[特殊字符] 从图片自动生成 Excel：Python 批量 OCR 表格识别实战
这篇文章将展示如何使用 Python 调用百度 OCR 表格识别接口，批量处理目录下所有图片，自动识别表格并生成与图片同名的 Excel 文件。适用于文档扫描、图片表格整理、图像归档等场景。
1️⃣ 批量获取所有待识别图片路径
使用 os.walk() 遍历指定目录及子目录，将所有图片路径加入 pictures 列表：
import oswork_path = "图片\\"
pictures = []for root, dirs, files in os.walk(work_path):paths = [os.path.join(root, name) for name in files]pictures.extend(paths)
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os.walk()支持遍历子目录； -
将完整路径保存在列表中，后续批量处理更方便。
2️⃣ 调用百度 AipOcr 表格异步接口识别图片
from aip import AipOcr
import time, requestsclient = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)for picture in pictures:img = open(picture, 'rb').read()table = client.tableRecognitionAsync(img)req_id = table['result'][0]['request_id']# 等待识别完成result = client.getTableRecognitionResult(req_id)while result['result']['ret_msg'] != '已完成':time.sleep(2)result = client.getTableRecognitionResult(req_id)download_url = result['result']['result_data']excel_name = f"{os.path.splitext(picture)[0]}.xls"resp = requests.get(download_url)with open(excel_name, 'wb') as f:f.write(resp.content)
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使用
tableRecognitionAsync()异步调用，适合处理表格类图片 cloud.baidu.com+7ai.baidu.com+7blog.csdn.net+7zhuanlan.zhihu.com+1blog.csdn.net+1； -
使用
getTableRecognitionResult()查询状态，循环等待识别完成； -
下载自动生成的 Excel，文件名统一，方便查看。
3️⃣ 📌 实时监控进度提示（补充建议）
为了批量处理时能实时了解进展，可添加进度条提示：
import tqdmfor picture in tqdm.tqdm(pictures, desc="识别进度"):...
tqdm 是 Python 终端常用的美观进度条库。
🖼️ 结果展示区
✅ 使用心得与注意点
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 免费额度 | 表格 OCR 每日免费次数有限 learn.microsoft.com+2blog.csdn.net+2cnblogs.com+2 |
| 异步获取 | 使用了百度 OCR 异步接口高效处理表格 |
| 质量控制 | 对复杂图片识别效果可能有差异，可添加错误重试机制 |
| 扩展建议 | 支持批量重命名文件、错误日志保存、Excel 自动合并 |
🔧 下一步扩展方向
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增加压缩与缩略图处理功能，提前调整图片大小再上传；
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识别结果整理与入库，批量导入数据库、合并汇总表；
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加入 GUI 界面，方便非编程用户操作；
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处理多种 OCR 模式，如通用文字识别、银行卡识别等。
更多实用案例，代码，素材如下：
自取链接：https://pan.quark.cn/s/a46f30accea2
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