当前位置： 首页 > news >正文

【读代码】百度开源大模型：ERNIE项目解析

news 2025/7/2 18:43:46

一、项目基本介绍

1.1 项目概述

ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的多模态预训练模型体系。最新发布的ERNIE 4.5系列包含10个不同变体，涵盖从300B参数的巨型MoE模型到0.3B的轻量级模型，形成完整的多模态处理能力矩阵。

1.2 模型家族架构

http://www.lryc.cn/news/578754.html

相关文章：

  • 1.MySQL之如何定位慢查询
  • Python应用指南：利用高德地图API获取公交+地铁可达圈（三）
  • 达梦数据库配置SYSDBA本地免密登录
  • 怎么查看Android设备中安装的某个apk包名和启动页activity
  • CSS 安装使用教程
  • 【Python基础】11 Python深度学习生态系统全景解析：从基础框架到专业应用的技术深度剖析（超长版，附多个代码及结果）
  • python 继承
  • HDMI 2.1 FRL协议的流控机制：切片传输（Slicing）和GAP插入
  • [Python] -基础篇8-Python中的注释与代码风格PEP8指南
  • Qt_Creator入门基础知识
  • 顶级SCI极光优化算法！PLO-Transformer-GRU多变量时间序列预测，Matlab实现
  • CMS、OA、CRM、ERP 是什么意思？区别在哪里
  • 为什么js是单线程？
  • C++ 快速回顾（六）
  • 黑马python（二十三）
  • 【ArcGIS】矢量数据的叠加分析
  • SQL SELECT 语句
  • Python OrderedDict 用法详解
  • TypeScript系列：第六篇 - 编写高质量的TS类型
  • 宁德时代携手问界，以“厂中厂”模式加速扩产
  • 零信任安全管理系统介绍
  • 电机控制——电机位置传感器零位标定
  • （论文总结）语言模型中的多模态思维链推理
  • Cross-modal Information Flow in Multimodal Large Language Models
  • gateway白名单存储nacos，改成存储数据库
  • Wisdom SSH 与宝塔面板：深度对比剖析
  • wrap+aria2c提高下载速度
  • 【仿muduo库实现并发服务器】LoopThreadPool模块
  • C# WPF + Helix Toolkit 实战：用两种方式打造“六面异色立方体”
  • 锂离子电池均衡拓扑综述