闲庭信步使用SV搭建图像测试平台：第二十六课——图像的二值化

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很多时候，如果把一些事情简化一下，就是发现人生也就没有那么多的问题和烦恼了，比如如果人只有好坏之分，就会少很多的尔虞我诈，大家也不用花大把的时间来研究人性的弱点了。

一幅图像，如果用8比特的无符号数来表示，取值有0-255共256种可能，而且每增加1个比特，可能性就会翻倍。其实很多时候，我们并不需要这么多种可能性，比如非黑即白，我们只需要黑白两种可能性，这就需要对图片进行二值化。

这其间确实也没有什么深奥的道理和难以理解的公式，所以我们直接看如何实现。在img_process_pkt包的image_process类中新建一个binary的task，如下所示，就是根据阈值来决定像素点到底是1还是0。

仿真文件tb_image_sim如下，我们分别对Cb和red通道进行二值化。

最后我们双击sim文件夹下的top_tb.bat文件，完成系统的自动化仿真。

打开img文件夹，可以看到对车牌图像二值化后的结果。