设计”的定义与要点，原则与组成部分，掌握不同层级内容如何用AI来驱动设计的能力。

模块5-AI驱动安全开发

对比传统安全开发与“AI驱动安全开发”，了解安全开发发展方向与趋势，学习AI驱动安全开发案例与工具，掌握AI驱动开发的能力。

模块6-AI驱动安全测试

对比分析传统安全测试与现阶段AI辅助安全测试的发展与变革，掌握AI驱动安全测试的能力，了解未来AI驱动安全测试的发展核心与挑战。

模块7-AI驱动安全运营

对比传统安全运营与现阶段AI辅助安全运营的变革分析，学习AI在威胁检测、应急响应等环节中的应用与实践。

模块8-AI驱动安全审计

明确“AI驱动安全审计”的定义与要点，学习AI驱动安全审计的步骤流程以及任务拆解。

模块9-AI驱动安全伦理

学习AI伦理基础与框架，了解AI伦理矛盾与挑战，协作，治理及未来发展。

模块10-AI驱动安全高级应用

学习并实操工程化安全可控的智能体，掌握渗透测试从传统到智能化转变并迈向主动运营的SOC与主动防御。

模块11-AI驱动安全未来

了解AI驱动安全的未来发展趋势，学习自动化安全与AI系统自愈。

课程亮点

构建网络安全全局观：突破单一技能训练，系统串联网络安全的业务需求、技术逻辑与管理机制，帮助学员建立体系化认知。

覆盖安全全生命周期：课程完整覆盖从需求→规划→设计→开发→测试→运营→审计的全生命周期，帮助学员全面理解和掌握安全建设各阶段的关键要素与联动关系。

掌握新形态AI应用技能：课程紧跟AI技术发展，深度解析如何在安全软件开发生命周期各环节中应用生成式AI与自动化技术，以提升效率与效果。

实战驱动的项目教学：课程设置多个高度贴近真实业务场景的实操项目，学员将在导师指导下动手实践，应用AI工具解决实际安全问题，强化技能转化与实战经验积累。

解析前沿AI驱动案例：邀请大型科技企业的资深专家，分享AI驱动网络安全的典型落地案例，帮助学员理解AI技术在不同行业、不同场景中的实战路径“学以致用”。

课程对象

希望掌握先进 AI 安全技术与管理方法，洞悉 AI 对安全产品及防御模式的重塑，助力企业告别 “大而全” 的资源浪费，以精准有效的 AI 安全方案实现降本增效。

希望提升 AI 驱动安全领域专业技能，以提高工作效率与自动化水平、增强威胁应对能力，更好地应对复杂网络风险。

希望将现有技能迁移至 AI 安全领域或奠定入行基础，以拓宽职业发展路径，把握 AI 与安全融合的新机遇。

课程价值

个人：抢占 AI 安全黄金赛道，解锁职业新高度

• 技能壁垒构建–从 “传统安全” 到 “AI 安全专家” 的质变
• 职业路径拓宽–多维度岗位机会与薪资跃升
• 持续学习–关注前瞻技术与伦理思维

企业：AI 驱动安全新基建“降本增效 + 风险可控”

• 战略价值–构建智能时代的核心安全竞争力
• 运营价值–提升团队效能与攻防能力与增强
• 商业价值–降低合规风险与增强市场信任