当前位置: 首页 > news >正文

4D 毫米波雷达

目录

概念介绍

1. FMCW 雷达的角度分辨率

2. MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术

3. 4D 成像雷达方案一:芯片级联

4. 4D 成像雷达方案二:专用芯片

4. 4D 成像雷达方案三:标准芯片+软件提升


概念介绍

4D 指的是距离(Range),水平角度(Azimuth),俯仰角度(Elevation)和速度(Doppler)。一般
来说,4D 毫米波雷达的角度分辨率相对较高,因此也经常被称为 4D 成像雷达。所以说 4D 毫米波雷达的
两个主要特点是:1)可以测量高度的信息;2)角度分辨率较高。为了更好的理解这两点,首先需要了解
FMCW 雷达角度分辨率的依赖因素,以及为了增加角度分辨率所采用的 MIMO 机制。

1. FMCW 雷达的角度分辨率

想要测量目标的方位角,至少需要两个接收天线(RX)。课程中也介绍了在两个接收天线的情况下如何通
过接收信号的相位差(ω)来计算目标的方位角
在有多个接收天线时,每个接收信号与前一个接收信号之间的相位差都是ω。以下图为例,假设有 4 个接
收天线,以第一个接收天线为基准,4 个接收信号的相位差分别为 0,ω,2 ω,3 ω。这个序列信号的变
化频率就是ω,因此我们通过 FFT 来提取这个分量(也就是角度 FFT)。
如果场景中存在多个目标,而且其距离和速度都相同,那么雷达能够区分这些目标的最小角度差称之为角
度分辨率。下面的公式简要推导了角度分辨率的计算。假设场景中有两个目标,方位角分别为 ? ? + ∆?
其对应的相位差为 ? 1 ? 2 。由于 sin (?) 的导数是 cos (?) ,因此 ? 1
http://www.lryc.cn/news/578403.html

相关文章:

  • 注意力得分矩阵求解例子
  • AR衍射光波导设计遇瓶颈,OAS 光学软件来破局
  • mac部署dify
  • SQL Server 进阶:递归 CTE+CASE WHEN 实现复杂树形统计(第二课)
  • 大模型-分布式论文一瞥
  • 安全左移(Shift Left Security):软件安全的演进之路
  • 51单片机制作万年历
  • 如何在电脑上完全抹去历史记录
  • Leetcode力扣解题记录--第49题(map)
  • 闲庭信步使用SV搭建图像测试平台:第二十三课——图像的直方图叠加
  • torch.nn
  • 美团2025年02.15架构师面试分享1
  • 飞算JavaAI—AI编程助手 | 编程领域的‘高科技指南针’,精准导航开发!
  • 【每天一个知识点】均值偏移(Mean-Shift)
  • chromedriver
  • 浅谈Docker Kicks in的应用
  • Java 中 List.stream() 的全面使用指南(含完整示例)
  • 若依中复制到剪贴板指令的使用v-clipboard
  • 安装emsdk 4.0.10报Connection reset by peer解决
  • Kafka 生产者和消费者高级用法
  • 基于Socketserver+ThreadPoolExecutor+Thread构造的TCP网络实时通信程序
  • 组合模式在SSO搜索和关键词重叠法中的优化应用
  • ASP.NET Core 请求日志中间件
  • MediaPipe框架解析(三):android edge_detection详解
  • 深度学习中常见激活函数总结
  • k8s pod调度基础
  • spring-ai-alibaba 1.0.0.2 学习(五)——集成外部工具
  • 使用tensorflow的线性回归的例子(三)
  • 【C#】如果有一个数值如 168.0000100,如何去除末尾的无效零,只显示有效的小数位数,让DeepSeek给我们解答
  • C++11中 <cinttypes>的入门与精通