设备预测性维护和异常检测系统设计方案

文章大纲

• • • 系统架构设计
    • 核心模块实现方案
    • • 1. **数据采集与存储层**
      • 2. **数据处理管道**
      • 3. **设备评分卡模型**
      • 4. **异常检测模块**
      • 5. **预测性维护决策引擎**
    • 关键算法实现参考
    • • 1. **评分卡模型优化**
      • 2. **异常检测创新方法**
    • 系统部署架构
    • 制造业如半导体领域特殊考量
    • 评估与优化指标
    • 实施路线图
• 参考文献
• • 本人系列文章
  • 论文与开源实现参考
  • • 📄 一、arXiv论文推荐（评分模型与创新方法）
    • 💻 二、GitHub开源实现（工业级评分系统）
    • • 1. **Predictive-Maintenance基础框架**
      • 2. **SageMaker+XGBoost实时评分系统**
      • 3. **Azure深度学习评分模型（LSTM）**
      • 4. **轻量级随机森林评分卡**
    • 🔍 三、关键技术与数据资源
    • 💎 总结建议