【Docker基础】Docker容器管理：docker stats及其参数详解

目录

1 Docker监控概述

2 docker stats基本用法

2.1 基本命令格式

2.2 常用操作示例

3 docker stats参数详解

3.1 常用参数说明

3.2 输出字段解析

3.3 格式化输出示例

4 docker stats工作原理

4.1 监控数据采集流程

4.2 数据源解析

5 常见问题解答

5.1 为什么CPU使用率会超过100%？

5.2 内存统计中的cache/buffer包含在哪里？

5.3 如何监控已停止的容器？

6 总结

1 Docker监控概述

在现代容器化应用中，实时监控容器资源使用情况是运维工作的重要组成部分。Docker提供了内置的命令行工具docker stats，它能够实时显示容器的资源使用统计信息，包括CPU、内存、网络I/O和磁盘I/O等关键指标。

与传统的系统监控工具（如top、htop等）相比，docker stats具有以下优势：

• 容器级监控：直接针对容器而非整个主机或进程
• 资源隔离视图：准确反映容器实际使用的资源量
• 轻量级：无需额外安装监控代理
• 实时性：数据更新频率高，适合实时监控

2 docker stats基本用法

2.1 基本命令格式

docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]

2.2 常用操作示例

docker stats

docker stats container1 container2

docker stats --no-stream

docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

3 docker stats参数详解

3.1 常用参数说明

3.2 输出字段解析

docker stats 默认输出包含以下字段：

• CONTAINER ID/NAME：容器标识
• CPU %：CPU使用百分比
• MEM USAGE/LIMIT：内存使用量/限制
• MEM %：内存使用百分比
• NET I/O：网络输入/输出
• BLOCK I/O：块设备输入/输出
• PIDS：进程数

3.3 格式化输出示例

docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemPerc}}"

可用字段变量包括：

• .Container - 容器ID或名称
• .Name - 容器名称
• .ID - 容器ID
• .CPUPerc - CPU百分比
• .MemUsage - 内存使用量
• .NetIO - 网络I/O
• .BlockIO - 块I/O
• .MemPerc - 内存百分比
• .PIDs - 进程数

4 docker stats工作原理

4.1 监控数据采集流程

4.2 数据源解析

docker stats的数据主要来源于Linux内核的cgroups（控制组）子系统：

• CPU统计：来自cpuacct控制器
• 内存统计：来自memory控制器
• 网络I/O：来自网络命名空间接口统计
• 块I/O：来自blkio控制器

5 常见问题解答

5.1 为什么CPU使用率会超过100%？

Docker中CPU百分比的计算是基于单个核心的，如果一个容器被允许使用多个CPU核心，其CPU使用率可能会超过100%，例如，在4核系统上，最大可能显示400%。

5.2 内存统计中的cache/buffer包含在哪里？

docker stats显示的内存使用量不包括缓存(cache)和缓冲区(buffer)，这与free -m命令不同，它只反映容器实际使用的内存量。

5.3 如何监控已停止的容器？

docker stats -a

6 总结

docker stats是Docker容器监控的核心工具之一，它提供了轻量级、实时的资源使用统计。在实际生产环境中，建议将docker stats与其他监控工具（如Prometheus、Grafana等）结合使用，构建更全面的容器监控体系。