AI人工智能与LLM大语言模型有什么区别

AI人工智能与LLM大语言模型有什么区别

大部分人只知AI，没听说过LLM大语言模型，或者以为两者就是一回事，实际上LLM是AI的组成部分，而且是核心组成部分

为什么很多人会把LLM和AI画等号，因为LLM基本可以看做是简化版的AI，它将AI的几个核心功能都实现了，实现了0到1的突破，现在我们常用的deepseek、豆包、chatgpt、gemini等都是属于LLM模型产品

如何区分AI和LLM呢

首先要理解AI，AI可以简单的理解为一个具有人类智慧能力的电脑，AI还是一个概念，一个还未被实现的概念，想想人有什么能力，有各种信息的理解能力、有信息的分析能力、有推理能力、有表达能力，而LLM大模型有吗，有，又似乎不完全有

这就对了，LLM确实实现了人类对AI的定义的部分能力，但不是全部

第一是，不同类型信息的理解能力，LLM当前主要对文字进行理解，而且能力达到或超越多数人水平，但在非文字信息上的理解能力确还离人类有相当的差距，比如对语调的理解、对图片的理解、对画面的理解等等，用不同语气语调和AI说明，它并不能明白其中的含义

第二是，全局信息的把控能力，这个很多人会感到意外，觉得人不可能比电脑掌握更多的信息，但因为大模型的算力、算法限制，导致其上下文受限，也就是它无法同时把控大量信息进行输入分析，否则就会超出其处理范围，比如把一个人的所有健康检查信息进行输入，可能有一千万行数据，要他对人的整体情况进行分析和评估，那么它其实无法对整体进行评估，而只能截取其中部分信息来进行分析，也就是说它还难以形成完整的全局观

第三是，幻觉情况严重，人在遇到可疑的信息和数据时，会反复求证核实信息的真实性，但LLM不会，它拿到什么就用什么，不论真假；人在不熟悉的领域，正常会不做分析，因为没有对应的分析逻辑和框架，但是AI不会，它不知道自己所分析的领域是自己不熟悉的领域，会挑选它认为合适的分析逻辑来进行分析，这时就会看到他一本正经的胡说八道，这是一个非常严重的问题，因为大家都把AI当做专家来对待，以便在自己不了解的领域获得准确信息，现在AI瞎编导致人民无法判断信息的可信度

第四是，不同类型的信息的表达能力，人可以通过语言、文字、情绪、动作形态等方式表达信息，当前LLM大模型仅能通过文字方式进行表达

总之LLM可视为一个简化版的AI，而AI是一个还未实现的具备人类智慧能力的电脑