人工智能之数学基础：如何判断正定矩阵和负定矩阵？
本文重点
正定矩阵和负定矩阵是线性代数中的重要概念，在优化理论、数值分析、统计学等领域有广泛应用。
正定矩阵(负定矩阵)
如上所示，我们可以看到满足上面的性质的时候，我们可以认为矩阵A称为正定矩阵(负定矩阵)
举例：
半正定(半负定)
如果≥或者≤的时候，我们认为矩阵A称为半正定、负正定矩阵
举例：
正定矩阵和负定矩阵是线性代数中的重要概念，在优化理论、数值分析、统计学等领域有广泛应用。
如上所示，我们可以看到满足上面的性质的时候，我们可以认为矩阵A称为正定矩阵(负定矩阵)
举例：
如果≥或者≤的时候，我们认为矩阵A称为半正定、负正定矩阵
举例：