【实战】Dify从0到100进阶--Dify与Langchain-chatchat对比研究

1. 核心架构与定位

• Dify

  • 完整的低代码/可视化 AI 工作流平台，前端基于 TypeScript、React，后端以 Python 服务为主，集成了 RAG、Agent、Prompt IDE、LLMOps 等模块，面向“从原型到生产”的一站式体验。
  • 内置插件系统和 Marketplace，可拖拽式构建复杂流程，适合需要快速迭代、跨团队协作的场景。

• Langchain‑Chatchat

  • 轻量级 Python 库＋示例应用，核心依托于 LangChain 框架，提供本地知识库问答（RAG）、Agent 能力，并同时支持 FastAPI API 和 Streamlit UI，两者均为代码/配置驱动。
  • 以“面向中文场景、全流程离线部署”为目标，偏向纯开发者导向，侧重灵活接入各种本地推理引擎。

2. 社区活跃度与成熟度