Redis初识第七期---ZSet的命令和应用场景
ZSet相较于Set来说，它又是有序的，这个有序指的就是我们通常意义上的有序了，ZSet内部中是按照升序来排序的。
排序规则：ZSet相较于Set来说，它内部引入了一个新的属性：分数（Score），浮点类型，对于每一个member都有一个Score与之对应，member是要求唯一的，但是Score是可以重复的，排序的依据就是Score，如果Score重复的话，则按照字典序进行排序。
命令
普通操作
1.Zadd
完整语法：
Zadd key [NX|XX] [GT|LT] [ch] [Incr] Score member [Score member.....]
作用是添加元素。时间复杂度为O(logn)。
参数：
[NX|XX]：NX表示只添加不更新，如果已经存在，即使Score不同也会添加失败。XX：表示只更新，不添加。默认情况为不存在就添加，存在的话就更新分数。
[GT|LT]：GT表示比原来Score大才更新，LT就表示比原来Score分数小才更新。
[CH]：不写CH返回的是添加的个数，如果写上CH则将更新的也包含在内。主要适用于XX,因为它只更新不添加，返回值默认为0。
[Incr]：对元素进行加减操作，默认为加，减的话使用负数来实现，使用后后面就只能指定一个Score和member了。（不能同时对多组member进行操作）。
2.Zrange
和List中Lrange类似，可以查询一对下标构成的空间，但是Zrange可以在下标后加上WithScores来同时查询member和Score，时间复杂度为O(logn)；
3.Zcard
Zcard key
获取key中的元素个数。
4.ZCount key min max
获取Score在min和max中的元素个数，值得注意的是Max和Min为闭区间，如果想要为开区间可以在前面加上（，即(min (max，同时Redis引入了两个特殊值：inf：表示无穷大，-inf：表示无穷小。
5.Zrevrange
用法和Zrange一样，只不过是逆序返回罢了。
阻塞版本命令
6.ZpopMax
ZpopMax key [count]
删除并返回分数最高的count个元素。
7.BzpopMax
BzpopMax key[key....] timeout
ZpopMax的阻塞版本，提供timeout来指定最长阻塞时间，支持小数，单位s。但是和ZpopMax不同的是不可以指定删除的个数。
8.ZpopMin
ZpopMin key [count]
删除Zset中Score最小的count个元素。
9.BzpopMin key[key...] timeout
和BzpopMax用法一样，这里不做过多赘述。
值得注意的是以上操作的时间复杂度都是O(logn)（内部编码为ziplist时为O(N)），这是因为SkipList没有维护头部指针和尾部指针，即使是头/尾删，仍然需要遍历。
10.Zrank key member
时间复杂度为O(logN)。
作用是获取key中member的排名（下标）。
11.ZrevRank key member
也是获取member的排名，只不过是逆序（降序）。
12.Zscore key member
查找指定元素的分数，但是时间复杂度为O(1)!，这是因为Redis同时维护了一个哈希表，使得查找复杂度为O(1)。
13.Zrem key member [member....]
删除指定的元素，返回删除的个数。
14.ZremRangeByRank key start stop
范围删除，把从start到stop之间的全删了（根据下标）。
15.ZremRangeByScore key min max
指定一个删除区间，通过分数来描述。
16.ZincrBy key increment member
给指定的member增加increment（支持小数）。
集合间操作
Zinter，Zunion，Zdiff从Redis6.2才支持，用法和ZinterStore，ZunionStore类似，这里不过多解释了。
17.ZinterStore
ZinterStore destination numbers key [key.....] [weights....] [Aggregate <Sum|Min|Max>]
求并集并存储到destination中。
numbers：指定有多少个key参与运算，避免key和后面的参数混肴。
weights：权重，就是每个key中Score要乘的倍数，如果要使用的话，前面必须要加上weights关键字。
Aggregate <Sum|Min|Max>:Sum表示取分数之和（默认情况），Min表示取分数最小的，Max表示取分数最大的，使用前要加上Aggregate关键字。
18.ZunionStore
ZunionStore destination bunbers key[key....] [weights...] Aggregate <Sum|Min|Max>]
用法和ZinterStore一样，只不过求的是合集罢了。
Zset内部编码
1.ziplist
如果有序集合的元素比较少而且单个元素的体积较小，使用ziplist存储。
2.skipList
复杂的链表，一个节点上有很多的指针，让查询时间更短（O(logn))。
Zset应用场景
1.最常见的场景，排行榜系统。
2.还可以使用集合操作来对热点信息进行排序，例如微博热度可以使用加权对评论，转发，浏览来进行加权，得出一个分数。